نام پژوهشگر: بهاره باقری
بهاره باقری محمد رضا اسمعیلی
هدف اصلی این تحقیق مقایسه انگیزه های دانش آموزان دختر دوره های راهنمایی و متوسطه برای شرکت در فعالیت های ورزشی بود. در بخش ادبیات تحقیق به تحقیقات مرتبط با موضوع تحقیق اشاره شده است.در این تحقیق علی مقایسه ای، از روش کمی استفاده شده است. جامعه آماری این تحقیق شامل کلیه دانش آموزان دختر مقاطع راهنمایی و متوسطه شهرستان اسلام شهر است که در سال 90-1389 بالغ بر 19819 نفر بوده اند. حجم نمونه تحقیق به تعداد 385 نفر با استفاده جدول تعیین حجم نمونه مورگان به تعداد 190 نفر برای دانش آموزان راهنمایی و 195 نفر برای دانش آموزان متوسطه محاسبه شده است. برای نمونهگیری با توجه به اهداف تحقیق و ویژگیهای جامعه آماری، از روش تصادفی و طبقه ای استفاده شده است. جمع آوری داده ها با استفاده از ابزار پرسشنامه(انگیزش مشارکت در فعالیت های ورزشی گیل و همکاران (1983)) انجام گردید. در تحقیق حاضر روایی سازه این ابزار مورد بررسی مجدد قرار گرفت. نتایج تحلیل عاملی تأییدی نشان داد که ساختار هفت عاملی پرسشنامه برازش قابل قبولی با داده های گردآوری شده دارد (93/0= cfi, 92/0= ifi, 027/0= srmr, 127/0= p, 7=df ,39/18= ? 2).همسانی درونی پرسشنامه با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ 873/0 به دست آمد. در نهایت با استفاده از برنامه آماریspss و lisrel، ابتدا توصیف جامعه آماری انجام شده و برای سنجش و ارزیابی چگونگی روابط بین متغیرها از تحلیل واریانس چند متغیره و آزمون تعقیبی تحلیل واریانس یک سویه استفاده شد. نتایج تحقیق نشان داد که سطح انگیزه های شهرت/ مقام طلبی/ معروفیت، گروه پذیری و افراد مهم در دانش آموزان دوره راهنمایی بالاتر از دوره متوسطه قرار دارد (001/0>p)، در حالی که سطح انگیزه درونی، تخلیه انرژی و هیجان خواهی در دانش آموزان دوره متوسطه بالاتر از دوره راهنمایی می باشد (05/0>p). واژه های کلیدی انگیزش، دوره تحصیلی، دانش آموز دختر، مشارکت ورزشی
بهاره باقری مریم پورمحی آبادی
در این پایان نامه ساختارهای موجود سامانه های تعاملی بازیابی تصویر و روش های یادگیری کوتاه مدت، مورد بررسی و مرور قرار گرفته اند. همچنین یک سامانه تعاملی بازیابی تصویر رنگی که بر اساس ویژگی های دیداری عمل می کند، تشریح شده است. بازیابی تصویر بر اساس محتوا (cbir) شامل مجموعه ای از روش ها برای پردازش ویژگی های دیداری یک تصویر پرس و جو به منظور پیدا کردن تصاویر مشابه آن در یک پایگاه تصویر است. در این پایان نامه، برای بهبود عملکرد سامانه بازیابی تصویر از ابزار بازخورد ربط استفاده می شود. برای افزایش کارایی سامانه های بازیابی تصویر، ترکیب دو یا چند روش یادگیری کوتاه مدت در فرآیند بازخورد ربط پیشنهاد شده است. ترکیب در سه سطح انجام می گیرد: سطح تصاویر برگردانده شده، سطح توابع شباهت و سطح رتبه تصاویر. در راهکار ترکیب، روش های یادگیری در یک ساختار موازی قرار دارند. الگوی ورودی به همه روشهای یادگیری اعمال می شود و هر کدام از آنها یک جواب برای مسأله ارائه می کنند. سپس با ترکیب مناسب این جواب ها پاسخ نهایی بدست می آید. هدف از ترکیب، بهبود دقت حل مسأله و بالابردن کارایی سیستم است. به عبارت دیگر، هدف آن اینست که عملکرد بهتری نسبت به بهترین سامانه ورودی فراهم آورده و نقاط ضعف یک روش را با نقاط قوت روش دیگر پوشش دهد. برای ارزیابی روش پیشنهادی، یک سامانه بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با 10000 تصویر از 82 گروه معنایی متفاوت مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج حاصل از آزمایش ها برتری روش پیشنهادی را از لحاظ دقت بازیابی مورد تأیید قرار می دهد.
بهاره باقری طاهر نیکنام
اتوماسیون در سیستم های توزیع با پیشرفت تکنولوژی و پیدایش تولیدات پراکنده شکل گرفت. تخمین حالت از توابع پایه ای برای اتوماسیون و نظارت بر سیستم های توزیع به شمار می رود. با کمک تخمین حالت سیستم های توزیع، اپراتور می تواند به عملکردی امن، اقتصادی و بهینه تر از سیستم توزیع دست یابد. با این حال به دلیل کمبود اندازه گیری های حقیقی، تخمین حالت سیستم توزیع دشوار خواهد بود. در این پایان نامه، ابتدا یک روش کارا، دقیق و سریع برای تخمین حالت سیستم های توزیع ارائه می شود. در این روش از الگوریتم تکاملی آموزش و یادگیری بهبودیافته استفاده شده است. عملکرد الگوریتم آموزش و یادگیری با اضافه نمودن جهشی بر مبنای تئوری موج کوچک و الگوریتم تکامل تفاضلی، بهبود یافته است. الگوریتم بهینه سازی پیشنهادی روی پنج تابع کلاسیک ارزیابی و نتایج با دو الگوریتم دیگر مقایسه شده است. پس از آن، چگونگی به کارگیری این الگوریتم برای تخمین حالت سیستم های توزیع توضیح داده می شود. این روش توانایی حل توابع غیرخطی، غیرمحدب و متغیر های گسسته را دارد. روش پیشنهادی برای تخمین حالت در سیستم های توزیع روی دو سیستم 32 و 83 باسه پیاده سازی و نتایج به دست آمده با الگوریتم های دیگر مقایسه شده است. از طرف دیگر افزایش استفاده از انرژی های نو باعث ایجاد عدم قطعیت در توان تولیدی آن ها می شود. لذا برای اعمال عدم قطعیت در مسئله تخمین حالت، ابتدا نحوه ی مدل سازی عدم قطعیت موجود در توان مصرفی بار ها و توان تولیدی منابع انرژی های نو برای استفاده در تخمین حالت سیستم های توزیع ارائه و سپس چگونگی در نظر گرفتن این متغیر های تصادفی در مسئله، مدل سازی و تخمین حالت احتمالاتی پیشنهاد شده است. در انتها روش ارائه شده بر روی سیستم توزیع 69 باسه پیاده سازی و نتایج به دست آمده مقایسه و تحلیل می شود.