نام پژوهشگر: بهاره جمشیدی
بهاره جمشیدی خلیل جمشیدی
به منظور بررسی تاثیر تنش خشکی و تراکم بوته بر برخی خصوصیات کمی و کیفی گلرنگ (charthamus tinctorius) رقم سینا ، آزمایشی به صورت طرح اسپلیت بلوک در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با دو عامل ، تنش خشکی به صورت قطع یک دوره آبیاری شامل چهار سطح شاهد ، قبل از تکمه دهی ، بعد از تکمه دهی ، در مرحله پر شدن دانه و تراکم بوته شامل سه سطح 200 ، 300 و 400 هزار بوته در هکتار در سه تکرار در سال زراعی 1388 در مزرعه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی ، دانشگاه زنجان به اجرا درآمد. نتایج به دست آمده از تجزیه واریانس نشان داد که اثر سطوح تنش خشکی بر عملکرد دانه ، عملکرد زیست توده (بیولوژیک) و وزن هزار دانه در سطح احتمال یک درصد و بر شاخص برداشت در سطح احتمال پنج درصد معنی دار بود. اثر سطوح تراکم بوته بر عملکرد دانه و عملکرد زیست توده (بیولوژیک) در سطح احتمال یک درصد و وزن هزار دانه و شاخص برداشت در سطح احتمال پنج درصد معنی دار بود. نتایج حاصل از مقایسه میانگین ها نشان داد که بیشترین عملکرد دانه به میزان 1989 کیلوگرم در هکتار از تیمار شاهد با تراکم 400 هزار بوته در هکتار و کمترین عملکرد دانه به میزان 2/343 کیلوگرم در هکتار از تیمار تنش قبل از تکمه دهی با تراکم 200 هزار بوته در هکتار بدست آمد. بررسی آنالیزهای رشد نشان داد که آبیاری شاهد با شاخص سطح برگ 47/2 نسبت به سایر سطوح آبیاری و تراکم 400 هزار بوته در هکتار با شاخص سطح برگ 04/2 نسبت به دو تراکم دیگر برتری داشت. بیشترین دوام شاخص سطح برگ (7/36 سطح برگ بر مترمربع در روز) از تیمار شاهد با تراکم 400 هزار هکتار و بیشترین تجمع وزن خشک کل بوته (1448 گرم بر مترمربع) از تیمار شاهد با تراکم 400 هزار بوته در هکتار نسبت به سطوح دیگر تنش بدست آمد. نتایج حاصل از مطالعه تغییرات روند رشد در شرایط آبیاری شاهد نشان داد که تراکم 400 هزار بوته در هکتار نسبت به دو تراکم دیگر دارای بیشترین میزان سرعت رشد محصول (81/35 گرم بر مترمربع بر روز) و سرعت رشد نسبی (09/0 گرم بر گرم بر روز) بود.
بهاره جمشیدی محمد نریمانی
اختلال وابستگی به اینترنت به عنوان یک اختلال تازه شناخته شده فضای جدیدی را برای انجام تحقیقات ایجاد کرده است. مطالعات نشان می دهد ویژگی های روانی افراد با نوع استفاده از اینترنت رابطه دارد به همین منظور هدف از این پژوهش بررسی تاثیر نارسایی هیجانی و از خودبیگانگی در وابستگی به استفاده از اینترنت و مقایسه این متغیرها در دو گروه از دانش آموزان وابسته و غیروابسته به اینترنت همچنین تعیین نقش این متغیرها در پیش بینی استفاده افراطی و وابستگی آمیز از اینترنت در دانش آموزان مقطع متوسطه بود. روش این مطالعه از نوع علی- مقایسه ای از نوع طرح مقطعی- مقایسه ای و همبستگی پیش بین است. جامعه آماری این تحقیق شامل کلیه دانش آموزان دختر مقطع متوسطه منطقه یک شهر تهران در سال تحصیلی 91-90 بود. نمونه این پژوهش تعداد 362 نفر دانش آموز دختر مقطع متوسطه بودند انتخاب نمونه به روش نمونه گیری خوشه ای چند مرحله ای صورت گرفت. سپس برای هر زیر گروه تعداد 50 نفر بصورت تصادفی ساده انتخاب شدند برای جمع آوری داده ها از مقیاس آلکسی تایمی تورنتو، مقیاس از خودبیگانگی مقیاس وابستگی به اینترنت یانگ و مقیاس تنظیم هیجان شناختی استفاده شد. برای تجزیه و تحلیل داده ها از آزمون معناداری تحلیل واریانس چند متغیری، ضریب همبستگی پیرسون و تحلیل رگرسیون چند متغیره استفاده شده است. یافته ها نشان داد که بین دو گروه از دانش آموزان در نارسایی هیجانی و از خودبیگانگی تفاوت معناداری وجود دارد. بطوریکه می توان نتیجه گرفت نارسایی هیجانی و از خودبیگانگی در دانش آموزان وابسته به اینترنت در مقایسه با دانش آموزان غیروابسته به اینترنت بیشتر است. نتایج آزمون ضریب همبستگی پیرسون نشان داده بین وابستگی به اینترنت و مولفه های نارسایی هیجانی و از خودبیگانگی رابطه مثبت معنی دار وجود دارد. همچنین نتایج تحلیل رگرسیون چند متغیره نشان داد نارسایی هیجانی و از خودبیگانگی با وابستگی به اینترنت رابطه مثبت معنی دار دارد.بطوریکه تقریباً 23درصد از واریانس وابستگی به اینترنت توسط متغییرهای هنجاری، احساس ناتوانی، احساس انزوا، شناسایی احساسات، بیان احساسات و تفکر عینی و 13درصد از واریانس وابستگی به اینترنت توسط متغیر احساس ناتوانی تبین می شود. نتایج نشان داد احساس ناتوانی به عنوان قوی ترین متغییر برای پیش بینی وابستگی به اینترنت در دانش آموزان وابسته به اینترنت می باشد. این نتایج سهم متغیرهای هنجاری، احساس ناتوانی، احساس انزوا، شناسایی احساسات، بیان احساسات و تفکر عینی را در پیش بینی وابستگی به اینترنت نشان می دهد.
