در این پروژه ابتدا انواع مبدلهای اصلاح ضریب توان ایزوله و غیر ایزوله معرفی می گردند و مشکلات و مزیت های آنها بررسی خواهد شد. همچنین روشهای کنترلی مورد استفاده برای این مبدل ها به طور خلاصه معرفی می گردند. سپس روش های سوییچ زنی نرم مبدل های اصلاح ضریب توان بدون پل شامل سوییچ زنی در جریان صفر و سوییچ زنی در ولتاژ صفر بررسی می گردند. در پایان مبدل های پیشنهادی معرفی خواهد شد که شامل یک مبدل اصلاح ضریب توان غیر ایزوله بدون پل با قابلیت سوییچ زنی در ولتاژ صفر و یک مبدل اصلاح ضریب توان ایزوله نوع اندوکتانس سری می باشند. در مبدل اصلاح ضریب توان بدون پل پیشنهادی شرایط سوییچ زنی در ولتاژ صفر با استفاده از یک مدار کمکی فراهم می گردد که دارای تعداد المان های کمتری نسبت به مدارات مشابه می باشد که این موضوع باعث کاهش تعداد المان های مورد نیاز برای ساخت این مبدل نسبت به دیگر مبدل های معرفی شده در مقالات شده است. همچنین در این مبدل به دلیل عبور تمامی جریان رزونانس از مدار کمکی هیچ گونه استرس اضافی ولتاژ و یا جریان بر روی سوییچ های اصلی مدار وجود نخواهد داشت. علاوه بر آن سوییچ مدار کمکی در شرایط جریان صفر عمل نموده و تلفات سوییچ زنی اضافی به مدار تحمیل نمی کند. در مبدل اصلاح ضریب توان نوع اندوکتانس سری معرفی شده استفاده از یک فیدبک مغناطیسی توان دوبار پردازش شده ی آن تا حدودی محدود گردیده است که این موضوع باعث کاهش تلفات ناشی از پردازش مجدد توان می گردد که به نظر می رسد اثر مطلوبی بر روی راندمان این مبدل داشته باشد همچنین با متمرکز کردن توان دوبار پردازش شده به زمان های مورد نیاز نوسانات ولتاژ خروجی آن نیز تا حدودی کاهش یافته است. هرکدام از مبدل ها به دقت تحلیل شده و یک روش طراحی برای هرکدام معرفی گردیده است همچنین نتایج تئوری با استفاده از شبیه سازی کامپیوتری و آزمایش عملی مبدل ها تایید شده است.

