مات زدایی مکانی را اغلب با فرض تغییر ناپذیر بودن با شیفت کرنل ماتی، معرفی می کنند اما برای ماتی حرکت در ویدئو این فرض مناسب نیست. با توجه به این موضوع و اینکه در حالت کلی ویدئو شامل انتقال های چند لایه ای و پیچیده است، مات زدایی در ویدئو اغلب بر اساس دیکانولوشن فریم به فریم انجام می شود. اما یک مشکل مهم این است که مات زدایی حرکت از یک تک فریم زمانی که صحنه شامل انسداد حرکت است، بسیار مشکل است. در این پایان نامه بجای مات زدایی فریم های ویدئویی به صورت جداگانه، یک مات زدایی سه بعدی برای کاهش ماتی حرکت و دیفوکوس از یک ویدئوی مات ارائه می شود. برای ارتقاء این روش، با استفاده از روش l-curve پارامتر تنظیم ساز به صورت بهینه انتخاب می شود. در مات زدایی پیشنهادی، برخلاف روش های موجود، نیازی به اطلاعات حرکت های محلی نیست. مات زدایی سه بعدی، با توجه به طبیعت وفقی محلی اش قادر است به صورت خودکار و بدون نیاز به قطعه بندی به مات زدایی دنباله ویدئویی بپردازد. این روش بر روی سایر قسمت ها در حوزه ی زمان_مکان، که مات نیستند، اثری نمی گذارد. الگوریتم پیشنهادی دو گامه است: ابتدا ویدئوی ورودی، بدون هیچ گونه تخمین صریحی از حرکت محلی، در مکان و زمان upscale می شود، سپس برای به دست آوردن دنباله بهبود یافته، مات زدایی سه بعدی انجام می شود.