پیش بینی بخشی از فرآیندهای برنامه ریزی و مدیریت است که در ایجاد برآوردها و تخمین های صحیح و دقیق برای این فرآیندها لازم و ضروری است. پیش بینی های صحیح و به موقع هر سازمانی را در کسب اهداف استراتژیکی و عملیاتی یاری می رساند. هدف از انجام این پژوهش، پیش بینی رکوردهای مسابقات قایقرانی مردان در رشته روئینگ در بازی های المپیک 2016 ریودوژانیرو می باشد. در این پژوهش از روش توصیفی- کاربردی استفاده شده است. به دلیل محدودیت جامعه آماری نمونه آماری این تحقیق با جامعه آماری برابر و شامل تمامی رکوردهایی می باشد که از آغاز ورود مسابقات رشته روئینگ به المپیک (سال 1900) تا دوره آخر (2012) وجود داشته است. جهت پیش بینی رکوردها از نرم افزار weka و از چهار نوع ابزار داده کاوی، تحت عنوان مدل درختی ، شبکه های عصبی مصنوعی، رگرسیون خطی و الگوریتم k- نزدیکترین همسایه، استفاده شده است. یافته های پژوهش نشان داد که تمامی رکوردهای رشته روئینگ در مسابقات المپیک 2016 در بخش مردان قابل پیش بینی، قابل قبول و تحت کنترل هستند. مدل شبکه های عصبی با ضریب همبستگی 94/0، 84/0 و 92/0 به ترتیب مناسب ترین مدل برای پیش بینی ماده یک نفره دو پارو، چهار نفره تک پارو بدون سکاندار و دو نفره دو پارویی سبک وزن، مدل k- نزدیکترین همسایه با ضریب همبستگی 75/0 و 84/0 به ترتیب مناسب ترین مدل برای ماده دو نفره دو پارویی و اسکال چهار نفره دو پارویی بدون سکاندار، مدل رگرسیون خطی با ضریب همبستگی 65/0 مناسب ترین مدل برای ماده دو نفره تک پارو بدون سکاندار و مدل های درختی و رگرسیون خطی با ضریب همبستگی 87/0 و 75/0 به ترتیب مناسب ترین مدل برای ماده اسکال چهار نفره تک پارو سبک وزن بدون سکاندار و هشت نفره با سکان است. این پیش بینی ها می توانند راهنمایی برای برنامه ریزی و تصمیم گیری های مدیران، ورزشکاران و مربیان در آینده باشند تا بتوانند اقدامات مناسبی را برای پیشرفت هرچه بیشتر این رشته ورزشی انجام دهند.