طرح های آزمایشی از مباحث مهم در مطالعات آماری است. یک حالت خاص آن طرح های عاملی است که به بررسی تاثیر عوامل مختلف در یک خروجی یا متغیر پاسخ می پردازد. در طرح های عاملی در عمل بیش تر با حالاتی مواجه می شویم که در آن تعداد سطوح عوامل، زیاد و تعداد تکرار برای سطوح هر یک از عوامل، کم می باشد. در این پایان نامه ابتدا مدل آنالیز واریانس با m عامل شامل تمامی اثرات که جملات خطای آن لزوماٌ نرمال نیستند بررسی می شود و نشان داده می شود که آماره ی f برای آزمون اثرات اصلی و متقابل دارای توزیع نرمال مجانبی است. بدین معنی که هر گاه تعداد تیمارها زیاد باشد، آماره ی f را می توان برای داده های غیر نرمال به کار برد. آماره ی f برابر با نسبت دو فرم درجه دو است. فرم درجه دو صورت را می توان به جمع چند متغیر تصادفی مستقل و هم توزیع به علاوه ی عبارتی که در حد به سمت صفر میل می کند، تفکیک کرد. از این رو شرایط برای بکارگیری قضیه ی حد مرکزی فراهم می شود و از آنجا که فرم درجه دو مخرج یک برآوردگر سازگار برای واریانس است کل کسر دارای توزیع نرمال مجانبی خواهد بود.(هر گاه تعداد سطوح عوامل محدود و تعداد تکرار عددی بزرگ باشد، آماره ی f دارای توزیع مجانبی است). سپس به بررسی توزیع مجانبی آماره ی f مبتنی بر رتبه ی مشاهدات پرداخته می شود. همچنین توزیع نرمال مجانبی برای آماره های لاولی – هتلینگ و بارتلت-نادا-پیلای، اثبات می شود. لازم به ذکر است مشاهدات می توانند چند متغیره باشند که در این حالت هیچ محدودیتی بر ساختار ماتریس کواریانس آنها اعمال نشده است. همچنین مشاهدات می توانند از نوع ترتیبی باشند. عبارت های واریانس مجانبی آماره های آزمون، فرم نسبتاٌ پیچیده ای دارند که به دو روش می توان آنها را ساده تر کرد. روش اول این است که فرض صفر قوی تری را اعمال کنیم و روش دیگر این است که فرضی را بر مقادیر ویژه ی ماتریس های کواریانس اعمال کنیم یا یک کران بالا و پایین برای واریانس مجانبی به دست آوریم. هر گاه در داده ها مشاهده ی پرت وجود داشته باشد، با بکارگیری رتبه ی مشاهدات به جای مشاهدات اصلی می توان به نتایج بهتری در آزمون فرض ها رسید. به عبارت دیگر می توان توان آزمون ها را بالا برد. کلمات کلیدی: آنالیز واریانس چند متغیره، غیر نرمال بودن، مدل ناپارامتری، متغیر ترتیبی، آماره ی رتبه ای

روشهای برنامه ریزی درجه دوم تکراری (sqp) یکی از مهمترین روشها برای حل تکراری مسایل بهینه سازی با قیود غیرخطی هستند. در اینجا ما یک الگوریتم sqp جدید که اخیراً برای حل مسایل بهینه سازی غیرخطی ارائه شده است را شرح می دهیم که در مقایسه با روشهای sqp موجود، در هر تکرار، جهت جستجو را تنها با حل زیرمسأله های درجه دوم با قیود تساوی و دستگاه های معادلات خطی می یابد.

در این پایان نامه هدف، بررسی روش های شتاب دهی الگوریتم گرادیان مزدوج است. در روش اول شتاب دهی، طول گام که از جستجوی خطی ولف بدست آمده و یکی از شاخص های کاربردی الگوریتم گرادیان مزدوج است را با استفاده از فاکتور مثبتی بهبود می بخشیم. در روش دوم شتاب دهی، پارامتر تعیین کننده نوع الگوریتم گرادیان مزدوج را تغییر داده و مقدار آن را با استفاده از ماتریس هسین بدست می آوریم. در روش سوم نیز مشابه حالت دوم شتاب دهی، پارامتر تعیین کننده الگوریتم گرادیان مزدوج را به صورت دیگر، با استفاده از شرط سکانت تغییر می دهیم.

هدف اصلی در این پایان نامه، بررسی روش های طیفی و شبه طیفی روی معادلات انتگرالی و دیفرانسیلی می باشد. به وسیله پایه های مختلف روی روش های عددی بیان شده در این پایان نامه، می توان به جواب های نسبتاً دقیق تری با نرخ همگرایی بالا رسید. در نهایت با اصلاح ماتریس عملگری روی پایه بلاک-پالس به حل معادلات انتگرال ولترا-فردهلم می پردازیم وسپس این معادلات انتگرال ولترا-فردهلم را با یک روش تکراری دیگری حل خواهیم کرد.

اغلب روش های عددی مورد استفاده برای حل مسایل بر مبنای چندجمله ای ها اعم از متعارف مانند لژاندر و چپیشف و غیر متعارف مانند میکسنر و گیگنبار و غیره می باشد.در این پایانامه ابتدا به معرفی فضای جواب می پردازیم سپس ارتباط این چندجمله ای ها را با فضای جواب مورد بررسی قرار می دهیم و در پایان هم به حل انواعی از معادلات دیفرانسیل وانتگرال با استفاده از این چندجمله ای ها می پردازیم.

