نام پژوهشگر: علی کاتبی
علی کاتبی محمدرضا مهرفر
در این پایان نامه ما قصد داریم کنترلر های مختلف برای یک مبدل حرارتی زمان مرده طراحی کنیم.در ابتدا سعی شده است با بیان مثال های گوناگون و با استفاده از زندگی روزمره زمان مرده را توضیح داده در ادامه دلایل دشواری کنترل سیستم های زمان مرده بیان شده است.در ادامه سیستم های زمان مرده رفتار شناسی شده اند و یک بررسی برای اینکه آیا می توان از کنترلر pid برای کنترل فرآیندهای ساده دارای زمان مرده استفاده کرد انجام شده است. واضح است که یک ضرورت برای توسعه ی عمومی مدل ریاضی برای مبدل حرارتی وجود دارد به منظور طراحی کنترلرها و کنترل مبدل حرارتی وجود دارد.بدین ترتیب ما در بخش بعدی به دنبال پیدا کردن یک دینامیک عمومی از مدل و یک تابع تبدیل از مبدل حرارتی به منظور طراحی انواع کنترلرهای pid و اعمال آن ها بر روی سیستم هستیم. برای طراحی کنترلر برای سیستم بدست آمده چهار روش در نظر گرفته شده است: 1- روش زیگلر- نیکولز 2- روش کوهن –کن 3- روش imc 4- روش تنطیمات زیر بهینه. سپس با بررسی نمودار های پاسخ پله هر یک از کنترلر ها عملکرد آنها را مقایسه کرده و در ادامه با تغییر پارامتر های سیستم تاثیرات آن را بر عملکرد هر یک از کنترلر ها مشاهده کردیم
علی کاتبی رضا عباس نیا
در سال های اخیر، با توجه به تحولات سریع علمی و فنی و به تبع آن دگدگونی در ساختارهای اجتماعی، اقتصادی و کالبدی شهرها و مطرح شدن نظریه توسعه پایدار شهری، اهمیت نوسازی و بهسازی شهری دو چندان نشده است. متاسفانه پروژه های نوسازی و بهسازی بافت های فرسوده شهر تهران نتوانسته اند هدف نوسازی و بهسازی را تحقق ببخشند. لذا در این پایان نامه سعی شده است با بهره گیری از تکنیک های مدیریت ریسک، منابع بروز ریسک در پروژه های نوسازی و بهسازی شهر تهران را مورد شناسایی قرار داده شود و در انتها راهکارهایی را به منظور پاسخگویی منابع اصلی ریسک منفی پیشنهاد شود.جهت شناسایی منابع بروز ریسک در پروژه های نوسازی و بهسازی شهر تهران، پروژه های نوسازی و بهسازی در کشورهای پیشگام و همچنین نظرات نظریه پردازان مطرح در این زمینه و همچنین نتایج کنفرانس ها و بیانیه های مهم جهانی از یکسو و از سوی دیگر تاریخچه نوسازی و بهسازی در ایران و پروژه های نوسازی و بهسازی انجام گرفته در ایران، مورد بررسی قرار گرفتند و از مقایسه آن ها منابع بروز ریسک منفی در پروژه های نوسازی و بهسازی شهر تهران شناسایی شدند و سپس با انجام دو مرحله نظر سنجی اولویت بندی منابع ریسک با ریسک بالا تعیین شدند.