نام پژوهشگر: داوود شاهسونی

کشف تقلب با استفاده از روش های داده کاوی
thesis وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده ریاضی 1391
  سجاد رضایی   داوود شاهسونی

هدف این پژوهش بررسی و کاربرد داده کاوی در کشف تقلب و ارائه سه روش طبقه بندی در داده کاوی می باشد. در این تحقیق، چارچوب طبقه بندی مالی را بیان می کنیم و جایگاه داده کاوی را در این چارچوب مشخص خواهیم کرد. از آنجائیکه موضوع کشف تقلب به روش های طبقه بندی در داده کاوی مربوط می شود، سه روش طبقه بندی در داده کاوی را که، رگرسیون لجستیک، بیزی خام و شبکه بیزی نام دارد مطالعه می کنیم و ارتباط رگرسیون لجستیک و بیزی خام را مورد بررسی قرار می دهیم. برای ارزیابی مدل های بیان شده، معیار های ارزیابی مدل را بیان کرده و با توجه به یک مجموعه داده مورد نظر، بهترین مدل را انتخاب خواهیم کرد. با توجه به تجزیه و تحلیل نتایج بدست آمده، نتیجه خواهیم گرفت که مدل رگرسیون لجستیک و شبکه بیزی عملکرد یکسانی داشته و بهتر از مدل بیزی خام عمل میکنند.

کاربرد روش جنگل های تصادفی به عنوان ابزاری برای انتخاب متغیر و پیش بینی اندیس بازداری تعدادی از ترکیبات آلی به عنوان آلاینده ی محیط زیست
thesis وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده شیمی 1392
  فرشته سادات عمادی جندقی   داوود شاهسونی

ترکیبات گوگرددار و هیدروکربن های آروماتیک چندحلقه ای به عنوان دو گروه آلوده کننده ی پایدار شناخته می شوند. علاوه بر این، این ترکیبات سرطان زا هستند. تکنیک های تجزیه ای مختلفی مانند کروماتوگرافی گازی برای جداسازی و شناسایی این ترکیبات وجود دارد که اندیس های بازداری را با استانداردها مقایسه می کنند. بنابراین اندیس بازداری یک حل شونده، یک پارامتر مهم می باشد که می تواند برای شناسایی ترکیبات گوگرددار و هیدروکربن های آروماتیک چندحلقه ای به کار رود. اما از طرف دیگر، این روش ها زمان و هزینه ی زیادی صرف می کنند. از این رو، برای غلبه بر این مشکلات، می توان از روش های کمومتریکس برای پیش بینی اندیس بازداری این ترکیبات استفاده نمود. در بخش اول این پایان نامه، روش جدید جنگل های تصادفی (rf) برای پیش بینی اندیس بازداری یک گروه از ترکیبات گوگرددار به کار گرفته شد. هم چنین عملکرد مدل rf با مدل های شبکه عصبی مصنوعی (ann) و رگرسیون خطی چندگانه (mlr) مقایسه گردید. نتایج این مقایسه نشان داد که جنگل های تصادفی دارای برتری نسبی نسبت به شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه برای پیش بینی این ترکیبات می باشد. در بخش دوم، مانند بخش اول، این مدل ها برای پیش بینی اندیس بازداری بعضی از ترکیبات آروماتیک چندحلقه ای به کار گرفته شدند. نتایج به دست آمده نشان می دهد که روش جنگل های تصادفی، اندیس بازداری این ترکیبات را بهتر از سایر روش ها پیش بینی نموده است.

پالینواستراتیگرافی پالینوفاسیس و محیط دیرینه سازند چمن بید در برش جاجرم
thesis وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تهران - دانشکده علوم 1382
  آیت اله کرمی کالوس   ابراهیم قاسمی نژاد

نهشته های رسوبی ژوراسیک میانی و بالایی در شمال جاجرم (برش گل بینی) از آهکهای مارنی خاکستری با میان لایه های نازک شیلی تشکیل شده اند که دارای ضخامتی در حدود 226 متر می باشند. این نهشته ها در 19 کیلومتری شمال جاجرم واقع شده است. 39 نمونه از برش جاجرم برداشت شده، پالینومورفها در 50 متر از قاعده برش وجود داشته و شامل داینوفلاژله، آکریتارک، اسپوروپولن، تاسمانیت، اسکوله کودونت، آسترداخلی فرامینیفرها و اسپور قارچ می باشد. در مطالعه پالینواستراتیگرافی 41 گونه داینوفلاژله، 10گونه اسپور و پولن و 3 گونه آکریتارک شناسایی شده است.