یافتن جواب تحلیلی برای بسیاری از معادلات از پیچیدگی خاصی برخوردار است. حتی ممکن است دارای جواب تحلیلی نباشند. بنابراین یان معادلات با استفاده از روش های عددی حل می شوند. هدف ما در این پایان نامه یافتن جواب تقریبی برای معادلات عملگری در ابعاد بالا می باشد. معادلات عملگری به طور مستقیم یا بعد از اعمال یه روش عددی، اغلب به یک معادله ماتریسی تبدیل می گردند و سپس با حل معادله ماتریسی جواب معادله عملگری به دست خواهد آمد. روش های طیفی و شبه طیفی به علت سادگی و دقت بیشتر بر روی معادلات دیفرانسیل انتگرالی ولترای دو بعدی و معادلات سهموی سه بعدی به کار برده شده است. با استفاده از مثال های عددی کارایی روش ها نیز نشان داده می شود. در پیاده سازی روش های عددی مذکور به علت دقت بیشتر از پایه های لژاندر استفاده می شود.

علم ریاضیات و به ویژه معادلات دیفرانسیل و انتگرال در یاری رساندن به درک و توجیه پدیده های علمی اهمیت بسزایی دارند. در صورتی که این معادلات با یک قید جبری همراه باشند (که به آن معادلات دیفرانسیل و انتگرال جبری (dae, iae)‎ گفته می شود) ابزار بسیار مناسبی برای مدلسازی و شبیه سازی دستگاه های مکانیکی مقید با کاربردهای فراوان خواهد بود. ‎par‎ هرچند ‎dae‎ انفجار شگرفی در حوزه مطبوعات پژوهشی به وجود آورد، ولی، تعداد اندکی رساله و پژوهش در این حوزه ها ارایه گشته است. در اصل، هیچ کتاب درسی به این موضوع نپرداخته است و عمده این مسایل هنوز در حال توسعه می باشند. تعداد منابع موجود برای ‎iae‎ نیز بسیار کم تر است و هنوز برای تحقیق و بررسی اینگونه معادلات جای کار بسیاری وجود دارد. در این رساله دو جنبه نظری و روش های عددی بررسی خواهد شد که اهمیت تحلیل، هم چنین جواب عددی این مسایل، در کاربردهای مختلف آن نهفته است. ضمناً تمامی محاسبات عددی این رساله توسط نرم افزار متلب ‎7‎ انجام شده است.

در این رساله به حل عددی مسایل شامل عملگرهای انتگرال و دیفرانسیل، خطی یعنی‎‎‎ معادلات انتگرال-دیفرانسیل که در آن هر دو عملگر انتگرال و دیفرانسیل در معادله ظاهر می شوند با استفاده از روشی ترکیبی می پردازیم. روش ما ترکیبی از روش های کوادراچر دیفرانسیل و کوادراچر انتگرال می باشد.‎‎‎ ‎‎‎لازم به ذکر است که کوادراچرهای انتگرال و دیفرانسیل برای معادلات غیرخطی فوق هم به کار گرفته شد که کامپیوترهای شخصی قادر به انجام محاسبات آن نمی باشند. هم چنین تمامی محاسبات عددی این رساله توسط نرم افزار متلب ‎matlab‎7‎‎ انجام شده است.

شبکه های عصبی تصویر غیرخطی از فضای ورودی به فضای خروجی هستند.بسیاری از مسائل دارای جواب تحلیلی معلوم نیستتد و یافتن جواب تحلیلی بسیاری از معادلات دیفرانسیل که ماهیت غیرخطی دارند اغلب مشکل است لذا لزوم استفاده از روش های عددی برای حل این گونه از مسائل خاطر نشان می گردد. یکی از این روش های عددی روش شبکه عصبی است که دارای دقت بالایی است. در این پایان نامه پس از معرفی مختصر شبکه عصبی به حل انواع معادلات ode، pde، معادلات انتگرال دیفرانسیل فازی و مسائل کنترل بهین به کمک شبکه عصبی پرداخته ایم. در نهایت این روش را با روش های تحلیلی و برخی روش های عددی مقایسه کرده ایم.

