استفاده از خودروهای الکتریکی در آینده افزایش خواهد یافت. با وجود شبکه های هوشمند می توان شارژ و دشارژ باتری خودروها را به صورت آنلاین کنترل کرد و از پارکینگ این خودروها به عنوان بار و یا منابع تولید کننده و ذخیره کننده استفاده کرد. این پایان نامه با معرفی استراتژی های مختلف بهره برداری از خودروها در بستر شبکه های هوشمند، به مدل سازی احتمالاتی خودروها پرداخته است. بهینه سازی به دو منظورِ برنامه ریزی بهینه ی شارژ و دشارژ باتری خودروها و مکان بهینه ی پارکینگ ها در شبکه ی توزیع صورت می پذیرد. برنامه ریزی بهینه ی شارژ و دشارژ باتری ها، با معرفی تابع برازندگی جدید و روش ترکیبی جدید شامل الگوریتم بهینه سازی فاخته و شبیه سازی مونت کارلوی ترتیبی صورت پذیرفته است. این برنامه ریزی با دشارژ باتری ها در پیک بار و شارژ باتری ها در کم باری سبب پیک سایی،پرکردن دره و اصلاح مشخصه ی بار می شود. در نهایت مدل بهینه ی بار و تولید پارکینگ مجدداً توسط مونت کارلوی ترتیبی حاصل می گردد. این مدل برای مطالعات در سطوح مختلف سیستم قدرت از جمله مکان یابی پارکینگ خودروها، ارزیابی شاخص های قابلیت اطمینان سیستم تولید و مشارکت واحدهای نیروگاهی کارآمد می باشد. با استفاده از مدل بهینه ی پارکینگ ها مکان بهینه ی پارکینگ این خودروها با استفاده از مدل تقریبی بار سالیانه به منظور کاهش تلفات و بهبود ولتاژ مجدداً توسط الگوریتم بهینه سازی فاخته تعیین گردیده است. در ادامه، بررسی شاخص های ریسک سیستم تولید توسط شبیه سازی مونت کارلوی ترتیبی صورت پذیرفته است. این ارزیابی بیان گر بهبود شاخص ها در صورت شارژ و دشارژ هوشمند خودروها در بستر شبکه ی هوشمند علی رغم افزایش بار سیستم می باشد. علاوه بر این مشارکت واحدهای نیروگاهی در استراتژی شارژ و دشارژ هوشمند باتری خودروها بررسی گردیده است. در این مطالعه از الگوریتم کلاسیک لیست حق تقدم و برای توزیع اقتصادی بار از الگوریتم رقابت استعماری استفاده گردیده است. این ارزیابی نیز حاکی از کارآمد بودن مدل پیشنهادی به سبب کاهش هزینه ی بهره برداری واحدها می باشد.