یکی از مشکلات در اجرای بهبود فرآیندها در سازمان، وجود جزیره های مستقلی از برنامه های کاربردی است که منجر به عدم یکپارچگی در سطح فرآیندهای سازمان می شود. و با توجه به وجود پایگاه داده جدا از هم، گردآوری داده ها و اطلاعات معتبر جهت استفاده مدیران ارشد سازمان به راحتی امکان پذیر نمی باشد. از طرفی عدم وجود سیستم های تصمیم یار در کنار مدیران ارشد سازمان ها، مشکلات و پیچیدگی های زیادی را درون زیرفرآیندها و فرآیندهای فراسازمانی بوجود آورده است. اتخاذ تصمیم به موقع و رفع مشکلات فرآیند خدماتی درون و برون سازمان، منجر به کاهش زمان و در پی آن کاهش هزینه و افزایش بهره وری و کیفیت خواهد شد. برای این منظور نظارت و بازرسی مستمر از همه عملکرد از سطح فعالیت، زیرفرآیند، فرآیند و درگاه های مابین سازمانی، ضروری می نماید. برای سنجش عملکرد فرآیندهای خدماتی نیاز به روش هایی برای بدست آوردن بهترین نتایج جهت تحلیل داده ها داریم. داده کاوی یکی از روش هایی است برای یافتن مدل ها یا تعیین الگوها و روابط موجود درون داده ها که در اختیار مدیران سازمان قرار می گیرد. در این پایان نامه سعی بر این است شاخص های اصلی عملکرد فرآیند خدماتی بررسی شده و با استفاده از روش داده کاوی، داده های عملکرد تحلیل گردند و سپس با استفاده از هرم عملکرد شکل داده شده، پیش بینی های لازم در قالب یک چارچوب توسعه ای پیشنهادی، جهت بهبود عملکرد صورت پذیرد.

ویژگی های مدیریت دانش و پیچیدگی در پیاده سازی آن به دلیل نقش کلیدی نیروی انسان در آن باعث شده است، سازمان ها توجه خاص به آن داشته باشند. به همین دلیل بسیاری از سازمان ها در پیاده¬سازی مدیریت دانش با شکست مواجه شده اند. بررسی عوامل کلیدی موفقیت به سازمان ها کمک می کند تا ریسک شکست آنها کمتر شود. با توجه به اینکه نیروی انسانی از طرفی یکی از مهم ترین منابع سازمان بوده و از طرف دیگر مهم ترین عنصر در مدیریت دانش می باشد، لذا، در این مقاله برای دستیابی به موفقیت در پیاده سازی مدیریت دانش، بر روی این عامل بعنوان عاملی کلیدی تمرکز شده است. این تحقیق به روش شبیه سازی انجام شده است. در این تحقیق ابتدا با استفاده از روش مطالعه کتابخانه ای و بررسی نظرات محققین مختلف سعی شده است ابعاد و عوامل کلیدی موفقیت هر بعد تعیین شود. سپس به ارائه چارچوب مورد نظر در راستای تقویت نیروی انسانی برای پیاده سازی موفق مدیریت دانش با استفاده از روش شبیه¬سازی پرداخته شده است. برای این کار از مدل طراحی شده توسط آقای الیوت رچ به عنوان مدل پایه استفاده شده است.

بررسی تک تک عامل ها به ما نشان داد که همه آن ها بر روی مدیریت دانش تأثیر مثبت دارند، همچنین بررسی همه عامل ها با هم نیز نشان دهنده آن است که این عامل ها با هم می توانند تأثیر بهتری بر موفقیت مدیریت دانش داشته باشند. بنابرای بر اساس پنج سناریو که در واقع پنج حوزه را نشان می دهند مشخص می کند با فعالیت در آن ها به موفقیت مدیریت دانش کمک خواهد شد. لذا چارچوب پیشنهادی بر اساس شبیه سازی و پرسشنامه ناجام شده به عنوان چارچوب عوامل کلیدی موفقیت مدیریت دانش بصورت پنج سناریوی یا به عبارت صحیح تر پنج حوزه ارائه می شود. همان طور که قبلاً گفته شد با فعالیت هم زمان در این پنج حوزه و رشد عامل های مربوطه می توان به موفقیت مدیریت دانش اطمینان بیشتری داشت . o افزایش دانش کارکنان : آموزش، ارتباطات غیر رسمی. o افزایش توانائی کارکنان : توانائی تبدیل دانش پنهان به آشکار. o افزایش تلاش کارکنان : فرهنگ (یادگیری و تسهیم)، سیستم های انگیزشی و پاداش (پاداش و ارتباط پیشرفت شغلی با فعالیت های دانشی). o افزایش رضایت کارکنان : دانش مناسب (دسترسی به منابع، کیفیت دانش، نقشه دانش)، سیستم مدیریت دانش (استفاده راحت، جستجوی قدرتمند، شخصی سازی، تعاملات اجتماعی). افزایش رضایت مدیران : افزایش متوسط دانش کارکنان، پوشش مناسب سرفصل ها، ارتباط مناسب بین دانش های مخزن، ارزش دانش های وارد شده.

