هدف اصلی از این تحقیق تعمیم روشهای رگرسیونی نیرومند به مدلهای سریهای زمانی است . در ابتدا پس از ارائه روشهای رگرسیونی نیرومند شامل رگرسیون ‏‎l1‎‏ ، ‏‎-m‎‏ برآورد ها ، ‏‎-gm‎‏ برآوردها، روش ‏‎lms‎‏ و روش ‏‎lts‎‏ جهت انتخاب بهترین روش ، به مقایسه کارایی آنها در رابطه با کاهش اثر نقاط پرت بر روی برآورد پارامترهای مدل پرداخته می شود. در ادامه پس از بیان انواع نقاط پرت و روشهای شناسایی آنها در مدلهای سریهای زمانی روشهای نیرومند جهت کاهش اثر این نقاط مورد مطالعه قرار گرفته شده است . این روشها شامل ‏‎-m‎‏ برآوردها، برآوردهای ‏‎tra‎‏ و برآوردهای ‏‎rgm‎‏ می باشد. در پایان با استفاده از یک مثال کاربردی و شبیه سازی نیرومندی روشهای برآورد ‏‎ra‎‏ و ‏‎rgm‎‏ در مقایسه با روش ‏‎ls‎‏مورد بحث و بررسی قرار می گیرد.