ازدحام در شبکه های رایانه ای پدیده ای نامطلوب است که طی آن با افزایش بی وقفه ی تقاضای کاربران، عملکرد طبیعی شبکه مختل شده و سرویس دهی مناسب صورت نمی پذیرد. در سال های اخیر تحقیقات وسیعی پیرامون استراتژی های کنترل ازدحام برای افزایش کیفیت سرویس و کارایی شبکه های رایانه ای صورت گرفته است. مسیریاب ها با مدیریت صحیح صف بسته ها، می توانند نقش اساسی در زمینه ی ارتقای کیفیت سرویس برعهده داشته باشند. حفظ عدالت در تقسیم فضای صف میان جریان های مختلف و چگونگی برخورد با ترافیک های بدرفتار، که در صورت رخ دادن تداخل در شبکه، غیرمسئولانه برخورد می نمایند، پارامترهایی موثر در کارایی الگوریتم های مدیریت صف مسیریاب هستند. در این پژوهش ابتدا الگوریتم dynamic balanced red که بر پایه ی الگوریتم balanced red طراحی شده است ارایه گردیده، سپس حدود آستانه ی این الگوریتم به کمک شبکه ی عصبی tdl به صورت پویا تعیین می گردد، الگوریتم نهایی را nndbred می نامیم. هدف اصلی الگوریتم پیشنهادی بهبود کیفیت سرویس و حفظ عدالت میان جریان های مختلف در استفاده از فضای صف، با استفاده از شبکه ی عصبی به عنوان تصمیم گیر می باشد. عملکرد مطلوب شبکه ی عصبی در شناسایی پویای حدود آستانه و مدیریت مناسب بسته های جریان های بدرفتار، موجب گردیده الگوریتم پیشنهادی نسبت به سایر روش ها برتری داشته باشد.