عملکرد یک نمودار x-bar معمولاً تحت این فرض که انحراف معیار فرآیند به خوبی تخمین زده شده و تغییر نمی کند، بررسی می شود. البته این فرض در عمل معمولاً درست نبوده و نمودارهای x-bar در برابر اشتباهات تخمین انحراف معیار فرآیند یا تغییرات انحراف معیار پایدار نیستند. در این تحقیق، به بررسی یک نمودار کنترل میانگین متحرک موزون نمایی با بازه های نمونه گیری متغیر برای کنترل تغییرات در میانگین فرآیند پرداخته می شود. حدود کنترل بهینه به نحوی تعیین شده که نمودار در برابر اشتباهات تخمین انحراف معیار یا تغییرات آن پایداری خوبی داشته باشد. برای مقایسه عملکرد آن با سایر نمودارهای مشابه از روش زنجیره مارکوف استفاده شده و با استفاده از شبیه سازی، نتایج به دست آمده بررسی شده است. علت استفاده از ویژگی بازه های نمونه گیری متغیر، واکنش سریع تر نمودار به تغییرات میانگین است.

در سال های اخیر مطالعات مکان یابی هم در سطح ملی و هم در سطح بین المللی بسیار مورد توجه قرار گرفته است. یکی از اهداف تعریف شده در علم مکان یابی حداکثرسازی پراکندگی است که در این گونه مسائل، هدف حداکثرسازی فاصله بین تسهیلات با توجه به محدودیت های موجود می باشد. این مسائل در مواردی چون مکانیابی ایستگاه های رادیویی، مدارس و نمایندگی های فروش کاربردهای زیادی دارند. در مدل های پراکندگی باید به این نکته توجه داشت که به جز پراکنده سازی تسهیلات (مثلاً نمایندگی های فروش)، باید اهداف دیگری را همزمان مد نظر قرار داد. یکی از این اهداف حداکثرسازی تقاضای پوشش یافته مشتریان این تسهیلات است. نکته بسیار مهم دیگری که باید به آن توجه شود این است که نقاط کاندیدی که برای تسهیلات وجود دارد علاوه بر مشخصه های مکانی دارای تفاوت های دیگری نیز هستند که مدل های مکان یابی قادر به در نظر گرفتن این تفاوت ها نیستند. در این تحقیق برای حل این مشکل پیشنهاد می شود از تکنیک تحلیل پوششی داده ها با در نظر گرفتن معیارهایی برای انتخاب مکان های کارا در کنار مدل های پراکندگی و پوشش استفاده شود. به منظور نیل به اهداف فوق، در این تحقیق مدل های چند هدفه جدیدی برای پراکندگی تسهیلات طراحی شده است. این مدل ها به گونه ای هستند که پراکندگی را در دو حالت تسهیلات یک نوعه و چندنوعه در شرایطی که تسهیلات موجود در شبکه وجود دارند، در نظر می گیرند. این مدل های توسعه یافته با مدل های تحلیل پوششی داده ها و بیشینه سازی پوشش ترکیب می شوند تا نقاطی که انتخاب می شوند علاوه بر داشتن حداکثر پراکندگی، دارای حداکثر کارایی بوده و همچنین تقاضاهای پوشش یافته نیز بیشینه شود. در مرحله ایجاد مدل های ترکیبی نمی توان از مدل های کلاسیک تحلیل پوششی داده ها استفاده نمود، زیرا مدل های مذکور به گونه ای هستند که می بایست برای هر واحد تصمیم گیری یک مدل برنامه ریزی خطی حل نمود. حال آنکه در مسائل مورد بررسی از قبل مشخص نیست که کدام واحد کاندید انتخاب می شود، از این رو در این تحقیق از مدل تجمیع همزمان تحلیل پوششی داده ها استفاده شده است. همچنین در شرایطی که تسهیلات موجود و چند نوعه داریم، نمی توان از مدل معمول بیشینه سازی پوشش استفاده نمود و لازم است که این مدل برای ترکیب شدن با سایر توابع هدف توسعه یابد و این کار نیز در تحقیق حاضر انجام شده است. در راستای رسیدن به یک تصمیم خوب با توجه به شرایط مسأله از سه رویکرد برنامه ریزی آرمانی فازی برای یکپارچه سازی اهداف استفاده و با یکدیگر مقایسه شده است. نتیجه تحقیق نشان دهنده این است که مدل های ارائه شده به منظور مکان یابی مراکز خدمت رسانی عمومی، نمایندگی های فروش، تسهیلات مهلک براساس اصول پدافند غیر عامل مانند نیروگاه های اتمی، مکان های ذخیره زباله های خطر آفرین، ذاغه های مهمات و انبار موشک ها، نسبت به مدل های پایه مسأله پراکندگی، کاراتر و مفیدتر می باشند.