در طرح سیستم های کنترل، هدف نهایی به دست آوردن کنترل کننده ای است که باعث عملکرد مطلوب سیستم می شود. همچنین تئوری کنترل بهینه و مسأله حساب تغییرات به بررسی حداقل سازی تابع معیار یا ارزیابی عملکرد در حضور محدودیت های مختلف نظیر محدودیت کنترل و متغیرهای حالت با روش های تغییراتی می پردازد. در این پایان نامه به حل مسایل کنترل بهینه با استفاده از روش های تغییراتی از جمله روش تکرار تغییرات، که ابزار قوی برای سادگی حل رده ای از مسایل خطی و غیرخطی فراهم می سازد، می پردازیم. همچنین تابع متعامد مقیاس درونیاب و برنامه ریزی غیرخطی به منظور حل سیستم های کنترل بهینه غیرخطی استفاده خواهیم کرد.

اکثر پدیده های حقیقی در فیزیک ، شیمی، زیست شناسی ، .... با معادلات عملگری توصیف می شوند. یافتن جواب تحلیلی برای این گونه مسایل از پیچیدگی خاصی برخوردار است. این در حالی است که بسیاری از این مسایل دارای جواب تحلیلی شناخته شده نیستند و یافتن جواب تحلیلی بسیاری از معادلات دیفرانسیل که ماهیت غیرخطی دارند اغلب مشکل است، لذا لزوم استفاده از روش های عددی برای حل این گونه از مسایل توصیه می گردد. در این پایان نامه کنترل بهینه سیستم های غیر خطی را با روش های خطی سازی بررسی می کنیم. روش های خطی سازی انواع بسیاری دارد، همانند روش سری تیلور، روش آنالیز سیگنال کوچک، روش کمترین مربعات ، روش قطعه ای موضعی ،... که برخی از آنها را بررسی می کنیم در نهایت به این نتیجه می رسیم که این تکنیک ها جواب هایی با دقت قابل قبول برای مسایل غیرخطی پیچیده فراهم می کنند.

در‎ این پایان نامه‏، روش تفاضل متناهی تعمیم یافته و کاربرد آن در حل برخی معادلات تحولی خطی مورد بررسی قرار گرفته است. این روش توسیعی از روش تفاضل متناهی کلاسیک ‎‎بوده و برای شبکه بندی های نامنظم نیز قابل استفاده می باشد. اساس این روش بر استفاده از تقریب کمترین مربعات متحرک برای به دست آوردن فرمول های تفاضلی صریح می باشد. روش تفاضل متناهی تعمیم یافته برای به دست آوردن جواب صریح معادلات سهموی و هذلولوی با مشتقات جزیی با ضرایب ثابت در فضاهای یک بعدی‏ و دوبعدی به کار برده ‎‎شده است. سپس همگرایی روش را مورد مطالعه قرار داده و خطای برشی شبکه بندی های نامنظم مورد بررسی قرار گرفته است. در آخر چند مثال با استفاده از روش تفاضل متناهی تعمیم یافته حل شده است.

