این تحقیق در راستای بررسی تاثیر پارامترهای مختلف زمینشناسی، ژئومکانیکی و پارامترهای عملیاتی دستگاه بر میزان نرخ نفوذ و پیشبینی عملکرد دستگاه چالزنی است. پس از بررسی پیشینه تحقیق و شناخت نقاط ضعف و قوت آنها، پارامترهای لازم در پیشبینی سرعت حفاری انتخاب شد. این پارامترها شامل پارامترهای عملیاتی دستگاه چالزنی از جمله نیروی فشاری پشت سرمته و سرعت چرخش سرمته، پارامترهای مربوط به مادهسنگ شامل مقاومت فشاری تک محوری، مقاومت کششی برزیلی و چکش اشمیت و پارامترهای مربوط به تودهسنگ شامل اندیس فابریک تودهسنگ سیتمهای rmr ، q ، rmi و gsi بود. پس ازانجام برداشتهای میدانی و آزمونهای آزمایشگاهی بانک اطلاعاتی جامعی از پارامترهای فوق در دو معدن سرب و روی انگوران و ایرانکوه بدست آمد. در اولین گام پس از انجام برداشتهای زمینشناسی و جمعآوری دادهها، اندیس فابریک تودهسنگ چهار سیستم ردهبندی محاسبه شد. در ادامه با استفاده از روشهای آماری، تاثیر هریک از پارامترها روی نرخ نفوذ بررسی شد. نتایج تحلیلها ارتباط منطقی و معنیداری را بین برخی از پارامترها و نرخ نفوذ نشان داد. از بین این پارامترها اندیس فابریک سیستم q 0 را به ترتیب با دادههای معدن انگوران / 0 و 38 /97 ،0/ بهترین تطابق با ضریب همبستگی 38 و ایرانکوه بطور مجزا و دادههای ترکیبی این دو معدن نشان داد. ضعیفترین همبستگی مربوط به اندیس فابریک سیستم gsi 0 به ترتیب با دادههای معدن انگوران و / 0و 17 /010 ،0/ با ضریب همبستگی 00 ایرانکوه بطور مجزا و دادههای ترکیبی این دو معدن است. همچنین در تحلیل دادهها به روش رگرسیون 0 بین پارامترهای موثر بر نرخ نفوذ / 0 و 78 /70 ،0/ خطی چند متغیره، روابطی با ضریب همبستگی 79 بدست آمد. پارامترهای اندیس فابریک سیستم q ، مقاومت فشاری تک محوری، نیروی فشاری پشت سرمته و سرعت چرخش سرمته در دادههای معدن انگوران، در دادههای معدن ایرانکوه و در دادههای ترکیبی هر دو معدن وارد مدل شد. به منظور اعتبارسنجی نتایج، مقادیر پیشبینی شده نرخ نفوذ با استفاده از مدلهای پیشنهادی با مقادیر میدانی مقایسه شد. نتایج بررسیها تطابق خوبی را با ضریب 0 برای دادههای معدن انگوران، ایرانکوه و دادههای ترکیبی این دو معدن / 0 و 78 /97 ،0/ همبستگی 37 نشان میدهد. اگرچه این تحقیق نتایج امیدوار کنندهای برای تخمین قابلیت چالخوری تودهسنگ به همراه یک مدل ساده و کاربردی ارائه می کند، اما از آنجایی که مدلهای تجربی وابسته به دادههای پروژه میباشد، استفاده از آن در شرایط زمینشناسی و لیتولوژی مشابه پیشنهاد میشود.