نام پژوهشگر: زینب بهباش
زینب بهباش غلامعلی پرهام
تعیین ساختار وابستگی بین متغیرها یکی از موضوعاتی است که به طور گسترده در تئوری احتمال و آمار مورد استفاده قرار میگیرد، تا جایی که بدون در نظر گرفتن نوع وابستگی متغیرها، مدلبندی مقدور نمیباشد. توابع مفصل میتوانند ساختار وابستگی بین متغیرها را به صورت مدل نشان دهند. تابع مفصل مناسب برای یک کاربرد خاص تابعی است که به بهترین نحو ممکن وابستگی بین دادهها را نشان دهد. بنابراین یک موضوع مهم در رابطه با استفاده از توابع مفصل در کاربردهای تجربی انتخاب تابع مفصل مناسب است. معیارهایی مانند معیار اطلاع آکائیک، اطلاع بیزی و معیار اطلاع کولبک- لایبلر برای انتخاب تابع مفصل مناسب برای برازش به دادهها وجود دارد. آزمونهای نیکویی برازش، از دیدگاه نظری بهترین روش انتخاب تابع مفصل میباشند. روشهای آزمون نیکویی برازش متعددی برای توابع مفصل پیشنهاد شده است. در این پایاننامه، ضمن مطالعه برخی روشهای آزمون نیکویی برازش برای تابع مفصل، به معرفی چند روش آزمون نیکویی برازش که در سالهای اخیر پیشنهاد شده است پرداختهایم. به دلیل اینکه دیدگاههای متفاوتی مبنی بر سهولت محاسبهی آمارهها و همچنین محاسبهی مقدار احتمالها با استفاده از شبیهسازی وجود دارد، در پی انتخاب روشهای آزمون نیکویی برازش مناسب هستیم و بر این مبنی سه روش متفاوت آزمون نیکویی برازش برای تابع مفصل را مورد بررسی و مقایسه عددی قرار داده و به بررسی نقاط قوت و ضعف آنها نسبت به یکدیگر میپردازیم.