پدیده گرد و غبار یکی از بلایای جوی – اقلیمی است که وقوع آن باعث وارد شدن خسارت هایی در زمینه های زیست – محیطی و بروز و تشدید بیماری های تنفسی، قلبی، ترافیک هوایی و زمینی و تهدید گردشگری، کشاورزی و غیره می شود. کشور ما به دلیل قرار گرفتن در کمربند خشک و نیمه خشک جهان، مکرراً در معرض سیستم های گرد و غبار محلی و سینوپتیکی متعدد می باشد. به دلیل اهمیت این موضوع و افزایش این رخداد که عمدتا به دلیل تغییرات اقلیمی می باشد، در سال های اخیر، علم سنجش از دور به کمک مطالعات زمینی آمده است و تصاویر ماهواره ای به دلیل پوشش وسیع و تکراری از سطح زمین و برداشت اطلاعات از لایه های مختلف اتمسفر، کمک بسیاری به مطالعه این پدیده ی فراگیر و شایع می کنند. از داده های سنجش از دور در کنار داده های زمینی، برای ردیابی، تشخیص و بارزسازی و شناسایی منشأ گرد و غبار و همچنین پیش بینی وقوع آن، در سطح جهان و بیشتر در مقیاس منطقه ای استفاده می شود. منطقه ی مورد مطالعه در این پژوهش جنوب غرب ایران و پدیده ی مورد مطالعه گرد و غبار های ورودی از سمت غرب و جنوب غرب ایران در مقیاس منطقه ای می باشد. نمونه ی مورد مطالعه دو پدیده گرد و غبار در تاریخ 28 اسفند 1390 و 31 خرداد 1392 می باشد. در این پژوهش روش و الگوریتم های مناسب و مخصوص جهت آشکارسازی گرد و غبار با استفاده از تصاویر مودیس بررسی و ارزیابی شد با بررسی مزایا و معایب هر کدام ویژگی های یک الگوریتم مناسب برای آشکارسازی تبیین شد. ارزیابی این الگوریتم ها نیز با استفاده از تصاویر رنگی طبیعی مودیس و تفسیر چشمی و همچنین مطابقت با محصولات هواویزی سنجنده مودیس مانند aod و fmf صورت گرفت.