قابلیت استفاده، به عنوان یکی از مهم ترین صفات کیفی در سیستم های نرم افزاری محاوره ای در نظر گرفته شده است، زیرا سهولت یا دشواری ای که کاربران با این نوع از سیستم ها تجربه می کنند، موفقیت یا شکست آن سیستم ها را تعیین می کند. سیستمی که همه نیازمندی های کارکردی را برآورده کرده باشد، می تواند از طرف کاربران نهایی به شدت رد شود، اگر مشکلات قابلیت استفاده از خود نشان دهد. تاکنون متدهای ارزیابی قابلیت استفاده زیادی پیشنهاد شده اند. اغلب این متدها بر روی ارزیابی سیستم نهایی متمرکز شده اند و برای انجام ارزیابی، به مقدار زیادی از منابع (پیاده سازی سیستم نهایی، کاربران نهایی، پرسشنامه، و غیره) نیاز دارند. ارزیابی قابلیت استفاده باید از اوایل فرایند توسعه نرم افزار آغاز گردد و در طی همه مراحل توسعه، بارها و بارها انجام شود تا از کیفیت سیستم نهایی اطمینان حاصل شود. بسیاری از فرایندهای توسعه نرم افزار، مزایای فراورده های تولید شده در مراحل طراحی نرم افزار را در نظر نمی گیرند. این فراورده های میانی عمدتاً برای راهنمایی توسعه دهندگان و مستندسازی برنامه کاربردی استفاده می شوند. از آنجایی که قابلیت ردیابی میان این فراورده ها و برنامه کاربردی نهایی به خوبی درک نشده است، انجام ارزیابی های قابلیت استفاده بر روی این فراورده ها مشکل است. این مشکل در فرایندهای توسعه نرم افزار مدل محور کاهش یافته است، زیرا فراورده های (مدل های) میانی که نشان دهنده دیدگاه های مختلف از یک برنامه کاربردی هستند، در همه مراحل فرایند توسعه استفاده می شوند و کد منبع نهایی به طور خودکار از این مدل ها تولید می شود. در این پایان نامه، ما یک رویکرد روشمند برای ترکیب ارزیابی قابلیت استفاده در مراحل مختلف فرایندهای توسعه نرم افزار مدل محور پیشنهاد کرده ایم. به این منظور، ابتدا نقش ها، وظیفه ها و فراورده های مورد نیاز برای تعریف یک فرایند ارزیابی قابلیت استفاده عمومی را تعریف کرده ایم و سپس، ساختار آن فرایند را بر مبنای روش های توسعه نرم افزار تکرارشونده و تکاملی (مثلاً، openup) مشخص کرده ایم. همچنین، فرایند ارزیابی قابلیت استفاده پیشنهادی را در یکی از متدهای محبوب توسعه برنامه های کاربردی وب مدل محور، نمونه سازی کرده ایم تا امکان اجرای رویکرد پیشنهادی را نشان دهیم.

