نام پژوهشگر: شیدا پورموسوی

بررسی سناریوهای گرمایش جهانی بر شدت- مدت- فراوانی بارندگی (مطالعه موردی ایستگاه بابلسر)
thesis وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده کشاورزی 1392
  شیدا پورموسوی   بهرام بختیاری

افزایش گازهای گلخانه ای باعث تشدید پدیده تغییر اقلیم شده که اثرات منفی آن بر جوامع بشری تأثیر گذار بوده است. تغییرات آب و هوایی همچنین بر مقدار بارش در تمام مناطق تاثیرگذار بوده که این خود بر منحنی های شدت- مدت- فراوانی بارش(idf) موثر خواهد بود. هدف از این تحقیق ارزیابی اثرات تغییر اقلیم بر منحنی های idf در ایستگاه بابلسر در دوره آتی 2030- 2011، با استفاده از مدل گردش عمومی جو و تحت سناریوهای انتشار می باشد. در این راستا ابتدا دو توزیع مناسب تر همخوان با مولفه بارش، یعنی گامبل و لوگ- پیرسون تیپ سه با مقادیر بارندگی ساعتی سال های 1998-1966 برازش داده شد. سپس منحنی های idf برای بازه های زمانی 10، 20، 30 دقیقه و 1، 2، 6، 12 و 24 ساعت و دوره بازگشت های 2، 5، 10، 25، 50 و 100 سال در ایستگاه مورد مطالعه استخراج گردید. همچنین رابطه تجربی حاکم بر شدت، مدت، فراوانی بارش مربوط به هر کدام از نمودارها برای ایستگاه مطالعاتی بدست آمد. نتایج حاصل از آزمون نکوئی برازش انجام گرفته بر داده های حاصل از برازش دو توزیع مورد نظر نشان داد که توزیع آماری گامبل برازش بهتری را نسبت به توزیع لوگ- پیرسون تیپ سه بر داده ها دارد. نتایج در بیشتر موارد در توزیع گامبل مقادیر ضریب همبستگی را در بازه 998/0- 996/0 و برای توزیع لوگ- پیرسون تیپ سه در بازه 974/0- 969/0 نشان داده که در واقع بیانگر همبستگی معنی دارتری در توزیع گامبل است. پس از آن با استفاده از مدل گردش عمومی جو hadcm3 تحت سناریوهای انتشار a1b، a2 و b1 و مدل ریزمقیاس نمائی lars-wg، دادهها در مقیاس زمانی روزانه برای بازه زمانی 2030- 2011 با استفاده از مقادیر بارش های 1998- 1966 پیش بینی شد. سپس منحنی های حاصل از سه سناریوی مورد نظر با استفاده از روابط اصلاح شده بل و بر اساس داده های شبیه سازی شده، استخراج گردید. مقایسه میان شدت بارش پیش بینی شده توسط سه سناریوی ذکر شده و شدت بارش محاسبه شده توسط توزیع گامبل برای دوره پایه نشان دهنده افزایش در میزان شدت بارش در ایستگاه بابلسر در دو دوره آتی (2030- 2011) می باشد. برای مثال در تداوم 1 ساعت و برای دوره بازگشت 2 سال مقدار شدت بارش با توجه به سه سناریوی a1b، a2 و b1 به ترتیب به میزان 28%، 17% و 25% نسبت به سال های پایه افزایش پیدا کرده است.