بهمن یکی از انواع حرکات تودهای است که به حرکت سریع تودهای از برف در جهت شیب دامنه اطلاق میشود. بهمنها در مسیر حرکت خود علاوه بر برف، سن و خاک و گیاه را حمل میکنند و منجر به آسیب رساندن به خطوط ارتباطی، ساختمانها و خطوط انتقال نیرو در مسیر حرکت بهمن میشوند. بنابراین ضروری است مناطق بهمن خیز شناسایی شود اقدامات جدی در جهت جلوگیری از خسارت بهمن صورت گیرد. در این پژوهش دامنههایی که دارای پتانسیل بهمن خیزی هستند، با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی ) mlp ( پهنه بندی شد. به منظور آموزش مدل دادههای 93 دامنهای که بهمن در آن اتفاق افتاده بود را به شبکه معرفی کرده و عوامل موثر در وقوع بهمن شامل شیب، جهت شیب، ارتفاع، کاربری زمین، زمینشناسی، دادههای هواشناسی شامل بارش و دما و شبکه آبراهه و خطوط ارتباطی به عنوان ورودی پس از نرمالیزه کردن به شبکه معرفی شد و در نهایت پس از آزمون و خطا، جهت رسیدن به حداقل خطا و حداکثر دقت ساختاری با معماری یک لایه ورودی با 61 نرون، یک لایه پنهان با 61 نرون و یک لایه خروجی برای آموزش دیدن شبکه انتخاب شد. از داده 93 دامنهای که قبلاً بهمن در آن اتفاق افتاده بود که به عنوان نقاط سیاه به شبکه معرفی شد 1 درصد برای آموزش و 91 درصد برای تست بکار گرفته شد و مدل با 31?4 درصد دقت آموزش دید. نهایتاً پس از پهنه بندی دامنههای بهمن خیز با 88?1 درصد دقت در پهنه بندی، عامل جهت شیب، شیب و ارتفاع به ترتیب دارای بیشترین عامل در تأثیر وقوع بهمن در منطقه شناخته شد.

پدیده گرد و غبار یکی از بلایای جوی – اقلیمی است که وقوع آن باعث وارد شدن خسارت هایی در زمینه های زیست – محیطی و بروز و تشدید بیماری های تنفسی، قلبی، ترافیک هوایی و زمینی و تهدید گردشگری، کشاورزی و غیره می شود. کشور ما به دلیل قرار گرفتن در کمربند خشک و نیمه خشک جهان، مکرراً در معرض سیستم های گرد و غبار محلی و سینوپتیکی متعدد می باشد. به دلیل اهمیت این موضوع و افزایش این رخداد که عمدتا به دلیل تغییرات اقلیمی می باشد، در سال های اخیر، علم سنجش از دور به کمک مطالعات زمینی آمده است و تصاویر ماهواره ای به دلیل پوشش وسیع و تکراری از سطح زمین و برداشت اطلاعات از لایه های مختلف اتمسفر، کمک بسیاری به مطالعه این پدیده ی فراگیر و شایع می کنند. از داده های سنجش از دور در کنار داده های زمینی، برای ردیابی، تشخیص و بارزسازی و شناسایی منشأ گرد و غبار و همچنین پیش بینی وقوع آن، در سطح جهان و بیشتر در مقیاس منطقه ای استفاده می شود. منطقه ی مورد مطالعه در این پژوهش جنوب غرب ایران و پدیده ی مورد مطالعه گرد و غبار های ورودی از سمت غرب و جنوب غرب ایران در مقیاس منطقه ای می باشد. نمونه ی مورد مطالعه دو پدیده گرد و غبار در تاریخ 28 اسفند 1390 و 31 خرداد 1392 می باشد. در این پژوهش روش و الگوریتم های مناسب و مخصوص جهت آشکارسازی گرد و غبار با استفاده از تصاویر مودیس بررسی و ارزیابی شد با بررسی مزایا و معایب هر کدام ویژگی های یک الگوریتم مناسب برای آشکارسازی تبیین شد. ارزیابی این الگوریتم ها نیز با استفاده از تصاویر رنگی طبیعی مودیس و تفسیر چشمی و همچنین مطابقت با محصولات هواویزی سنجنده مودیس مانند aod و fmf صورت گرفت.

بررسی و راه اندازی یک سرور gis به منظور سرویس دهی به کاربران مختلف و پیاده سازی فرآیندهای ارتباطی بین کاربران سرویس گیرنده تحت وب ، کاربران اوپراتور و ویرایشگر و مدیران webgis با داده ها و دسترسی های مختلف به اطلاعات مکانی تحت وب و در نهایت ایجاد یک نمونه نرم افزار gis ای تحت وب و آنلاین

با توسعه روز افزون مناطق شهری و تغییر هیدرولوژی محیط ها، مناطق غیرقابل نفوذ توسعه یافته است که این حالت موجب افزایش حجم و ارتفاع رواناب ناشی از بارش در حوضه های شهری می-گردد. جریان جاری شده در حوضه های شهری به دلیل عبور از مناطق مختلف در سطح شهر دارای کیفیت نامناسب بوده و همراه خود مقدار زیادی آلودگی حمل می نماید. در صورت عدم تخلیه(زهکشی) مناسب رواناب ناشی از بارش های شهری امکان بروز سیلاب در سطح شهر افزایش می یابد. به دلیل اثرات مخرب ناشی از سیلاب در حوضه های شهری، چگونگی انتقال، مدیریت و تخلیه رواناب های ایجاد شده در سطح شهر مورد توجه محققین و سازمانهای مربوطه از جمله شهرداری ها قرار گرفته است. در این تحقیق برای کاهش اثرات ناشی ازکیفیت و کمیت رواناب در حوضه مورد مطالعه، به تهیه لایه های مختلفی از جمله توپوگرافی، کاربری اراضی، شیب، طبقات شیب، ضریب cn، ضریب رواناب، تراکم مسکونی وتراکم جمعیت با استفاده از سیستم سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی اقدام گردید. سپس با ارزیابی مدل ترکیب خطی وزین (wlc) ، اقدام به وزن دهی هر لایه بر اساس میزان اهمیت آن در بروز سیلاب گردید. پس از وزن دهی نهایی لایه ها به صورت دو به دو (ahp) توسط نرم افزار export choice ضریب نهایی برای هر یک از لایه ها تعیین شد