رشد روزافزون تجارت الکترونیکی در فضای مجازی باعث معرفی محصولات و خدمات متنوع و زیادی از سوی شرکت های فعال در این حوزه شده است. در چنین شرایطی انتخاب مناسب و بهینه از میان حجم انبوهی از انتخاب های ممکن برای کاربران مشکل می شود. سیستم های توصیه گر با توجه به ویژگی ها، علایق و رفتار کاربران سعی می کنند بهترین و مناسب ترین آیتم ها را به کاربران خود پیشنهاد دهند. در این پایان نامه یک سیستم توصیه گر ترکیبی از دو روش متداول پالایش گروهی و محدودیت محور، طراحی و پیاده سازی شده است. در طراحی این سیستم توصیه گر ترکیبی از مزایای هر دو روش استفاده شده است تا دقت پیشنهادات به کاربر نهایی بهبود یافته و خطاهای احتمالی ناشی از معایب دو روش کاهش یابد.