با افزایش حجم داده ها در سازمان ها مدیریت و پردازش آن ها امری بسیار ضروری است. فناوری هوش تجاری به سازمان ها کمک می کند تا بتوانند در سریع ترین زمان داده های خود را به صورت یکپارچه مورد تجزیه و تحلیل قرار دهند. مرکز آمار نیز مانند بسیاری از سازمان ها با حجم عظیمی از داده ها مواجه است. از این رو پردازش سریع، ارائه گزارش های جامع و استخراج داده های کلیدی در این مرکز، امری مهم به شمار می رود. استفاده از هوش تجاری جهت تحلیل داده های مرکز آمار با مزایای بسیاری که دارد، اما دارای محدویت هایی است. با افزایش حجم داده ها به دلیل نیاز به منابع سخت افزاری و نرم افزاری قوی تر، هزینه های گزافی بر سازمان تحمیل می شود. در این پژوهش جهت ارائه مدل برای تحلیل داده های مرکز آمار، از هوش تجاری استفاده شده است. با توجه به محدودیت های حاصل از پردازش داده ها و نیاز به منابع زیرساخت قوی، استقرار سرویس ها در رایانش ابری جهت کاهش هزینه ها ارائه می شود. تحلیل هزینه های استقرار در بستر رایانش ابری نشان می دهد، استفاده از سرویس های ابری داخل کشور تا میزان قابل توجهی باعث کاهش هزینه ها می شود. استقرار سرویس ها در رایانش ابری در مقایسه با شرایطی که سازمان بخواهد از منابع متعلق به سازمان استفاده کند، با توجه به نوع سرویس ها و مدت زمان استفاده 80 تا 90 درصد هزینه های مرکز آمار را کاهش می دهد.