نیاز به رمزنگاری تصاویر برای ایجاد انتقال ایمن تصاویر بر روی شبکه اینترنت و شبکه‎های مخابرات بی‎سیم بیش از پیش افزایش یافته است ولی با توجه به حجم داده‎های تصویری و ویدئویی به نظر می‎رسد الگوریتم‎های کلاسیکی مانند des و aes و idea از کارایی لازم در این زمینه برخوردار نیستند. خصوصاً در کاربردهای بلادرنگ تصویر مثل ویدئو کنفرانس این روش‎ها با توجه به سرعت بسیار کمشان مناسب به نظر نمی‎رسند. دومین مشکلی که این الگوریتم‎ها دارند طول کلید آنها است که با توجه به حجم داده‎های رمز شده، استفاده از کلیدهای با طول محدود باعث ضربه‎پذیری روش در برابر حملات متن رمز شده می‎گردد. روش‎های رمزنگاری آشوب‎گون به دلیل ویژگی‎های سیستم‎های آشوب بسیاری از این نیازها را تا حد خوبی برآورده می‎کند خصوصاً این روش‎های رمزنگاری می‎توانند موازنه خوبی بین امنیت، سرعت و انعطاف‎پذیری را ایجاد کنند. در این پایان‎نامه دو روش رمزنگاری تصاویر با عنوان‎های رمزنگاری تصاویر با استفاده از توابع آشوب دو بعدی و عملگرهای الگوریتم ژنتیک و رمزنگاری تصاویر با استفاده از تابع آشوب دو بعدی و نگاشت استاندارد ارائه شده است. در روش اول بوسیله ی ویژگی های سیستم های آشوبی موقعیت مکانی پیکسل ها جابه جا گردیده و سپس مقادیر پیکسل ها توسط عملگرهای الگوریتم ژنتیک تغییر می یابد. در روش دوم با استفاده از یک نگاشت انتقال استاندارد موقعیت مکانی پیکسل ها جابه جا شده و سپس توسط جملات تصادفی تولیدی توسط تابع آشوب، مقادیر پیکسل ها تغییر می یابد. نتایج شبیه‎سازی بدست آمده کارامد بودن این روش‎ها را برای کاربرد های عملی و مقاومت در برابر انواع حملات تایید می‎نماید. کلید واژه : رمزنگاری، جایگشت، پخش، آشوب، الگوریتم ژنتیک، بازترکیب، جهش.

توموگرافی همدوس نوری (oct) روشی برای عکسبرداری با دقت بالا و غیر مخرب از ساختار شبکیه چشم است. این تکنیک انقلابی را در تشخیص بیماری های شبکیه ایجاد کرده است. با این حال این تکنولوژی هنوز محدود به اندازه گیری ضخامت شبکیه است. در این پژوهش به جداسازی خودکار لایه های شبکیه پرداخته شده است. در روش پیشنهادی از تئوری گراف و تعاریف مربوط به انرژی جهتی و خوشه بندی طیفی چندکلاسه برای ناحیه بندی تصاویر oct استفاده شده است. نمونه های مورد استفاده در این پایان نامه از بیماران مراجعه کننده به کلینیک چشم پزشکی نور گرفته شده است و نتایج به دست آمده در این روش توسط متخصصین این مرکز صحه گذاری شده است. به عبارت دیگر نتایج بدست آمده در این روش با روش دستی مطابقت بسیار مناسبی از حیث دقت و کیفیت دارد. کلید واژه- انرژی جهتی، تصاویر oct ، تئوری گراف، خوشه بندی طیفی چند کلاسه.

شناسایی چهره اتوماتیک، یکی از مباحث بینایی کامپیوتر است که به شناسایی هویت فرد با وجود تغییرات مختلف در ظاهر چهره از میان چهره های افراد مختلف می پردازد. افزایش سن، یکی از چالش های موجود در شناسایی چهره اتوماتیک است که در این پایان نامه به آن پرداخته شده است، همچنین روش های پیشین به منظور حل این مساله بررسی شده اند. روش الگوهای باینری محلی جهت استخراج ویژگی به دلیل عدم نیاز به آموزش اولیه و غیرحساس بودن به تغییرات کم در تصویر جهت استخراج ویژگی در این پایان نامه بررسی شده است. علاوه بر روش الگوهای باینری محلی، از الگوهای باینری محلی بهبود یافته و الگوهای باینری محلی نامتغیر با چرخش و همچنین پیشنهاداتی در راستای این روش ها جهت استخراج ویژگی استفاده شده است. با به کارگیری الگوهای باینری محلی و همچنین روش های پیشنهادی در راستای الگوهای باینری محلی و اعمال آنها روی پایگاه داده fg-net، نتایج شناسایی چهره در حدود 20% نسبت به روش های پیشین، بهبود بخشیده شده است.