در تحلیل پوششی داده ها مهم ترین هدف، تشخیص اندازه کارایی واحدها است تا بتوان واحدهای کارا و ناکارا را از هم تشخیص داد. بدین منظور مرزی به نام مرز کارایی که کلیه داده ها را پوشش می دهد درنظر گرفته می شود و اندازه کارایی واحدها، با مقایسه آن ها با چنین مرزی تعیین می گردد. اینکه یک واحد با چه نقطه ای روی مرز کارایی مقایسه گردد، در تحلیل پوششی داده ها تصویر کردن نامیده می شود. لذا انتخاب نقطه تصویر مناسب برای واحد ناکارا از اهمیت بسیاری برخوردار است. در این پایان نامه هدف اصلی پیدا کردن نقطه تصویر مناسب برای واحدهای ناکارا می باشد. در واقع در نگاه اول این طور به نظر می رسد که نقطه تصویر باید از مراجع واحدهای ناکارا به دست آید اما ممکن است بتوان نقطه تصویر مناسب تری را با استفاده از مرز کارایی به دست آورد. در این رابطه لازم است ابرصفحه های مجموعه امکان تولید به دست آیند. پس در ابتدا به چگونگی پیدا کردن ابرصفحه های مجموعه امکان تولید پرداخته ایم و سپس با استفاده از آن ها نقطه تصویر مناسب را می یابیم. نتایج عددی همان طورکه انتظار می رود نشان دهنده بهبود جواب می باشند. ما در این پایان نامه روش ها را برای مدل های شعاعی و غیرشعاعی به کار برده و تغییرات را بررسی و مقایسه کرده ایم. در پایان نیز الگوریتمی جدید برای پیدا کردن این ابرصفحه ها توسط نگارنده ارائه شده است که روندی ساده دارد و از نظر عددی و محاسباتی مقرون به صرفه است.

در این تحقیق یک طرح عددی جدید که بر مبنای روش adi ‎ می باشد برای قیمت گذاری اختیار فروش امریکایی تحت مدل نوسان پذیری تصادفی ارایه می گردد. یک تبدیل پیش رو-ثابت‎‎ برای تبدیل یک مجهول بی کران به یک معلوم با مرز مشخص و ثابت در فضای انتقال یافته به کار برده می شود. سپس یک طرح پیشگو-اصلاح گر تفاضل متناهی را برای یافتن قیمت اجرای بهینه و ارزش اختیار به طور هم زمان به کار می بریم. براساس تحلیل پایداری محلی نیومن، ابتدا یک تحلیل پایداری انجام گرفته و سپس قسمت عددی آن مورد بررسی قرار گرفته است. نشان داده می شود که ناپایداری معرفی شده توسط پیشگو می تواند در برخی حوزه ها به همراه روش ‎ adi ‎ به کار برده شده در اصلاح گر، میرا شود. نتایج آزمایشات مختلف عددی نشان می دهد که این تخمین جدید سریع تر و دقیق تر بوده و نیز به سادگی قابل تعمیم به دیگر مشتقات مالی با سر رسیدی به فرم امریکایی می باشد. مزیت دیگر این تحقیق ‎ارایه پیشنهاد در مورد اختصاص یک سری شرایط مرزی، به ویژه برای نوسان پذیری می باشد که به محض انجام نگرفتن این کار، در نوشته های مختلف، به ویژه در مدل های نوسان پذیری تصادفی برای نوسان پذیری، بحث های مختلف پیش می آید. یک توجیه عمیق ریاضی نیز برای شرایط مرزی، به خوبی توجیحات مالی ارایه شده است.

در این پایان نامه، یک تفسیر جدید از روش جواب های خاص تقریبی با استفاده از توابع پایه شعاعی چندمربعی و مخروطی، در حل معادلات با مشتق های پاره ای غیرهمگن مستقل از زمان مرتبه ی دو و چهار در بعد دو مورد بررسی قرار گرفته است.‎‎‎ در پردازش جواب، عملگر لاپلاس در طرف چپ به عنوان عملگر اصلی نگه داشته می شود. سایر جملات به عنوان بخشی ‎‎‎از عبارت ناهمگن به سمت راست انتقال داده می شود. ‎ مزیت این روش آن است که روش یک مرحله ای و همچنین بی نیاز ازشبکه بندی و مشکل های ناشی از آن است. ‎‎‎ در این روش، فرم بسته جواب خاص برای انواع مختلف توابع پایه شعاعی به آسانی به دست می آید. طرح عددی از روش جواب های خاص تقریبی جدید برای پیاده سازی بسیار دقیق و آسان است. همچنین در این پایان نامه، روش متعارف و رایج کانسا ارایه ‎‎‎ شده است. مثال های عددی داده شده است و نتایج با سایر روش ها مقایسه شده است.

