تشخیص هویت از دیرباز مورد نیاز انسان بوده است. روش های سنتی یا بر مبنای نشان و یا بر مبنای دانش عمل می کنند. اما عیب آنها این است که چنین شاخصه هایی قابل دزدیدن هستند و یا ممکن است فراموش شوند. در واقع در روشهای سنتی سیستم قادر نیست تا بین فرد واقعی و فرد نفوذ کننده تفاوت قائل شود و هر فردی که نشان و یا دانش مورد نظر را در اختیار داشته باشد، به عنوان فرد واقعی شناسایی خواهد شد. ولی سیستمهای تشخیص هویت بیومتریک،بصورت اتوماتیک از ویژگیهای فیزیولوژیکی و یا رفتاری بدن انسان برای تشخیص و یا تأیید هویت افراد استفاده می کنند. بنابراین بصورت ذاتی نسبت به روشهای سنتی قابل اعتمادتر بوده و از امنیت بیشتری برخوردارهستند ولی نسبت به سیستم های سنتی پیچیده تر و کندتر هستند. بیومتریک عنبیه ازکارایی و امنیت بالاتری برخوردار بوده ولی نسبت به بیومتریک های دیگر،مانند اثر انگشت، کندتر است. برای تشخیص هویت از طریق تصویر عنبیه بایستی عملیات تقطیع، استخراج ویژگی و انطباق صورت بگیرد. عملیات تقطیع 73% زمان اجرای کل الگوریتم را به خود اختصاص می دهد. و دقت سیستم بطور گسترده به دقت این بخش بستگی دارد. بنابراین با افزایش سرعت و دقت این بخش، دقت و سرعت کل الگوریتم را افزایش داد. در این پایان نامه بر اساس خواص آماری و پردازش هیستوگرام تصویر چشم، یک روش جدید برای تقطیع سریع عنبیه پیشنهاد شده است و نسبت به سایر روش ها دقت و سرعت بالاتری دارد.