با افزایش استفاده از سرویسهای وب در بسترهای توزیع شده نظیر اینترنت، بر اهمیت بهبود فرآیند کشف آن ها افزوده شده است و سرویسهای وب معنایی و روشهای همتایابی هیبریدی، سعی در بهبود هرچه بیشتر آن دارند. استفاده از تکنیکهای حوزههایی نظیر بازیابی اطلاعات، جزو روشهای معمول مورد استفاده در همتایابهای هیبریدی محسوب میگردد که محاسبه شباهت میان توصیف سرویسهای وب، مهم ترین بخش این روشها است. کارایی همتایابهایی که از معیارهای شباهت متنی برای این منظور استفاده کردهاند، تا حدود زیادی بر انتخاب این معیارها بستگی دارد زیرا که هر معیار شباهت، در دستهای از پرسوجوها، عملکرد بهتری از خود نشان میدهد. با توجه به اهمیت این موضوع، ایده اصلی ما، استفاده همزمان از چندین معیار شباهت در فرآیند کشف سرویسهای وب میباشد که برای این منظور به ارائه روشی برای استفاده از معیارهای شباهت چندگانه جهت محاسبه میزان شباهت بین پارامترهای ورودی/خروجی سرویسهای وب، پرداختیم. بدین ترتیب میتوان بهبودهای حاصل از عملکرد هر یک از معیارهای شباهت مختلف را تجمیع نمود و به نتایج کلی بهتری به ازای تمام مجموعه پرسوجوها رسید. در این روش از میانگینگیری مرتب شده وزندار یاگر برای تجمیع مقادیر شباهت حاصل از بهکارگیری معیارهای شباهت مختلف، استفاده کردهایم. همچنین با توجه به برخی از ویژگیهای سرویسهای وب، به معرفی دو معیار شباهت نامتقارن پرداختهایم که موجب حصول نتایج متفاوتی نسبت به معیارهای متقارن مشابه خود شدهاند. همچنین روشی جدید برای تجمیع نهایی شباهت حاصل از پارامترهای ورودی و خروجی سرویسهای وب ارائه نمودهایم. نتایج حاصل از بهکارگیری روش پیشنهادی نشان دهنده عملکرد مطلوب آن در حالت کلی، در مقایسه با نتایج حاصل از بهکارگیری مجزای معیارهای شباهت میباشد. همچنین این روش در مقایسه با دو همتایاب مطرح در این زمینه، عملکرد بهتری از خود نشان داده است.