مخابرات fso است که عملکرد این سیستم ها را تحت تاثیر قرار می دهد. توزیع های آماری گوناگونی برای مدل کردن فیدینگ کانال های مخابرات fso ارائه شده است. از آنجایی که پارامترهای مدل های پیشنهادی بطور مستقیم به پارامترهای محیطی وابسته است، دانستن پارامترهای این مدل ها در بهبود طراحی روش های بهینه ارسال اطلاعات و شناخت بهتر کانال، به منظور آنالیز هزینه های لینک بسیار موثر است. توزیع گاما گاما یکی از بهترین مدل های فیدینگ ارائه شده برای کانال مخابرات fso است. تنها روش موجود در تخمین پارامترهای این مدل براساس روش ممان ها است که از دقت لازم در تخمین پارامترها برخوردار نیست، خصوصا هنگامیکه تعداد نمونه های مشاهده شده از کانال کم باشد. همچنین بدلیل وجود تابع بسل تعمیم یافته از نوع دوم در مدل گاما گاما و نبود مشتقات این تابع نسبت به هر دو پارامتر آرگومان و مرتبه بطور همزمان، ارائه روش تخمین بیشترین درستی (ml) این مدل، تاکنون میسر نشده است. در این تحقیق، تخمین ml پارامترهای مدل گاما گاما ارائه می شود. برای این منظور، ابتدا از تخمین ml توزیع گاما برای محاسبه تخمین ml یک بعدی مدل گاما گاما استفاده می شود. سپس با اثبات مشتقات تابع بسل تعمیم یافته نسبت به هر دو پارامتر آرگومان و مرتبه، تخمین ml هر دو پارامتر مدل گاما گاما یا همان تخمین ml دو بعدی میسر می شود. شبیه سازی ها نشان می دهند که روش تخمین ml پیشنهاد شده نسبت به روش ممان ها و روش جستجوی عددی دو بعدی nelder-mead از دقت بالاتری برخوردار است. وابسته نبودن به نقاط شروع اولیه و اطمینان از رسیدن به نقاط بیشینه جهانی و همینطور استفاده از تعداد نمونه های کم برای فرآیند تخمین از جمله مزایای این روش در مقایسه با روش ممان ها می باشد.