در این پایان نامه مدل گرافیکی جدیدی،به نام پیچک منظم، برای مدل بندی ساختار وابستگی متغیرهای تصادفی معرفی می شود. پیچک ها، درخت های مارکف را که برای مدل بندی توزیع های با بعد بالا استفاده می شوند با تضعیف فرض استقلالشرطی تعمیم می دهند که منجر به شکل های گوناگونی از وابستگی های شرطی می شوند. پیچک ها، توزیع ها را با استفاده از توزیع های حاشیه ای و راه هایی که این حاشیه ای ها به هم متصل می شوند، مشخص می کنند. یک فرمول کلی برای چگالی توزیع وابستگی پیچک نتیجه می شود و با استفاده از این فرمول و به شرط اطلاعات ویژه ای مانند همبستگی ها(رتبه ای)، توزیع پیچک با اطلاع مینیمم را می توان ساخت که نمونه گیری از این توزیع به سرعت نمونه گیری از توزیع های مستقل است. هم چنین این فرمول چگالی کلی نشان می دهد که مفصل دومتغیره تولید می شوند.به وسیله ‎n‎(‎n‎-1)/2بعد از حاصل ضرب‎n‎مفصل های پیچک در انتخاب مفصل های پیچک دو متغیره مناسب، مفصل پیچک می تواند برد انعطاف پذیر و وسیعی از پارامترهای وابستگی دمی بالایی و پایینی دو متغیره و وابستگی دمی بالایی/پایینی متفاوتی برای هر حاشیه دو متغیره را دارا باشد. به دلیل وجود درخت های متنوع برای ‎n‎‎عنصر و زیرساخت بودن درخت ها برای پیچک ها، پیچک های متنوعی می توان تولید کرد، بنابراین برای بررسی تعداد پیچک های منظم، روش جدیدی برای ساخت و ‎شمارش‎ پیچک ها و الگوریتمی برای تولید این تعداد پیچک -n!/2 ?_(i=0)^(n-3)?2^i - معرفی شده است. با توجه به تعداد پیچک های ممکن، برآوردگر مفصل های پیچک زیاد هستند، بنابراین توزیع برآوردگر مفصل های پیچک مورد بررسی قرار ‎گرفته و اثبات می گردد که برآوردگر مفصل های پیچک واریانس مجانبی قابل مقایسه ای دارند و دارای نرخ همگرایی ثابتی هستند. بنابراین برای انتخاب یکی از این پیچک ها کافی است یکی از آن ها که بهتر گویای داده ها است، با محکی مانند ملاک آکاییک انتخاب گردد. برای این هدف‎‎‏، الگوریتمی برای برآورد و الگوریتم کارایی از لحاظ محاسباتی به خصوص در بعد بالا برای انتخاب پیچک معرفی می شود.