فرایند انتقال تکنولوژی در هر مرحله از قبیل انتخاب پروژه انتقال تکنولوژی، انتخاب تکنولوژی، انتخاب عرضه کنندگان، انتخاب گیرندگان و انتخاب روش انتقال تکنولوژی نیازمند تصمیم گیری است. در هر پروژه پس از شناخت اجزای فوق، اولویت بندی روش های ممکن از اهمیت بالایی برخورداراست تا در مذاکرات بر آن تاکید شود. در این پایان نامه پس از بیان مقدماتی درباره مدیریت و انتقال تکنولوژی به بیان و توضیح اولویت بندی روش های انتقال تکنولوژی با استفاده از تئوری تصمیم گیری چندشاخصه (madm)و با استفاده از مدل تصمیم گیری topsisپرداخته می شود.

بانک ها با مشکلات زیادی در رابطه با اعطای تسهیلات به مشتریان خود، مواجه هستند. آنها باید مشتریان خود را شناسایی کرده و با توجه به سوابق موجود در زمینه ی بازپرداخت تسهیلات، مشتریان خود را دسته بندی نمایند. با توجه به این موضوع، مشتریان خوش حساب برای اعطای تسهیلات ترجیح داده می شوند. تکنیک های داده کاوی برای رسیدن به این هدف، از روش های قضاوتی بهتر می باشند. هدف این پروژه، بررسی عملکرد دو تکنیک داده کاوی، خوشه بندی و شبکه عصبی در شناسایی مشتریان خوش حساب و بدحساب بانک می باشد. در این مقاله از الگوریتم k-mean در خوشه بندی و مدل پرسپترون در شبکه عصبی استفاده شده است. از مجموعه داده ای شامل 200 رکورد از اطلاعات مشتریان یکی از بانک های ایران، جهت بررسی مدل های فوق استفاده شده است. نتایج بررسی ها نشان می دهد که استفاده از مدل پرسپترون با دقت 94%، دارای دقت بیشتری نسبت به الگوریتم k-mean می باشد که دارای 78% دقت است.

نیروی پیش برنده قوی برای رسیدن به عملکرد بهتر تجاری در بازارهای متغیر و رقابتی جهان امروز و همچنین قلب توسعه اقتصادی، نوآوری است. تغییر تکنولوژیکی یکی از موتورهای اصلی رقابت است و نقش اصلی آن در تغییر ساختار صنعتی می باشد به گونه ای که قادر به خلق صنعت های جدید باشد. در ایران نیز موضوع نوآوری و تغییر تکنولوژی مساله ایست که این روزها بسیار به آن پرداخته می شود. ولی این نکته که موانع رشد و پویایی نوآوری در صنایع کشور چه عواملی می باشند، نکته ایست که جای خالی آن در تحقیق جامع کشور به چشم می خورد. در این پژوهش تلاش شده تا با مروری بر ادبیات نوآوری و نوآوری تکنولوژیکی، فعالیت های انجام گرفته در زمینه شناسایی عوامل موثر بر فرآیند نوآوری مورد بررسی قرار گرفته و با استفاده از این عوامل و شرایط محیطی خاص ایران، موانع رشد نوآوری در کشور شناسایی گردد. سپس از طریق تحقیق میدانی در 21 شرکت فعال در حوزه صنایع تجهیزات برقی فشار قوی کشور، میزان تاثیر هر یک از عوامل بر کند نمودن روند نوآوری تکنولوژیکی صنایع تعیین و وزن هر عامل معین می گردد. در مرحله بعد اولویت نهایی هر عامل محاسبه می شود. در پایان به منظور ارائه پیشنهاد و راه کار مناسب، اولویت اقدام هر یک از عوامل سنجیده شده و پیشنهادات ارائه می گردد.

