نام پژوهشگر: اعظم بهره دار
اعظم بهره دار علی اصغر آل شیخ
امروزه با توجه به آمار کشته های ناشی از تصادفات جاده ای، امر ایمنی جاده ها به یک چالش اقتصادی و اجتماعی تبدیل شده است. حوادث ترافیکی علاوه بر هزینه های اقتصادی، هزینه های روحی و روانی را نیز در بردارند. در این میان جمع آوری داده های بهنگام مربوط به تصادفات و نیز کشف و ثبت نواقص احتمالی جاده ها از جمله اقدامات اولیه به منظور کاهش تصادفات به شمار می رود. در چند دهه اخیر با پیشرفت فناوری های وب 2، مردم به عنوان جزئی از شبکه-های اجتماعی نقش دوگانه ای یافته اند. به طوریکه علاوه بر استفاده از محتویات وب، تولید کننده داده ها نیز به حساب می آیند. در پژوهش حاضر روشی ارائه شده است که با استفاده از مشارکت مردم و نیز طراحی الگوریتم کارشناسی تصادف، آمار کامل تری از تصادفات خسارتی تهیه شود. در پایان نقاط حادثه خیز با استفاده از رابطه شدت تصادف و در قالب یک وب سرویس مکانی شناسایی می گردد. بدین منظور با استفاده از معماری سرویس گرا و نیز بهره گیری از استانداردهای ogc جهت توسعه وب سرویس های مکانی، سامانه ای برای مشارکت مردم طراحی گردید. در این راستا با بهره گیری از فناوری هایی چون وب 2 و برچسب گذاری بستری فراهم آمد که مردم علاوه بر دسترسی آسان، قادر خواهند بود داده های خود را به سهولت به اشتراک گذارند. همچنین سعی شده است با طراحی وب سرویس های پردازشی مکانی علاوه بر کاهش نگرانی سازمان های ذیربط در تولیت داده ها، امکان تحلیل داده های مکانی را در یک محیط تعامل پذیر فراهم کند. بررسی نتایج حاصل از پیاده سازی، نشان می دهد که الگوریتم-های سرویس های پردازشی به درستی عمل نموده و منطقه چمستان در مسیر نور به بابل به عنوان مقطع حادثه خیز تعیین گردید.