در این تحقیق مدل های غیرخطی توصیف کننده رشد شامل برودی، گومپرتز، لجستیک و ون برتالنفی با استفاده از رکوردهای وزن بدن و سن (ماه) مقایسه شدند. اوزان بدن در تولد، شیرگیری، 6 ماهگی، 9 ماهگی و یکسالگی مربوط به 1350 رأس گوسفند نژاد لری بختیاری که از سال 1368 تا 1389 در ایستگاه پرورش و اصلاح نژاد گوسفند لری بختیاری جمع آوری شده بود استفاده شدند. پس از برازش مدل های فوق بر روی اوزان بدن صحت مدل ها بر اساس ضریب تبیین (r2)، میانگین مربعات خطا (mse)، شاخص اطلاعاتی آکایک (aic) و لگاریتم درست نمایی (logl) با استفاده از نرم افزار (9.1) sas تعیین شد. بر اساس شاخص-های بیان شده به ترتیب برای مدل برودی مقادیر 7/76/0، 1/6، 46940 و 46932 و در مدل ون برتالنفی 3/51/0، 5/6، 47360 و 47368 و در مدل گومپرتز مقادیر 5/67/0، 7/6، 47607 و 47599 و در مدل لجستیک7/59/0، 4/7، 48236، 48228 بدست آمد. نتایج نشان دادند مدل برودی با بالاترین ضریب تبیین و کمترین مقدار میانگین مربعات خطا، شاخص اطلاعاتی آکایک و لگاریتم درست نمایی به عنوان بهترین مدل رگرسیونی غیرخطی توصیف کننده کننده منحنی رشد در این نژاد است. سپس پارامترهای هر یک از مدل ها با استفاده از رویه غیرخطی نرم افزار sas بدست آمدند. مقادیر پارامترهای a، b و k به ترتیب در مدل برودی 35/0 ± 14/60، 2/0± 93/5، 004/0± 237/0 و در مدل ون برتالنفی 25/0± 89/56، 009/0± 7/0 و 005/0± 364/0 و در مدل گومپرتز 23/0± 13/56، 04/± 91/2 و 06/0± 42/0 و در مدل لجستیک 21/0± 5/55، 23/0± 4/7 و 08/ ± 57/0 بودند. بررسی اثر عوامل ثابت جنس بره، نوع تولد، سن مادر و سال تولد با استفاده از رویه glm موجود در نرم افزار9.1 sas نشان داد که اثر سال تولد بر همه پارامترها در چهار مدل اثر معنی دار (05/0p<) دارد. جنسیت بر پارامتر a در تمام مدل ها معنی دار (05/0p<) بود. به طور کلی همه عوامل محیطی بررسی شده بر روی پارامترهای مدل برودی معنی دار (05/0p<) بود. سن مادر بر روی هیچ یک از پارامترهای مدل لجستیک معنی دار نبود. همبستگی بین پارامترهای مدل متوسط بود. نتایج این تحقیق نشان داد که مدل برودی می تواند به عنوان ابزاری مناسب برای افزایش بهره وری، تغذیه و موارد دیگر در این نژاد بکار برود.