در این تحقیق، برای اولین بار هر یک از زیرسیستم ها خود می توانند متشکل از تعدادی مولفه سری باشند که خرابی هریک از این مولفه ها نیز می تواند منجر به خرابی آن زیرسیستم و در نتیجه شکست کل سیستم شود. مثال واضحی از این گونه سیستم ها، یک موشک نوعی است که از چهار زیرسیستم اصلی تشکیل شده است که عبارتند از موتور، هدایت و کنترل، سازه و بدنه، سرجنگی. در هریک از این زیرسیستم ها، اجزای دیگری به صورت سری قرار می گیرند که شکست هریک از آنها به تنهایی منجر به شکست کل آن زیرسیستم و در نتیجه شکست کل سیستم خواهد شد. در این تحقیق، به مدل سازی این نوع از سیستم ها پرداخته می شود و سپس مدل سه هدفه تشکیل شده برای قابلیت اطمینان، هزینه ها و وزن با در نظر گرفتن محدودیت های سیستم، با استفاده از الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب ها- نسخه ii (nsga-ii) حل خواهد شد. نتیجه تحقیق، انتخاب بهترین پیکربندی برای یک موشک است به گونه ای که با در نظر گرفتن محدودیت های سیستم، بیشترین قابلیت اطمینان و کمترین هزینه در کنار کمینه وزن، برای آن برآورده شود.

نیروی انسانی جزء مهم و لاینفک هر سازمان و یکی از علل پیشرفت سازمان محسوب می شود. در بسیاری از محیط های شغلی با وجود فن آوری های پیچیده، خطاهای انسانی به دلیل منتهی شدن به حوادث ناگوار و یا ایجاد ضایعات تولیدی از اهمیت بالایی برخوردار است. به همین دلیل جهت پیشگیری و محدود ساختن پیامد های ناشی از خطاهای انسانی، شناسایی آن ها لازم است و دسته بندی خطاها و تحلیل علت ها می تواند منجر به شناخت ساز و کار بروز خطا شده و به کاهش تعداد بروز خطا منتهی گردد. در این پژوهش برای شناسایی علل قابلیت اطمینان انسان از مدل دیهیلون (2007) استفاده شده است. در ادامه با تکیه بر اصول نت مبتنی بر قابلیت اطمینان، دستگاه مهم و بحرانی که یک دستگاه cos می باشد، شناسایی شده است. سپس، کاربرگ اطلاعات rcm برای بخش های مختلف این تجهیز تهیه و شکست های کارکردی آن مشخص می شود. در مرحله بعد قابلیت اطمینان انسان این شکست ها با کمک تکنیک تحلیل درخت خرابی برای 44 هفته محاسبه شده است با کمک مدل های رگرسیون مقادیر هر یک از زیر معیارها برای ماه آخر برآورد شده است برای پیش بینی مدل های شبکه های عصبی طراحی شده (dynamic، rbfn و exhustive prune) و مدل های سنتی (رگرسیون و arima ) در نظر گرفته شده اند و ابتدا این مدل ها طراحی شده و توسط داده های واقعی ماه آخر با کمک معیارهای خطا mae , mse ارزیابی و مقایسه شده اند. پس از ارزیابی وآزمون مدل ها، مدل دینامیک شبکه های عصبی دارای کمترین خطا بوده است و بعنوان مدل منتخب برای پیش بینی قابلیت اطمینان انسان چهار هفته پایانی 45تا 48 مورد استفاده قرار گرفته است. با توجه به مقادیر پیش بینی شده قابلیت اطمینان انسان برای این چهار هفته در حال افزایش و دارای رشدی 3 درصدی می باشد.

با توجه به توسعه روزافزون صنایع و اهمیت نگهداری و تعمیرات بر دوام و پابرجایی صنایع و سودآوری آن هاو همچنین برای افزایش میزان قابلیت اطمینان تجهیزات کارخانه صنایع معدنی بایستی سیستم نگهداری و تعمیرات مبتنی بر قابلیت اطمینان را در قسمت نگهداری و تعمیرات پیاده سازی کرد. لذا در این پایان نامه قصد داریم به کمک تکنیک نگهداری وتعمیرات مبتنی بر قابلیت اطمینان (rcm) با در نظر گرفتن خطاهای انسانی وشناسایی فاکتورهای موثر بر عملکرد انسان بر اساس منطق فازی و همچنین شناسایی عوامل موثر بر قابلیت اطمینان با استفاده از روش درخت خطا، گام هایی را در راستای حذف یا کاهش خطاها و خرابی های دستگاه های یاتاقان آسیا و فیلتر پرس برای بهبود فرآیند نگهداری و تعمیرات این دستگاه ها برداریم.

چکیده ندارد.