در این تحقیق، به شناسایی زبان ایما و اشاره فارسی، به عنوان ابزاری ارتباطی برای تعامل انسان با کامپیوتر، پرداخته می شود. زبان ایما و اشاره فارسی تقریباً دارای 1075 الفبا و کلمه رایج، شامل حرکات استاتیک و دینامیک می باشد که در این تحقیق بر روی الفبای استاتیک این زبان تمرکز شده است. در این تحقیق از هیچ گونه دستکش، پوشش و یاعلامت گذارهای تصویری، برای اجرای حرکات و جمع آوری مجموعه داده، استفاده نشده است و سیستم با تصاویر دستان برهنه سروکار دارد، که این امکان را به کاربر می دهد تا به صورت طبیعی با سیستم تعامل داشته باشد. برای شناسایی و تشخیص این علائم از روش شناسایی مبتنی بر استخراج ویژگی های محلی تغییر ناپذیر با اندازه ( sift) استفاده شده است. سیستم پیاده سازی شده بر مبنای روش sift قادر به تشخیص 37 الفبای ایما و اشاره فارسی با دقت تشخیص 95/14 درصد می باشد. برای پیاده سازی الگوریتم ها از نرم افزار برنامه نویسی delphi استفاده شده است.

بیماری ماکولاپاتی دیابتی یکی از بیماری های رایج شبکیه می باشد که چشم پزشکان از روی تصاویر oct بیماران، به تشخیص و درمان این بیماری می پردازند. از بارزترین نشانه های این بیماری در تصاویر oct، می توان به ضایعات تیره رنگی به نام کیست اشاره نمود که در مرکز ماکولا پدیدار می شوند. در مطالعات قبلی با استفاده از روش های کانتور فعال و آستانه گذاری، ضایعات موجود در تصاویر oct برخی دیگر از بیماری های شبکیه شناسایی شده اند. در این پژوهش، دو روش به منظور جداسازی خودکار ضایعات در تصاویر oct بیماران مبتلا به ماکولاپاتی دیابتی پیشنهاد شده است. در روش پیشنهادی اول، با استفاده از ویژگی های تصویر oct و با استفاده از روش های پردازش تصویر، مانند فیلتر نفوذی غیر همسان، میانگین گیری و آستانه گذاری مکان ضایعات در تصویر مشخص می شود. روش پیشنهادی دوم، ابتدا ویژگی هایی از نمونه نقاط کیست و غیر کیست تصاویر را استخراج کرده و با استفاده از یک سیستم فازی که از آن نمونه ها به عنوان قواعد فازی استفاده می¬کند، به تعیین کیست ها در تصاویر oct می پردازد. میانگین درصد تشخیص صحیح و خطای درست غلط و غلط درست در روش اول که بر روی 60 تصویر بیمار مبتلا به ماکولاپاتی دیابتی پیاده سازی شده است به ترتیب 35/90 و 65/9 و 74/6 و در روش دوم 27/91 و 73/8 و 65/7 می باشد که نشان می دهد روش های پیشنهادی از دقت و صحت مناسبی برخوردار می باشند. تصاویر مورد استفاده در این پایان نامه، از بیماران مراجعه کننده به بیمارستان چشم پزشکی فارابی گرفته شده است و نتایج به دست آمده از دو روش پیشنهادی در این پژوهش، توسط متخصصین این مرکز صحه گذاری شده است.

یکی از جدید ترین روش¬های تصویر برداری عروق کرونری با توان تهیه تصاویر با وضوح بالا oct درون¬رگی می¬باشد. پلاک¬های کلسیومی بیشترین اثر و اهمیت را در گرفتگی رگ¬های کرونری و موفقیت عمل استنت گذاری دارا می¬باشند. از این رو تشخیص مکان و حجم این نوع پلاک¬ها درون رگ از اهمیت بالایی برخوردار می¬باشد. در این مطالعه تشخیص اتوماتیک مجرای لومن و مشخص نمودن اتوماتیک مکان پلاک¬های کلسیمی با سیستم نرو-فازی انجام شده است. در ابتدا فضای جدید npoct برای پردازش تصاویر معرفی می¬شود. به وسیله تکنیک¬های باینری پردازش تصویر لومن اولیه جداسازی شده و سپس قسمتی از دیواره لومن که با سایه سیم پوشانده شده است به وسیله سیستم فازی تخمین زده می¬شود و لومن به طور کامل جداسازی می¬شود. سپس مکان پلاک¬ها، با استفاده از استخراج ویژگی¬های مختلف بافتی بر اساس ماتریس هم¬وقوعی از تصاویر استخراج شده و با استفاده از سیستم نروفازی مکان پلاک¬ها به صورت کاملا اتوماتیک تشخیص داده می¬شود. در نهایت دیواره مکان پلاک¬های کلسیمی همراه با میزان عمق و ضخامت آن¬ها در فضای کارتزین مشخص می¬شوند. معیارهایad و hd و mad برای سنجش میزان دقت روش اتوماتیک نسبت به روش دستی به ترتیب برای لومن جداشده و عمق و ضخامت مورد استفاده قرار می¬گیرد. مقادیر کوچک این معیارها دقت بالای روش پیشنهادی را برای اندازه گیری عمق و ضخامت پلاک¬ها نسبت به روش دستی مشخص می¬کند و در نهایت دقت روش برای مشخص کردن مکان پلاک ها در حدود85 درصد اندازه گیری شده است.

