امروزه استفاده از آب به عنوان یکی از تعیین کننده ترین پارامترهای برنامه ریزی‏های اجتماعی و حتی سیاسی مطرح است، تا آنجا که نزاع آینده کشورهای مختلف را حول حقوق آبی هر کشور پیش بینی می کنند و این امر در کشورهایی که از منابع آبی مشترک بهره می برند بیشتر به چشم می آید. از طرفی استفاده بهینه از این منبع حیاتی مستلزم اطلاع از میزان موجودی آن در منطقه مورد نظر، تغییرات زمانی و مکانی آن و برنامه ریزی دقیق نگهداری و بهره برداری از آن می‏باشد. از این رو است که توسعه فنون پیشرفته ای نظیر سنجش از دور (rs) و سیستم های اطلاعات جغرافیایی (gis)، که امکان اطلاع از شرایط حوضه از جنبه های مختلف و تجزیه و تحلیل سریع تر و دقیق تر این اطلاعات را میسر ساخته اند، جایگاه ویژه ای در مطالعات هیدرولوژیکی و منابع آب یافته است. با توجه به هدف این تحقیق تهیه نقشه پوشش برفی و همچنین نقشه هم عمق آب با استفاده از تصاویر ماهواره ای و ایجاد ارتباط بین آن دو از اهداف مهم این تحقیق می باشد. برای این کار ابتدا تصاویر ماهواره landsat سنجنده tm برای یک دوره 10 ساله و همچنین تصاویر ماهواره teraa سنجنده modis برای همان دوره تهیه گردید. سپس نقشه های پوشش برف حوضه و هم عمق آب به ترتیب با استفاده از تصاویر modis و landsat به دست آمدند. در نهایت با استفاده از رگرسیون چند متغیره، مدل پیش بینی جریان ورودی به ذخیره گاه های آبی سیستان بر اساس سطح پوشش برف برای یک دوره ده ساله تهیه گردید. نتیجه به صورت یک مدل درجه 4 با دقت بالا بدست آمد، که نشان دهنده رابطه معنی داری بین تغییرات سطح برف ارتفاعات حوضه و حجم آب ورودی به این ذخیره گاه ها می باشد.

یک سیستم اطلاعات جغرافیایی ، با استفاده از داده های حضور و یک روش آماری با استفاده از داده های حضور-عدم حضور، برای پیشگویی مطلوبیت زیستگاه قوچ و میش اصفهانی در پناهگاه حیات وحش موته استفاده شد. فعالیت های مدیریتی بر مدیریت حفاظت گونه های نادر و علفخواران ارزشمند از نظر اقتصادی در طول فصول محدود کننده متمرکز است. نرم افزار مدلسازی بیومپر برای کمی سازی مطلوبیت زیستگاه گونه و تهیه نقشه های زیستگاه مطلوب استفاده شد. همچنین در این مطالعه توانایی دو روش برای تعیین مطلوبیت زیستگاه مورد مقایسه قرار گرفت. یک روش مبتنی بر داده های حضور (تحلیل عامل آشیان بوم شناختی) و یک روش مبتنی بر داده های حضور-عدم حضور (مدل های خطی عمومی). این مطالعه برای اولین با در ایران از نرم افزار بیومپر برای رسیدن به هدف تحقیق استفاده کرده است. روش های با استفاده از داده های عدم حضور مزایایی دارند : اول اینکه تعیین نقاط عدم حضور کاری مشکل است و می تواند مقداری اریبی را وارد آنالیز ها بکند. دوم اینکه این روش ها می توانند سطح وسیع تری از داده ها را مورد تجزیه و تحلیل قرار دهند در صورتیکه در مورد روش هایی مثل glm و gam این امکان پذیر نیست. به هر حال یک نقشه ترکیبی با استفاده از پارامترهای پیشگویی کننده از تمام روش ها بهترین بهترین نتیجه را بدست خواهد داد. بنابراین برای مدلسازی در آینده استفاده از روش های مختلف برای مدلسازی و تلفیق نتایج بهترین روش است چون تمام روش ها نقاط ضعف و قوتی دارند و به این وسیله نقطه ضعف هرکدام قابل تصحیح شدن است. در نهایت مشخص گردید در فصل بهار اگرچه ارتفاعات کمتر مثل تپه ماهورها انتخاب می شود اما شیب تندتر این مناطق نیز حایز اهمیت است. در تابستان ارتفاعات بالاتر و در فصل پاییز ارتفاعات کمتر و همچنین مناطق هموار تر که دارای شیب ملایم تر ی هستند انتخاب می شود. نیاز آبی بالا در فصل تابستان توجیه کننده فاصله کمتر تا منابع آبی است اما از سوی دیگر در فصل زمستان نیز نسبت به بهار و پاییز فاصله تا منابع آبی کمتر است که دلایلی قابل بررسی دارد. در کل ارتفاع 2200 متر و شیب 30-20% پوشیده از درمنه کوهی زیستگاه مطلوب میباشد