چکیده بررسی و تحلیل نرم افزارهای مخرب به دو شیوه کلی ایستا و پویا صورت می¬گیرد. در روش تحلیل ایستا، بدون اجرای بد افزار و تنها با مشاهده کد، ماهیت نرم افزار مشخص می¬گردد؛ اما این روش در مقابل تکنیک های رمزنگاری ، چندریختی و مبهم سازی بسیار آسیب پذیر است. همچنین این روش قادر به شناسایی بدافزارهای جدید نمی¬باشد؛ بنابراین در مقابل این روش، تکنیک تحلیل پویا مطرح گردید. در تحلیل پویا با اجرای بد افزار و مشاهده رفتار آن، ماهیت برنامه مشخص می¬گردد. در سالیان اخیر معماری ها و روش های گوناگونی جهت شناسایی و کشف بد افزار ارائه شده است. در این تحقیق، معماریِ سیستم نرم افزاری و روشی جدید با استفاده از تکنیک¬های داده کاوی ارائه داده شده است. مزیت این روش نسبت به دیگر روش¬ها را می¬توان در استفاده از کتابخانه-های پیوند پویا جهت مدل سازی رفتار، استفاده از برنامه-های بی خطر علاوه بر برنامه¬های مخرب جهت ایجاد پایگاه داده آزمون و همچنین استفاده از یک تکنیک بازیابی از خطا دانست. در نهایت ارزیابی ها نشان می دهند که روش پیشنهادی نسبت به دیگر روش های موجود دارای نرخ مثبت نادرست کمتر، نرخ تشخیص بیشتر، دقت بالاتر و سربار کمتری می باشد. همچنین آسیب های احتمالی ناشی از اجرای بد افزار در این روش نسبت به روش های دیگر بسیار کمتر خواهد بود. همچنین معماری پیشنهادی دارای صفات کیفی کارایی، امنیت، قابلیت ساخت، قابلیت وظیفه مندی و قابلیت استفاده مجدد می باشد. واژه های کلیدی: معماری، بد افزار، رفتار، شبکه عصبی، رگرسیون، کتابخانه پیوند پویا، محیط امن.

صنعت ساخت بازی های رایانه ای را شاید بتوان یکی از مهم ترین رشته های مرتبط با فناوری اطلاعات در ایران دانست که این صنعت به تازگی در حال برداشتن گام های نه چندان مطمئن نخستین است و به طور مسلم راهی بسیار طولانی و پرفراز و نشیب در میان شاخه های مرتبط با ساخت بازی پیش رو دارد، آشنایی با موتورهای بازی، جزء ناشناخته ترین یا باکمی اغماض، کم شناخته شده ترین زیرمجموعه های این صنعت در کشورمان است. در میان علت های مختلف این موضوع، به طور مسلم کمبود منابع به زبان فارسی یکی از مهم ترین آن ها است. در این پایان نامه سعی شده تا علاقه مندان به ساخت موتورهای بازی با مفاهیم، تعریف ها و اصول اولیه معماری و شناخت موتورهای بازی آشنا شوند تا شاید اندکی از خلأ موجود در این زمینه کاسته شود. بسیاری از بازی ها ی نسل کنونی با استفاده از موتورهای بازی توسعه یافته اند. بنابراین، یک موتور بازی باید به ویژگی ها ی پیشرفته ای برای تولید بازی هایی باکیفیت بالا مجهز باشد. ماهیت موتورهای بازی که به طور کلی دارای طراحی یکسان هستند اما تنها تفاوت در اطلاعات، مربوط به چگونگی موتور فرضی مورد استفاده است. طراحی موتور یکی از بزرگترین و پیچیده ترین مباحث در زمینه برنامه نویسی رایانه می باشد. بعد از مطالعات فراوان در زمینه ی موتورهای بازی، تصمیم گرفتیم یک موتور بازی برای بازی های صفحه ای طراحی کنیم. در این پایان نامه یک موتور بازی برای بازی های صفحه ای با زبان سی پلاس پلاس شرح داده شده است. به طور کلی، موتور بازی از مجموعه ای از رابط های برنامه نویسی کاربردی تشکیل شده است. این پایان نامه به شرح ساختار موتور بازی صفحه ای و هسته ی این موتور می پردازد اما فیزیک در این موتور بازی شرح داده نشده است. در مرحله ی اولیه، نگاه کلی بر روی موتور های بازی و ساختار آن داریم و سپس بر روی تجزیه و تحلیل خوب چند موتور بازی موجود تمرکز خواهیم کرد و در انتها به طراحی یک موتور بازی برای بازی های صفحه ای از جمله به گرافیک، ورودی، هوش مصنوعی و صدا در این موتور بازی می پردازیم.

