در سیستم های بازیابی تصویر بر اساس محتوا، مقوله بازیابی معنایی تصویر یکی از چالشهای مهم وکنونی محسوب می شود. در این پایان نامه ، ساختاری برای یک سیستم بازیابی تصویر پیشنهاد شده است که بر مبنای تلفیق ویژگی های دیداری و معنایی، در راستای کاهش فاصله معنایی عمل می کند. یک چالش اصلی در زمینه بازیابی تصویر ایجاد یک دسته بند معنایی به منظور حاشیه نویسی تصویر است. در این پایان نامه برای حاشیه نویسی تصاویر از الگوریتم خوشه بندی نیمه نظارت شده استفاده شده است. همچنین از ترکیب ویژگی های بصری رنگ، شکل و بافت به منظور توصیف محتوای تصاویر استفاده شده است. برای تعیین دقیق تر شباهت، معیار شباهت جدید wec پیشنهاد می شود که برای اندازه گیری فاصله، بطور همزمان وزن دهی و نرمال سازی ویژگی ها را انجام می دهد. برای پیش بینی وزن ویژگی هر خوشه، از تعداد کمی نمونه برچسب گذاری شده در ابتدای خوشه بندی استفاده شده است. علی رغم این، در سیستم خوشه بندی ممکن است به دلیل وجود فاصله معنایی، برخی تصاویر بصورت غلط حاشیه نویسی شوند. لذا برای کاهش فاصله معنایی، ترکیبی از سه مرحله بازخورد ارتباط بکار گرفته می شود. آزمایشات روی پایگاه داده نشان می دهد که در روش پیشنهادی، فاصله معنایی کاهش یافته و نتایج مطلوبی برای حاشیه نویسی تصاویر ایجاد کرده است.