از دیـدگاه مکاتب مختلف اقتصادی، سرمایه و نیروی کار (اعم از متخصص و غیرمتخصص) به عنوان مهمترین عوامل موثر بر رشد و تولید در نظر گرفته می شوند. امروزه علاوه بر نهاده نیروی کار و سرمایه، انرژی نیز به عنوان یکی از نهاده های مهم تولیدی دربخش های مختلف اقتصادی در نظر گرفته می شود. با در نظر گرفتن موراد فوق، با تغییر در میزان مصرف انرژی سطح تولید نیز تغییر خواهد کرد. از این رو بررسی و پیش بینی روند تقاضای انرژی جهت اتخاذ سیاست ها اقتصادی مناسب و مدیریت تقاضا اهمیت فراوانی دارد. در این راستا محققین روش های مختلفی را مورد استفاده قرار داده اند که در این بین روش های هوشمند بخصوص روش هایی که در آنها از مفاهیم فازی استفاده شده است قابلیت های خود را در مدلسازی فرآیندهای مختلف بخوبی نشان داده اند. از این رو در این مطالعه برای نخستین بار ضمن جمع آوری کلیه تکنیک های نوین هوشمند در امر پیش بینی تقاضای انرژی، با استفاده از کلیه روش ها تقاضای انرژی شبیه سازی و پیش بینی شده است. همچنین با توجه به اهمیت و ویژگی خاص انرژی الکتریکی در میان حامل های انرژی در این مطالعه برای نخستین بار یک الگوریتم ترکیبی سیستم عصبی- فازی و الگوریتم انبوه ذرات جهت پیش-بینی تقاضای بلند مدت انرژی الکتریکی ارائه شده است. نتایج مطالعه ضمن تایید قدرت بالای تکنیک های هوشمند و بخصوص الگوریتم ترکیبی ارائه شده در پیش بینی تقاضای انرژی، نشان می دهد که بر اساس محتمل ترین سناریو تقاضای انرژی الکتریکی کشور در سال 1404 به 401 میلیارد کیلووات ساعت خواهد رسید.