نام پژوهشگر: حامد احمدزاده

طرح های عاملی کارا برای داده های همبسته
thesis وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده علوم ریاضی 1387
  حامد احمدزاده   سعید پولادساز

بسیاری از آزمایش ها شامل مطالعه ی انرهای دو با بیشتر از دو عامل اند. به طور کلی برای این نوع آزمایش ها طرح های عاملی کاراترین اند. منظور از یک طرح عاملی آن است که در هر امتحان کامل یا تکرار آزمایش تمام ترکیب های ممکن سطوح عوامل بررسی شوند. اما در بسیاری از آزمون های و آزمایش هایی که در دنیای واقعی با آن ها روبرو هستیم بین مشاهدات همبستگی وجود دارد. از این رو لازم است که به طرح آزمایش هایی بپردازیم که برای ساختار همبستگی موجود بیشترین کارایی را داشته باشد. در این پایان نامه به آ‍مایش های عاملی کارا با ساختار همیشه در دو بعد می پردازیم. ساختار همیشه در دو بعد ایجاب می کند که آزمایش ها به صورت طرح سطری- ستونی با طرح سطری –ستونی تجربه پذیر اجرا شده باشند. بنابراین در این پایان نامه ابتدا طرح های بلوکی را مورد بررسی قرار می دهیم و به بررسی عامل کارایی برای طرح های بلوکی می پردازیم. در فصل سوم طرح های سطری-ستونی را معرفی می نماییم و چگونگی حصول طرح های سطری-ستونی کارار پنجم با به کارگیری نرم افزار sas مثال هایی از آزمایش های عاملی کارا ارایه می دهیم

قضایای حدی برای مجموع متغیرهای تصادفی فازی
thesis وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم ریاضی 1393
  حامد احمدزاده   ابوالقاسم بزرگ نیا

این رساله به طور کلی موضوع قضایای حدی برای مجموع متغیرهای تصادفی فازی براساس مفاهیم و شهود آماری را مد نظر قرار می دهد در فصل اول، برخی از تعاریف و مفاهیم پایه ای درباره متغیرهای تصادفی فازی مورد نیاز در سایر بخش های رساله بیان شده است. در فصل دوم، براساس مفهوم واریانس و با استفاده از متر مناسب، چندین قضیه حدی برای مجموع متغیرهای تصادفی فازی مستقل ارائه شده است. همچنین برخی نامساوی های احتمالی برای متغیرهای تصادفی فازی مستقل تعمیم داده شده است. در فصل سوم، از آن جایی که در بسیاری از مدل های تصادفی، فرض استقلال برقرار نیست، مفاهیم وابستگی مثبت و منفی برای متغیرهای تصادفی فازی ارائه شده است. بیان خواص و ویژگی های متغیرهای تصادفی فازی وابسته و استفاده از مفاهیم واریانس و کوواریانس برای اثبات قضایای حدی از نتایج دیگر این فصل می باشد. در فصل چهارم، چندین نامساوی گشتاوری برای مارتینگل فازی ارائه شده است. به عنوان کاربرد قضایای حدی، قانون ضعیف اعداد بزرگ برای مارتینگل های فازی بیان شده است.