رگرسیون چندگانه با متغیرهای توضیحی به هم وابسته در دامنه وسیعی از علوم از جمله علوم اجتماعی، اقتصادی، مهندسی، کشاورزی و پزشکی کاربرد دارد. در مدل رگرسیون چندگانه اگر متغیرهای توضیحی وابسته باشند. آنگاه برآورد ضرایب رگرسیونی بسیار نا دقیق خواهد بود. از طرفی افزایش تعداد متغیرهای توضیح دهنده موجب وجود همبستگی متغیرها می گردد و لذا محققین برای رفع این مشکل از مولفه های اصلی که هدف اصلی آن ها کاهش ابعاد متغیرهاو تولید متغیرهای جدید توضیح دهنده مستقل می باشد، استفاده می کنند. در این پایان نامه با مروری اجمالی بر روش های تجزیه و تحلیل رگرسیون چندگانه و مولفه های اصلی روش انتخاب مناسب ترین مولفه های اصلی برای تجزیه و تحلیل رگرسیون چندگانه مورد بحث و بررسی قرار می گیرد و در نهایت با استفاده از شبیه سازی روش های مورد بحث مورد ارزیابی قرار می گیرند.