یکی از جنبه های مهم در کیفیت محصول، قابلیت اطمینان می باشد. قابلیت اطمینان یک محصول، عملیات یا عملکرد موفقیت آمیز و نبود خرابی در محصول و میزان اعتماد و اطمینان به آن را نشان می دهد. بسیاری از محصولات با افزایش عمر و یا استفاده تنزل می کنند و این به طور طبیعی قابلیت اطمینان محصول را تحت تاثیر قرار می دهد. هنگامی که عملکرد محصول به زیر سطح مطلوب کاهش می یابد پس از آن به محصول، دارای خرابی گفته می شود. در دنیای واقعی، جمع آوری داده ها و یا دسترسی به ویژگیهای دقیق سیستم اغلب به دلیل اطلاعات ناقص یا غیر قابل حصول و رویکرد احتمالاتی به تحلیل قابلیت اطمینان متعارف دشوار می باشد. از این رو برای حل این مشکل، نظریه مجموعه فازی در ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم بکار می رود. تحلیل و مدلسازی سیستمهای دارای عدم قطعیت و پیچیده با روش منطق فازی در مقایسه با روشهای ریاضی و مدلسازی کلاسیک می تواند مناسب تر باشد. قابلیت اطمینان فازی بر اساس مجموعه ی فازی می باشد. هنگامی که نرخ خرابی فازی باشد با توجه به قاعده کلی توسعه یافته زاده قابلیت اطمینان به صورت فازی محاسبه می شود.

در این پایان نامه، مساله زمانبندی تولید کارگاهی انعطاف¬پذیر مورد بررسی قرار گرفته است. این مساله تعمیم مساله زمانبندی تولید کارگاهی می¬باشد. اهداف مساله کمینه کردن حداکثر زمان تکمیل آخرین سفارش(cmax ) و حداکثر بارکاری ماشینها (wmax) و مجموع بار کاری ماشینها (wt) در نظر گرفته شده¬اند. این مساله جز مسائل np-hard می¬باشد، بنابراین بدست آوردن جواب بهینه به ازای هر نمونه مساله با ابعاد دلخواه در زمان چند جمله ای امکان پذیر نیست. به همین منظور الگوریتم ژنتیک پیشنهادی به نام الگوریتم ژنتیک دو بخشی و الگوریتم تکامل تاریخی برای حل مساله ارائه شده است. برای بررسی کارایی الگوریتمهای پیشنهادی از دو مجموعه داده محک استفاده شده است و با الگوریتم¬های موجود در ادبیات موضوع مقایساتی صورت پذیرفته است. نتایج محاسباتی نشان از کارایی الگوریتم های ارائه شده برای حل مساله زمانبندی تولید کارگاهی انعطاف¬پذیر دارد.

زمانبندی مجدد جزئی از فرآیند تصمیم گیری در زنجیره تامین بسیاری از صنایع تولیدی محسوب می شود که نقش مهمی در برآورده سازی نیازهای مشتریان ایفا می نماید. این تحقیق به بررسی مساله زمانبندی مجدد در یک زنجیره تامین سه مرحله ای، با تمرکز بر یکپارچگی مراحل آن با هدف کمینه سازی مجموع زمان تاخیر تکمیل کلیه سفارشات می پردازد. مرحله اول شامل تامین کنندگان، مرحله دوم شامل ناوگان حمل و نقل کالاها و مرحله سوم شامل یک شرکت سازنده محصولات نهایی است. ابتدا مدل عدد صحیح مختلط برای مساله مذکور برای حالت خاصی از مساله توسعه داده شده است. سپس به منظور حل مساله در حالت عمومی، یک الگوریتم ژنتیک جدید به نام الگوریتم ژنتیک الگوبرداری که از مفهوم گروه های مرجع در جامعه شناسی استفاده می کند معرفی می شود. جهت ارزیابی عملکرد الگوریتم ژنتیک پیشنهادی، نتایج آن با نتایج الگوریتم های ژنتیک کلاسیک و جستجوی تصادفی مقایسه شده است که نتایج نشان از عملکرد خوب الگوریتم پیشنهادی دارد.

این مقاله به توزیع مواددر یک زنجیره تامین سه مرحله ای میپردازد.