هدف از این تحقیق ارائه ی روشی به منظور شناسایی افراد از روی الگوی صوتی راه رفتن آن ها می باشد، به همین منظور نخست یک روش ساده برای تشخیص ابتدا و انتهای سیگنال ارائه خواهد شد که هدف از آن یافتن گام ابتدایی و انتهایی در سیگنال ضبط شده است که با استفاده از این دونقطه می توان بخش¬هایی از سیگنال که اطلاعات مهمی ندارند را از سیگنال اصلی جدا نمود، این کار سبب کاهش حجم محاسبات و افزایش چشمگیر دقت شناسایی خواهد شد. بیست ضریب نخست مل کپسترال به عنوان ویژگی¬های سیگنال¬ انتخاب شده و پس از تقسیم سیگنال به پنجره¬های مساوی و با همپوشانی معین این ویژگی¬ها در هر پنجره به صورت جداگانه استخراج شده و در یک بردار ویژگی قرار خواهند گرفت و در پایان شناسایی با استفاده از دسته بندی فازی انجام خواهد گرفت. به منظور پیاده سازی عملی، از ده نفر به عنوان شرکت کننده در آزمون نمونه برداری شده که ازجمله شرایط نمونه برداری می توان به نصب میکروفن در میانه¬ی مسیر و انتخاب مسیر تقریباً چهار متری به عنوان مسیر نمونه برداری اشاره نمود. نمونه های به دست آمده به دو دسته¬ی آموزش و آزمون تقسیم شده اند. به منظور ارزیابی و مقایسه¬ی روش پیشنهادی با روش ارائه شده در یکی از پژوهش های قبلی هر دو روش پیاده سازی شده و نتایج به دست آمده مبین کار آیی بیشتر روش پیشنهادی می باشد.

در این پایان نامه به بررسی و طراحی آنتن های میکرواستریپ با قابلیت پیکربندی مجدد در فرکانس و کاربرد آن در سیستم رادیو شناختگر می پردازیم. ابتدا ساختاری از آنتن میکرواستریپ را طراحی نموده که بازه فرکانسی فراپهن باند 1/3-6/10 گیگاهرتز را پوشش دهد. سپس با استفاده از روش های ابتکاری از آنتن پیشنهادی کارایی و عملکرد چندگانه می گیریم. منظور از عملکرد چندگانه از آنتن این است که علاوه بر اینکه آنتن پهنای باند 1/3-6/10 گیگاهرتز را پوشش می دهد با تعبیه سوئیچ ها روی آنتن و تغییر حالت آنها (روشن و خاموش)، از آنتن پیشنهادی بصورت بهینه استفاده کنیم. آنتن های با قابلیت پیکربندی مجدد کاربرد فراوانی برای استفاده ی هوشمند از باندهای فرکانسی در سیستم رادیو شناختگر دارد. برای این منظور در ساختار پیشنهادی علاوه بر پوشش فراپهن باند 1/3-6/10 گیگاهرتز، حذف باند در محدوده فرکانسهای کاربردی استاندارد مانند wimax، c-band، wlan و..... برای جلوگیری از تداخل با دیگر باندهای فرکانسی فراپهن باند ایجاد می کند. همچنین با پوشش باند باریک در محدوده باندهای کاربردی برای مقاصد خاصی از آنتن استفاده می شود. بدین ترتیب سیستم رادیوشناختگر می تواند از طریق اندازه گیری توان طیف فرکانسی باندهای خالی را تشخیص دهد. سپس با توجه به عملکرد آنتن پیشنهادی، می تواند به طور بهینه و هوشمندانه بعنوان کاربر ثانویه از طیف فرکانسی خالی استفاده نماید. در طراحی آنتن به نکاتی مانند ابعاد کوچک، نوآوری در طرح و نوآوری در روش های تغییر پذیری مورد توجه می باشد. برای این منظور طرحهای مختلفی مورد تحلیل و بررسی قرار گرفته است که در نهایت دو ساختار معرفی و نتایج آن مورد بررسی قرار گرفته شده است. دو ساختار نهایی ارائه شده در این پایان نامه طراحی، شبیه سازی و ساخته شده و در آزمایشگاه آنتن پژوهشکده فضای مجازی تست شده است. نتایج عملکرد مطلوبی را در مقایسه با آنتن های مشابه با قابلیت پیکربندی مجدد را در سیستم رادیو شناختگر ارائه می دهد.

پژوهش پیش رو سیستمی کارآمد را برای تشخیص دستگاه های موسیقی کلاسیک ایرانی ارائه کرده است که علاوه بر قدرت بالا در شناسایی و تفکیک دستگاه های موسیقی کلاسیک ایرانی، بر روی مسئله دسته بندی سبک موسیقی در حالت کلی تر نیز بسیار قدرتمند عملکرده است.