در این پژوهش یک سیستم عصبی- فازی با قابلیت آموزش همزمان برای بازشناسی برخط زیر-کلمات فارسی ارائه شده است. روش بازشناسی پیشنهادی یک روش کلی نگر بوده و مدل بازشناسی آن نیز، زیر-کلمه می باشد. در روش پیشنهادی ما، برای شناسایی زیر-کلمات از دانش مربوط به بدنه و علائم ثانویه آنها بطور همزمان استفاده می شود یعنی فرض می شود که بدنه ی زیر-کلمه و هر کدام از اجزای کوچک آن، در یک حرکت قلم نوشته می شود و بنابراین سیستم به فاز قطعه بندی نیازی ندارد. در الگوریتم پیشنهادی، ابتدا گروهی که زیر-کلمه ی ناشناخته ورودی در آن قرار دارد، مشخص می شود. اگر این گروه فقط یک عضو داشته باشد، آن کلاس به زیر-کلمه ی ورودی نسبت داده می شود وگرنه، گروه بدنه ی زیر-کلمه ی ناشناخته با بدنه های زیر-کلمات هم گروه مقایسه می شود. زیر-کلمه ای که بدنه ی آن با بدنه ی زیر-کلمه ی ورودی، کمترین فاصله را داشته باشد، به زیر-کلمه ی ورودی نسبت داده می شود. سیستم بازشناسی علاوه بر شبیه ترین زیر-کلمه، حداکثر 9 زیر-کلمه ی دیگر را نیز که در رتبه های بعدی از نظر فاصله با زیر-کلمه ی ناشناخته قرار می گیرند، پیشنهاد می کند. اگر زیر-کلمه ی یافت شده، زیر-کلمه ی مورد نظر کاربر نبود، سیستم قادر است آنرا بعنوان نمونه ای جدید آموزش ببیند. این سیستم پیشنهادی بر روی مجموعه داده استاندارد شامل 12 نمونه از هر زیر-کلمه با یک فرهنگ 1000 زیر-کلمه ای آزمایش شده است. سرعت تشخیص برای این 1000 زیر-کلمه ی آموزش دیده توسط این سیستم، بطور متوسط 60 ثانیه برای هر زیر-کلمه و میزان بازشناسی درست، 99/86درصد بدست آمده است.

با گسترش روزافزون شبکه های بی سیم، استفاده از تمامی ظرفیت های آن مورد توجه قرار گرفته است. یکی از این ظرفیت ها ماهیت پخش همگانی رسانه بی سیم است. ظرفیتی که قبلاً به عنوان یک تهدید از آن یاد می شد، امروزه به عنوان یک فرصت مطرح می گردد. ایده مسیریابی فرصت طلبانه که در پروتکلی با نام exor مطرح شد، رویکردی نو جهت استفاده ی این ظرفیت در راستای مسیریابی بهتر داده ها در شبکه های مش بی سیم بود که دستاوردهای زیادی در زمینه بهبود توان عملیاتی به همراه داشت. از زمان تعریف این پروتکل تا کنون تغییرات زیادی برای بهبود کارایی، مقیاس پذیری و عملی بودن آن صورت گرفته و موارد دست و پا گیر زیادی از آن حذف شده است. با این حال، ترکیب با کدگذاری شبکه هم قادر به حل موثر مشکل مقیاس پذیری آن نشده است. استفاده از خط لوله برای انتقال داده ها در شبکه روشی برای استفاده حداکثری از ظرفیت شبکه است. ترکیب مسیریابی فرصت طلبانه با کدگذاری و خط لوله ی داده انجام گرفته ولی مشکلات حل نشده ی زیادی هنوز مطرح است. ما در این تحقیق، مسیریابی فرصت طلبانه، مفهوم خط لوله و پروتکل هایی که از آن استفاده کرده اند را بررسی می کنیم. سپس، در ادامه برای اولین بار exor را به صورت خط لوله با استفاده از ack های گام به گام در قالب پروتکلی به نام pixor پیشنهاد کردیم، که علاوه بر اصول طراحی ساده و توان عملیاتی بالا، بسیار مقیاس پذیر بوده و به صورت موثری تأخیر تحویل بالا در ارتباط با روش های فرصت طلبانه را حذف می کند. همچنین برای تقاضاهای برنامه های کاربردی چندرسانه ای زمان واقعی که نیازمند تأخیر کم و پهنای باند بالا هستند، مناسب می باشد. با استفاده از شبیه سازی omnet++، پروتکلpixor را باexor وexor-pipe مقایسه کردیم که نتایج، نشان از توان عملیاتی بهتر، تأخیر تحویل کمتر و عدم حساسیت به پارامترهای شبکه نسبت به پروتکل های مقایسه شده دارد. واژه های کلیدی: مسیریابی فرصت طلبانه، خط لوله، اعلام وصول های ضمنی، مجموعه ارسال، توزیع کننده مرکزی، توان عملیاتی، مقیاس پذیری

