مسئله، هوشمند کردن آموزش است و هدف آموزش هوشمندانه، یادگیری سریع تر و با درک بیشتر است. ما علاقمند به آموزشی هستیم که هوشمندانه باشد تا بتوانیم به کمک آن مسئله حل کنیم. آموزش هوشمندانه به معنای مجموعهِ رَوش ها و مَنش هایی است که منجر به یادگیری موثر و بهره ور شود که یکی از جنبه های آن، به کارگیری هوش جمعی در آموزش است تا بدین ترتیب از مزایای آن که هماهنگی، کاهش هزینه ها و کاهش سرگردانی و پریشانی است استفاده کنیم و به کیفیت در آموزش برسیم و به دنبال آن، زندگی بهتری داشته باشیم، زیرا برای آموزش، مرزی قابل تصور نیست و محدوده آن منحصر به سیستم های آموزشی نمی شود. بر اساس مطالعات انجام شده در این زمینه، الگوریتم های هوش جمعی، در سیستم های آموزشی به کار گرفته شده و منجر به کیفیت در آموزش شده است، اما آنچه مد نظر این پایان نامه است استخراج ویژگی های مشترک رفتار جمعی برخی از حیوانات و حشرات اجتماعی در یافتن غذا و بهره برداری از آن و استفاده از این ویژگی ها برای چارچوب هوش جمعی به منظور هوشمند کردن آموزش است تا در گام بعدی، از این چارچوب در نرم افزارها استفاده کنیم و بتوانیم نمونه های کاربردی آموزشی را که پیچیده هستند و حل آن ها سخت می باشد، با کیفیت بیشتری حل کنیم، زیرا فن آوری به ما کمک می کند تا بتوانیم این مسائل را بهتر حل نماییم. در این راستا و به منظور شکل گیری چنین چارچوبی، مطالعاتی را در زمینه کاربرد الگوریتم های هوش جمعی در سیستم های آموزشی و همچنین رفتار جمعی مورچه ها، زنبورهای عسل، پرندگان و ماهی ها در یافتن غذا و جمع آوری آن انجام داده ایم و ویژگی هایی را در این زمینه دسته بندی کرده ایم که در قالب یک چارچوب ارائه می شود. در گام بعد، یک مدل نرم افزاری را برای آماده سازی برنامه ای به منظور شبیه سازی این چارچوب ارائه می کنیم چرا که این چارچوب، جزء نوآوری های این تحقیق می باشد و برای آزمودن آن به پیاده سازی چنین برنامه ای نیاز است. خروجی های این برنامه نتایج قابل قبولی از هوش جمعی را ارائه می کنند تا در گام های بعدی و با مطالعات بیشتر در زمینه رفتار جمعی حیوانات و حشرات اجتماعی و همچنین توسعه مدل نرم افزاری ارائه شده، کامل تر گردد.