آمار ناپارامتری که وابسته به ترتیب خطی مشاهدات می باشد، در زمینه داده های فازی نیز توسیع یافته است. این رویکرد متکی بر تعریف ترتیب جزئی فازی مبنی بر شاخص ضرورت برتری مطلق بین اعداد فازی می باشد که نشان داده خواهد شد در یک حالت خوش تعریف، همه اطلاعات ترتیبی در داده های اصلی نمایان است. مفهومی از مجموعه فازی توسیع های خطی یک ترتیب جزئی ارائه شده است ‎که امکان محاسبه تقریبیα ‎ - برش های آماره های آزمون با کاربرد روش شبیه سازی مونت کارلو زنجیر مارکوف را فراهم می آورد. مفاهیم معمول آزمون های معنی داری اساسی به سمت مفاهیم ‎p‎ -مقدار فازی و رد نمره دار فرض مقابل که از طریق درجه ای از احتمال و درجه ای از ضرورت مقدارسنجی شده است، در یک سطح معنی داری معین توسیع داده شده است. این رویکرد عمومی در این رساله، در دوحالت خاص ضریب همبستگی رتبه ای کندال و آماره مجموع رتبه های دو نمونه ای ویلکاکسون نشان داده شده است.

در این پایان نامه مشکل آزمون فرض با پارامترهای مزاحم در نظر گرفته شده است. دو روش با استفاده از دانش فازی در پارامتر مزاحم برای آزمون فرض ها پیشنهاد شده است. این روش ها نه کلاسیک خالص و نه یک رویکرد بیزی خالص برای آزمون فرض می باشد، بلکه مربوط به هر دو است‎.‎ چند مثال شناخته شده و کاربردهایشان که نمی توانند توسط روش های آمار پارامتری بررسی شوند، مورد بحث قرار می گیرند