تشخیص کجی تصاویر اسناد، یکی از مراحل مهم در سیستم¬های نرم¬افزاری شناسایی و تحلیل اسناد است، اکثر روش¬های آنالیز اسناد، به کجی تصویر سند حساس هستند و حتی اگر زاویه انحراف کوچک باشد نیز موجب کاهش شدید کارآیی آن¬¬ها می¬شود. علاوه بر این، اکثرالگوریتم¬های ارائه شده در این زمینه، برای تشخیص کجی تصویر در اسناد لاتین به کار رفته¬اند و با اینکه مشکل کجی برای اسناد لاتین تا حدودی مرتفع شده است، ولی به دلیل ساختار متفاوت متون در اسناد فارسی، نتایج خوبی برای اسناد فارسی ارائه نمی¬دهند، برای تصاویر پیچیده با نمودارها، جدول¬ها و گراف¬های متوالی نیز این مشکل پیچیده¬تر می¬باشد. این تحقیق، به بررسی، بهینه¬سازی و پیاده¬سازی الگوریتم تبدیل هاف نقطه وسط در تشخیص کجی تصاویر اسناد چند¬زبانه می¬پردازد، همچنین معرفی روشی جهت انتخاب ماکزیمم در آرایه انباشتگر و تغییری جهت اجتناب از انتخاب نقاط تکراری، از جمله موارد بررسی شده در این پژوهش می¬باشند. الگوریتم مذکور با سه الگوریتم تبدیل هاف استاندارد، تصادفی و دومرحله¬ای، مقایسه شده و نتایج آزمایشات نشان می¬دهند که از مزایای سرعت و دقت بالاتر و فضای ذخیره سازی کوچکتر، برخوردار است. همچنین، این روش برای همه انواع ساختارهای سند شامل اسناد فارسی، اسناد چندزبانه و اسناد پیچیده با درجات کجی متفاوت، به خوبی قابل استفاده می¬باشد.

با توجه به گستردگی سیستم¬های آموزشی که شامل دانشجویان، اساتید، محتوای آموزشی و غیره می¬شود، نیاز به این داریم که بتوانیم ارتباط بین عوامل، فعالیت¬ها و فرآیندها را به گونه¬ای برقرار کنیم که این فرآیندها، عوامل و عملیاتی که انجام می¬شود، منجر به حل مسئله گردد. بر این اساس ما می¬خواهیم از شبکه¬های همتانگر در بحث آموزش استفاده کنیم، چون عواملی که در یک شبکه بزرگ جهانی قرار گرفته¬اند، از دیدگاه سیستم آموزشی با هم تفاوتی ندارند، زیرا هم می¬توانند یاد بگیرند و هم یاد بدهند. بنابراین، ما آن¬ها را به صورت همتا نگاه می¬کنیم تا از ظرفیت آن ها استفاده کنیم و سیستم آموزشی را هوشمند کنیم به نحویکه قابلیت حل مسئله جمعی داشته باشد. آنچه به عنوان نوآوری این پایان¬نامه مطرح است استفاده از شبکه¬های همتانگر در ایجاد هوش مصنوعی از نوع جمعی است. این شبکه¬ها همانند یک بستر ارتباطی به عنوان زیرساختی برای ایجاد هوش جمعی استفاده می¬شوند. شبکه همتا به همتای این پایان¬نامه، بدون کنترل مرکزی است و با ویژگی های هوش جمعی ترکیب می شود که این ویژگی ها، نقاط مشترک رفتار جمعی مورچه ها، زنبورهای عسل، پرندگان و ماهی ها در یافتن غذا و بهره¬برداری از آن است.