بهاره جمشیدی عزالدین مهاجرانی
در این پژوهش، توانایی روش اسپکتروسکوپی مرئی/ فروسرخ نزدیک (vis/nir) بازتابی به منظور تشخیص و تفکیک غیر مخرب مزه پرتقال ها بررسی شد. در این راستا، ابتدا طیف های مرئی/ فروسرخ نزدیک موج کوتاه (vis/sw-nir) پرتقال های با پوست و بدون پوست در محدوده طیفی nm 1000- 450 برای بررسی اثر پوست میوه بر اسپکتروسکوپی، مقایسه و تفسیر شدند. در ادامه، اسپکتروسکوپی بازتابی از دو واریته پرتقال (والنسیا و تامسون ناول) با دو اسپکترومتر مختلف در محدوده های طیفی nm 1000- 450 (vis/sw-nir) و nm 1650- 930 (nir) به منظور تشخیص و پیش گویی غیر مخرب شاخص های رنگ (a*، b*، l*، ci) و ph که به طور غیر مستقیم با مزه میوه در ارتباط هستند، پارامترهای اصلی مزه شامل اسیدیته قابل تیتر (ta) و مواد جامد حل شدنی (ssc)، و شاخص های مزه ترکیبی شامل نسبت مواد جامد حل شدنی به اسیدیته (ssc/ta) و brima که معرف مزه واقعی میوه هستند، انجام شد. مدل های واسنجی چندمتغیره رگرسیون مولفه های اصلی (pcr) و حداقل مربعات جزئی (pls) بر پایه اندازه گیری های مرجع و اطلاعات طیف های پیش پردازش شده با ترکیب روش های مختلف هموارسازی (میانگین گیری متحرک (ma)، ساویتزکی- گولای (sg)، تبدیل موجک (wt))؛ نرمال سازی (تصحیح پخش افزاینده (msc)، توزیع نرمال استاندارد (snv))؛ و افزایش قدرت تفکیک طیفی (مشتق های اول و دوم (d1، d2) برای پیش گویی ویژگی ها و شاخص های مزه تدوین شدند. هم چنین، روش های بازشناسی الگوی نظارت نشده و نظارت شده، خوشه بندی سلسله مراتبی (hca) و مدل سازی مستقل نرم شباهت های طبقه (simca) به ترتیب برای امکان سنجی تفکیک واریته های پرتقال و طبقه بندی (بر اساس مزه آنها) بر پایه اطلاعات طیفی محدوده های nm 1000- 450 و nm 1650- 930 استفاده شدند. نتایج نشان داد که ناحیه بروز پیک های جذبی مهم طیف های vis/sw-nir در پرتقال های با پوست و بدون پوست مشابه است و اختلاف میان طول موج های این پیک ها در سطح احتمال 5 درصد معنی دار نیست. بنابراین، اثر ترکیبات شیمیایی پوست در تعیین غیر مخرب ویژگی های درونی پرتقال ها بر پایه طیف های vis/sw-nir بازتابی آنها می تواند نادیده گرفته شود. بر اساس آنالیزهای کمّی، اسپکتروسکوپی vis/nir بازتابی در ترکیب با روش های شیمی سنجی توانایی پیش گویی غیر مخرب پارامترها و شاخص های مزه پرتقال ها را دارد و کاربرد این روش برای تشخیص مزه به طور مستقیم بر پایه شاخص brima که بهترین شاخص مرتبط با طعم میوه است، به جای تعیین ssc و ta به تنهایی، پیشنهاد می شود. آنالیزهای کیفی نشان داد که طیف های vis/nir واریته های پرتقال به خوبی با بازشناسی الگوی نظارت نشده hca خوشه بندی شدند. هم چنین، بازشناسی الگوی نظارت شده simca برای طیف های vis/nir پرتقال ها نتایج عالی طبقه بندی واریته بر اساس شاخص brima را در سطح احتمال 5% در بر داشت. نمونه های دارای مقدارهای یکسان شاخص brima نیز به درستی و با دقت طبقه بندی بالا در سطح احتمال 5% طبقه بندی شدند. بنابراین، اسپکتروسکوپی vis/nir بازتابی می تواند برای تشخیص سایر ویژگی های مزه نیز به کار رود.