در این تحقیق، از هیبرید بهینه سازی کلونی مورچه-شبکه های عصبی مصنوعی به منظور توسعه مدل برای شبیه سازی و بهینه سازی نانو ذرات سیلیکا جهت استخراج منگنز استفاده شد. ph، زمان استخراج، مقدار نانو ذرات سیلیکا و غلظت 1-(2-پریدیلازو)-2-نفتول (pan) متغیر های ورودی بودند و درصد استخراج آنالیت به عنوان متغیر خروجی در نظر گرفته شد. شرایط بهینه به این صورت بودند: ph برابر 5/10، زمان همزدن 30 دقیقه، مقدار نانو ذرات 100 میکرو گرم و غلظت pan 5/0 میلی گرم بر لیتر. تحت شرایط بهینه، حد تشخیص 52/0 میکرو گرم بر لیتر بود. این روش برای استخراج منگنز از نمونه های آبی به کار گرفته شد.