در تحقیق حاضر با الگوبرداری از رفتار انسان، یک معماری بر مبنای سرور با کمک gsm-sms و شبکه حسگر بی سیم و با ادغام سیستم آموزش هوشمند ارائه خواهد شد که با ایجاد عنصری به نام واحد¬حل مساله و پایگاه دانش، می¬توان گلخانه را به گونه¬ای هوشمند کرد که قابلیت آموزش و اطمینان را در آن بوجود آورد. این معماری به گونه¬ای طراحی شده است که گلخانه با گذشت زمان از بازخوردهای خود تجربه کسب می¬کند و با آموزش از شرایط گذشته می¬تواند آینده را بهتر مدیریت و کنترل کند و در شرایط اضطراری به خوبی تصمیم بگیرد و راه حلی مناسب برای کنترل محیط اتخاذ کند. زمانبندی این سیستم نرم¬افزار کنترلی بسیار دقیق و حساس می¬باشد و اقدام¬ها به صورت بی¬درنگ انجام خواهند گرفت. قابلیت آموزش باعث می¬شود که گلخانه با اطمینان بیشتری محیط را در جهت رسیدن به کیفیت مطلوب محصول یاری کند و همچنین وجود پایگاه¬ دانش در این معماری این امکان را به کنترلگر می¬دهد، که سیستم کنترلی گلخانه برای ساعاتی در جهت کاهش انرژی مصرفی به حالت استراحت در آید. در آخر معماری پیشنهادی را با استفاده از روش atam ارزیابی می¬کنیم و مقایسه ای با معماری¬های پیشین خواهیم داشت.

نظارت برسلامتی خطوط لوله کنار جاده¬ای و تأسیسات وابسته، در همه کشورها از جمله ایران نیازمند یک بازرسی دوره¬ای از سرتاسر خط می¬باشد که یک روش غیر اقتصادی است. امروزه بر خلاف دهه هفتاد و هشتاد که تصور می¬شد سیستم¬های پشتیبانی تصمیم، برای سازمان¬ها و شرکت¬های بزرگ اختیاری می¬باشند، دانشمندان مدیریت سازمانی عقیده دارند که حیات سازمان¬ها به تصمیم-گیری وابسته است و نقش سیستم¬های پشتیبانی تصمیم برای بقای سازمان حیاتی است، بنابراین این سیستم¬ها اکنون جزء سیستم¬های اجباری محسوب می¬شوند. با توجه به مسئله نظارت بر سلامتی خط که یکی از مسائل با پارامترهای زیاد و حساس می¬باشد، در این پایان¬نامه یک سیستم پشتیبانی تصمیم مبتنی بر ریسک که تعداد دوره¬های صرف شده برای نظارت را کاهش می¬دهد ارائه شده است. پایه¬های این تحقیق ابتدا توسط ساتی با ارائه متدولوژی فرایند تحلیل سلسله مراتبی گذاشته شد و سپس دکتر پراسانتا-کومار-دی از این متدولوژی جهت ساخت سیستم پشتیبانی تصمیم مبتنی بر ریسک استفاده کرد. در این پایان¬نامه، قصد ما امکان سنجی ایجاد سیستم پشتیبانی تصمیم در شرکت ملی گاز ایران با معیارها و انتخاب¬های این شرکت می¬باشد. این سیستم از فرایند تحلیل سلسله مراتبی استفاده می¬کند. تکنیک تصمیم¬گیری که با معیارهای چندگانه برای تعیین عواملی که روی خرابی قطعه ویژه خط تأثیر گذاشته بنانهاده شده است. با توجه به روش¬های گوناگون ارزیابی سیستم¬های پشتیبانی تصمیم ازجمله مدل¬سازی، شبیه¬سازی و پیاده¬سازی، در این تحقیق ارزیابی سیستم پیشنهادی به روش مدل¬سازی ریاضی با داده¬های واقعی و استفاده از فرمول¬های متدولوژی فرایند تحلیل سلسله مراتبی انجام می¬شود. داده¬های مورد استفاده این پایان¬نامه از شرکت انتقال گاز ایران می¬باشد. نتایج ارزیابی، کاهش 50 درصدی هزینه¬های نظارت و تعمیر و نگهداری خطوط لوله و کاهش 75 درصدی هزینه بیمه را در شرکت ملی گاز ایران نسبت به روش عرفی نشان می¬دهند که این امر، اقتصادی بودن استفاده از سیستم پیشنهادی را بدون درنظرگرفتن هزینه ایجاد سیستم پشتیبانی تصمیم که جزء هزینه ثابت می¬باشد، توجیه می¬کند.

