در بازار پررقابت امروز، با توجه به اهمیت مدیریت زنجیره تامین، بخش عمده ای از عملکرد یک زنجیره تامین تحت تاثیر عملکرد تامین کنندگان و سیستم حمل ونقل قرار دارد. از اینرو، این مطالعه قصد دارد تا در ابتدا، روشی را برای ارزیابی و انتخاب تامین کننده با بکارگیری آزمایشگاه آزمون و ارزیابی تصمیم گیری (dematel) فازی جهت تعیین وزن هریک از معیار های ارزیابی و فرایند تحلیل سلسله مراتبی (ahp) فازی برای رتبه بندی تامین کنندگان ارائه دهد، و سپس سیستم حمل ونقل یک زنجیره تامین چند سطحی را به صورت یک شبکه پروژه (pn) مدل کند. این شبکه با توجه به تمامی هزینه های حمل ونقل، هزینه های عملیاتی، هزینه های تاخیر در تحویل سفارش مشتری و محدودیت ظرفیت وسایل نقلیه به صورت یک برنامه-ریزی ترکیبی غیرخطی (minlp) فرموله شده است. حل بهینه ی این مدل زمان سیکل، تعداد وسایل نقلیه مورد استفاده در هر سطح، مسیر حرکت هر وسیله نقلیه را با کمترین هزینه ارائه می دهد. برای حل ابعاد کوچک مدل از نرم افزار gams استفاده شده است. با توجه به np-hard بودن مسئله، حل ابعاد بزرگ مدل با استفاده از روش های دقیق مستلزم صرف زمان زیادی می باشد، لذا برای حل ابعاد بزرگ مدل از دو الگوریتم فراابتکاری شبیه سازی تبرید و الگوریتم ژنتیک استفاده شده است.