در ابرکارایی شعاعی مدلهای تحلیل پوششی داده ها تحت بازده به مقیاس متغیر مشکل نشدنی رخ می دهد. برای بررسی این موضوع ؛ یک اندازه ابرکارایی n-l به وسیله تابع فاصله جهت دار بهبود داده شده است. اگرچه این مدل ابرکارایی n-l مشکل نشدنی بودن را به اندازه ابرکارایی شعاعی معمولی مدل های dea تحمل نمی کند؛ اما یک جواب نشدنی در دو حالت خاص تولید می نماید. مطالعه حاضر قصد دارد، تابع فاصله جهت دار را با انتخاب دسته های مرجع شدنی دقیق اصلاح کند به طوریکه اندازه n-l حاصل برای ابرکارایی همیشه شدنی باشد.به عنوان نتیجه گیری؛ مدل ابرکارایی vrs اصلاح شده ما بیان می کند که حالات نشدنی بودن در هر دو نوع مدل های vrs معمولی یا مدل ابرکارایی n-l رخ می دهد.