کاوی برای تحلیل بهتر مشتریان و شناسایی نیازهای بالفعل و بالقوه آن هاست. امروزه اغلب بانک ها و موسسات مالی و اعتباری که به نوعی درگیر اعطای اعتبار هستند، معمولاً یکی از روش های موجود را بر اساس شرایط خود و جامعه پیرامون جهت رتبه بندی اعتباری مشتریان? مورد استفاده قرار می دهند، اکثر الگوهای تعیین ریسک? چارچوب معنایی مشابهی دارند اما اختلافاتی را که در اجرای این مدل ها وجود دارد، ناشی از طریقه برآورد پارامتر های اصلی از اطلاعات در دسترس است. در این تحقیق پس از بررسی برخی تکنیک های پرکاربرد داده کاوی جهت رتبه بندی ریسک اعتباری مشتریان در بانک ها و موسسات مالی و ساخت مدل های مربوط به هر یک از آن ها، با ارائه یک چارچوب بهینه در ترکیب این مدل ها میزان دقت صحت دسته بندی را ارتقا داده ایم.

بانک ها یکی از ارکان اصلی نهادهای مالی در هر اقتصادی محسوب می شوند که در سال های اخیر با توجه به رشد چشمگیر بازارها و نهادهای مالی، نقش آن ها روزبه روز بیشتر می شود. با گسترش دامنه فعالیت بانک ها در کشورهای مختلف نقش مدیران و کارشناسان باتجربه و آشنا با علوم جدید بانکداری بیشتر مشخص می شود. یکی از تکنیک های مطرح در دو دهه اخیر بانکداری، به منظور حفظ مشتریان، استفاده از ابزار داده کاوی برای تحلیل بهتر مشتریان و شناسایی نیازهای بالفعل و بالقوه آن هاست. امروزه اغلب بانک ها و موسسات مالی و اعتباری که به نوعی درگیر اعطای اعتبار هستند، معمولاً یکی از روش های موجود را بر اساس شرایط خود و جامعه پیرامون جهت رتبه بندی اعتباری مشتریان? مورد استفاده قرار می دهند، اکثر الگوهای تعیین ریسک? چارچوب معنایی مشابهی دارند اما اختلافاتی را که در اجرای این مدل ها وجود دارد، ناشی از طریقه برآورد پارامتر های اصلی از اطلاعات در دسترس است. در این تحقیق پس از بررسی برخی تکنیک های پرکاربرد داده کاوی جهت رتبه بندی ریسک اعتباری مشتریان در بانک ها و موسسات مالی و ساخت مدل های مربوط به هر یک از آن ها، با ارائه یک چارچوب بهینه در ترکیب این مدل ها میزان دقت صحت دسته بندی را ارتقا داده ایم.

بانک ها یکی از ارکان اصلی نهادهای مالی در هر اقتصادی محسوب می شوند که در سال های اخیر با توجه به رشد چشمگیر بازارها و نهادهای مالی، نقش آن ها روزبه روز بیشتر می شود. با گسترش دامنه فعالیت بانک ها در کشورهای مختلف نقش مدیران و کارشناسان باتجربه و آشنا با علوم جدید بانکداری بیشتر مشخص می شود. یکی از تکنیک های مطرح در دو دهه اخیر بانکداری، به منظور حفظ مشتریان، استفاده از ابزار داده کاوی برای تحلیل بهتر مشتریان و شناسایی نیازهای بالفعل و بالقوه آن هاست. امروزه اغلب بانک ها و موسسات مالی و اعتباری که به نوعی درگیر اعطای اعتبار هستند، معمولاً یکی از روش های موجود را بر اساس شرایط خود و جامعه پیرامون جهت رتبه بندی اعتباری مشتریان? مورد استفاده قرار می دهند، اکثر الگوهای تعیین ریسک? چارچوب معنایی مشابهی دارند اما اختلافاتی را که در اجرای این مدل ها وجود دارد، ناشی از طریقه برآورد پارامتر های اصلی از اطلاعات در دسترس است. در این تحقیق پس از بررسی برخی تکنیک های پرکاربرد داده کاوی جهت رتبه بندی ریسک اعتباری مشتریان در بانک ها و موسسات مالی و ساخت مدل های مربوط به هر یک از آن ها، با ارائه یک چارچوب بهینه در ترکیب این مدل ها میزان دقت صحت دسته بندی را ارتقا داده ایم.