با پیشرفت هایی که امروزه در دنیای رایانه و به خصوص در زمینه بینایی ماشین صورت گرفته، بسیاری از کارهایی که در صنایع مختلف انجام می شود، من جمله فرآیندهای نظارتی و دسته بندی محصولات، توسط ماشین های خودکار و به کمک رایانه انجام می پذیرد. در کارخانجات تولید کاشی و سرامیک، همواره درجه بندی کاشی و دسته بندی آن از نظر کیفی حائز اهمیت بوده است. تشخیص اینکه آیا کاشی دارای نقص می باشد یا نه و این که اگر معیوب است، طبق استانداردها در کدام رده کیفی قرار می گیرد پیوسته توسط عامل انسانی انجام می شود و با توجه به روال خسته کننده و تکراری کنترل کیفیت توسط چشم، از دقت چندان خوبی برخوردار نیست. لذا همانند دیگر صنایع، هدف ایجاد سیستمی است که به صورت خودکار و هوشمند این مهم را برآورده کند.گام اول در این مسیر این است که سیستم به قابلیت بینایی، تشخیص عیوب کاشی و تصمیم گیری در مورد نحوه درجه بندی، مجهز شود. برای تشخیص عیوب کاشی روش های گوناگونی مطرح شده که در این پایان نامه، یک روش جدید مبتنی بر تکنیک بخش بندی تصاویر با الگوریتم رشد ناحیه، که این تکنیک از مراحل سخت در پیش پردازش تصویر می باشد، مطرح و پیاده سازی شده است. در این روش، الگوریتم رشد ناحیه، خود، نقطه هسته را می یابد و نیاز به تعیین هسته برای شروع الگوریتم نیست. روش پیشنهادی با استفاده از الگوریتم رشد ناحیه و تکنیک های دیگر در زمینه پردازش تصویر از جمله عملگرهای ریخت شناسی تصاویر و استفاده بهینه از فضاهای رنگی تصویر،به خوبی پیش رفته و نتایج قابل قبولی را ارائه می دهد.