خودروی هیبردی دارای دو مبدل انرژی است که معمولا شامل موتور احتراق داخلی و موتور الکتریکی است. جهت کارکرد بهینه خودرو باید بین واحد های تولید کننده توان کنترل مناسب صورت گیرد. این عملیات توسط کنترل کننده خودرو صورت می پذیرد که توان را بین موتور احتراق داخلی و موتور الکتریکی تقسیم می کند. در این پایان نامه از کنترل کننده ژنتیک-فازی برای کنترل سیستم انتقال قدرت خودرو استفاده شده است. کنترل کننده ژنتیک-فازی شامل یک کنترل کننده فازی است که پارامترهای آن توسط الگوریتم ژنتیک بهینه سازی شده است. هدف بهینه سازی کمینه کردن مصرف انرژی و آلایندگی بطور همزمان است. همچنین از یک روش ابداعی برای در نظر گرفتن مصرف شارژ باتری در فرایند بهینه سازی استفاده شده است. عملکرد کنترل کننده بر روی دو سیکل رانندگی استاندارد آزمایش شده است. نتایج نشان دهنده کاهش 24 درصدی مصرف سوخت توسط کنترل کننده است بدون اینکه قابلیت شتاب گیری خودرو آسیب ببیند.

امروزه کاهش مصرف سوخت و تولید آلاینده های خودروها به اهداف اساسی کارخانه های خودرو سازی مبدل شده است. به همین دلیل صنایع خودرو سازی گام های علمی موثری در این زمینه برداشته اند که حاصل از این تلاش، خودروهای الکتریکی و هیبریدی الکتریکی می باشد که تاثیر بسزایی در کاهش مصرف سوخت و کاهش میزان تولید آلاینده ها دارند. سایزینگ (اندازه بهینه اجزاء) خودروی هیبریدی یکی از مسائل مهم در طراحی خودرو می باشد. آنچه در این تحقیق مورد بررسی واقع می شود مدل سازی و شبیه سازی خودروی هیبریدی (سری و موازی) به کمک نرم افزار advisor می باشد. اندازه بهینه اجزای این خودرو، شامل بسته باتری، موتور احتراق داخلی و موتور الکتریکی توسط الگوریتم ژنتیک محاسبه شده است. اهداف اصلی در این بهینه سازی، بهینه سازی وزن خودرو، حداکثر نمودن صرفه جویی سوخت و به حداقل رساندن آلایندگی در یک سیکل حرکتی می باشد. این خودرو شبیه سازی شده در یک شهر مجازی (سیکل ترکیبی مسافرتی ftp_whfet) آزمایش شده است و عملکرد آن از نقطه نظرهای، مصرف سوخت، شار‍‍ژ باتری و آلایندگی خودرو سنجیده شده است. نتایج شبیه سازی عملکرد مطلوب سایزینگ و تاثیر بهینه سازی پارامترهای سایزینگ را نشان می دهد، بطوریکه کاهش 20% مصرف سوخت، 50%درصدی آلایندگی و 17 درصدی وزن برای خودروی موازی و کاهش 25% مصرف سوخت و 17% آلایندگی و 16 درصدی وزن برای خودروی سری، نسبت به حالت پیش فرض مشاهده شده است.

در این مطالعه پلیمریزاسیون دوغابی پلی اتیلن سنگیندر حضور کاتالیزورهای غیر همگن زیگلر-ناتا با استفاده از روش توزیع آنی و به کمک معادلات ممان هامدل سازی شده است. واکنش هایفعال سازی،شروع، انتشار، انتقال زنجیر و غیر فعال سازیدر مدل سینتیکی در نظر گرفته شده است. با استفاده از معادلات سرعت و فرضیات لازم، الگوریتمی جامع برای به دست آوردن کلیه پارامترهای سینتیکی پلیمریزاسیون پلی اتیلن سنگین ارائه شده است. پارامترهایی که توسط این الگوریتم محاسبه می شوندعبارت اند از: ممان های صفرم تا دوم برای پلیمرهای زنده و مرده، غلظت زنجیره های پلیمری، غلظت های بهینه مونومر، کوکاتالیست، هیدروژن و ... . این الگوریتم برای توزیع های جرم مولکولی تک قله ای و دو قله ای برای سیستم های تک راکتوری و دو راکتوری اعمال شده و نتایج مطلوبی به دست آمده است یکی از پارامترهای مهم در این مدل سازی تعداد بهینه سایت های فعال کاتالیست می باشد، که تعداد آن برای حالت تک راکتوری و دو راکتوری به ترتیب 5 و 6 محاسبه گردیده است. کلیه پارامترهای حاصل از این مدل، انطباق خوبی با داده های تجربی از خود نشان داده اند.