چکیده درک اهمیت هزینه های وصول و اجرای مالیات تشخیص شده و لزوم نیل به درآمد های بودجه شده در راستای تامین دخل و خرج دولت از راه مالیات ها باعث شده تا در سال های اخیر به مسئله فرار مالیاتی از زاویه مهم تری نگریسته شود. تشخیص فرار مالیاتی و صحه گذاشتن بر ادعای مودیان مالیاتی که در قالب اظهارنامه مالیاتی و سود ابرازی مشمول مالیات صورت می پذیرد از اهمیت اساسی برخوردار است. در این مقاله سعی شده تا از متدولوژی متفاوتی برای ارزیابی فرار مالیاتی، آنهم در حوزه درآمد های اشخاص حقوقی استفاده گردد. مدل های قبلی برآورد فرار مالیاتی عموما به بررسی نقش چندین متغیر( از جمله احتمال حسابرسی، ) از طریق تعریف یک تابع خطی و چگونگی همبستگی و ارتباط رگرسیونی بین متغیر های مزبور اقدام به شناسایی فرار مالیاتی نموده است. هدف این مقاله معرفی قانون بن فورد به عنوان ابزاری در شناسایی فرار مالیاتی از طریق آزمودن میزان تطابق سود های مشمول مالیات با توزیع بن فورد است. قانون بن فورد مبتنی بر رفتار ویژه ای است که بر اساس فراوانی رخداد تکرار یک رقم خاص در موقعیت و جایگاه مشخصی از اعداد می باشد. نتایج تحلیل نشان می دهد که سود برازی مشمول مالیات مودیان بزرگ اداره امور مالیاتی شهر تهران با توزیع بن فورد همخوانی دارد. با استفاده از رویکرد این مدل می توان به جمع بندی های تحلیلی در خصوص میزان تمکین گروه های مختلف مودیان و صنایع مختلف در ارتباط با اخذ تصمیمات مدیریتی مقابله با فرار از مالیات در گروه های هدف، و در گستره جامعه مودیان مالیاتی کشور دست یافت.