یکی از مهم ترین مسایل بازارهای سرمایه که در حوزه ریاضیات مالی پاسخ داده می شود، مساله مدل سازی و قیمت گذاری مشتقات است. مشتقات ابزارهای مالی هستند که ارزششان به نوسانات قیمت دارایی پایه – که می تواند سهام شرکتی، نرخ بهره، نرخ ارز، قیمت یک مشتقه مالی دیگر باشد- وابسته است. در این میان اختیارات اوراق قرضه، قراردادهای نسبتاً جدیدی هستند که مورد توجه تحلیل گران مالی و سرمایه گذاران قرار گرفته است. مکانیسم این نوع مشتقات به طور مختصر به این صورت است که، دارایی پایه اختیار معامله، اوراق قرضه است. از آن جایی که رابطه تنگاتنگی بین اوراق قرضه و نرخ بهره کوتاه مدت وجود دارد، تغییر قیمت در این نوع اختیار به شدت به رفتار نرخ بهره وابسته است، از این رو آشنایی با مدل های نرخ بهره می تواند در مطالعه این نوع از اختیارات مفید واقع شود. ‎لذا‎ در ابتدا مدل های نرخ بهره و اوراق قرضه بدون کوپن بررسی می شود و سپس نحوه مدل سازی قیمت یک ورقه قرضه تحت دینامیک نرخ بهره کوتاه مدت ارایه می گردد. در مرحله بعد با مطالعه اختیارات آمریکایی‏، نشان می دهیم که مدل قیمت این اختیارات منجر به یک مساله کران متحرک می شود‏، حل این نوع مسایل به خاطر وجود کران های متحرک پیچیده است‏، لذا برای رهایی از کران های متحر‎ک‎، مساله متمم را معرفی می کنیم و نشان می دهیم جواب مساله متمم معادل با جواب مساله اصلی است. در ادامه اختیارات آمریکایی تحت دارایی پایه اوراق قرضه را مورد بحث و بررسی قرار می دهیم و مساله کران متحر‎ک‎ و مساله متمم را برای این نوع اختیارات نیز ارایه می کنیم.‎‎ ‎ سپس با معرفی روش حجم متناهی‏ و جریمه‏، این روش ها برای تقریب جواب مساله متمم برخاسته از مساله قیمت گذاری اختیارات آمریکایی تحت اوراق قرضه بدون کوپن پیاده سازی می شوند. و ‎در‎ پایان نتایج حاصل از پیاده سازی روش های عددی را و با نتایج حاصل از الگوریتم برنان-شوارتز مقایسه می کنیم.

به منظور بررسی تاثیر پروبیوتیک و سطوح مختلف پودر صمغ آنغوزه در مقایسه با آنتی بیوتیک (آویلامایسین) بر عملکرد رشد، وزن نسبی اندام های داخلی، میکروفلور روده، مورفولوژی پرزهای روده، کیفیت گوشت و تیترآنتی بادی بر علیه گلبول قرمزگوسفندی در جوجه های گوشتی، آزمایشی در قالب طرح کاملا تصادفی با 6 تیمار به اجرا درآمد. تیمارهای آزمایشی شامل: جیره پایه بدون افزودنی، جیره پایه حاوی 100 میلی گرم در کیلو گرم آنتی بیوتیک آویلامایسین، جیره پایه حاوی ppm100 پروبیوتیک باسیلاکت، جیره پایه حاوی 1/0، 2/0 و 3/0درصد پودر صمغ آنغوزه بودند.در این آزمایش خوراک مصرفی، وزن و طول نسبی قسمت های مختلف روده، وزن نسبی بورس فابریسیوس، طحال و تیتر آنتی بادی بر علیه گلبول قرمزگوسفندی تحت تاثیر هیچ یک از تیمارهای آزمایشی قرار نگرفت.استفاده از سطوح مختلف پودر صمغ آنغوزه تاثیر مثبتی بر کیفیت گوشت داشت و سبب کاهش تیوباربیتوریک اسید،dripping loss و cooking loss و افزایش ظرفیت نگهداری آب گردید

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.