چکیده: با توجه به اهمیت کاربرد قطعات منیزیمی در دماهای کاری بالا اخیرا آلیاژهای جدید mg-sn مورد توجه محققین قرار گرفته است. نتایج و بررسی ها نشان می دهدکه افزودن عناصری نظیر روی، بیسموت، آنتیموان و عناصر نادر خاکی به آلیاژ mg-5%sn باعث بهبود خواص خزشی آلیاژ می شود. در این تحقیق تاثیر اضافه کردن روی و عملیات پیرسازی بر ریز ساختار و خواص خزشی آلیاژ mg-5%sn مورد بررسی قرار گرفته شده است. خواص خزشی آلیاژها با استفاده از روش خزش فروروندگی با فرورونده استوانه ای در محدوده تنش mpa 450 > ?_imp> mpa 270 و دماهای (c°150، c° 175، c°200) بررسی شد. نتایج یافته های این پژوهش نشان می دهد که فرآیند عملیات حرارتی پیرسازی منجر به ایجاد رسوبات mg 2sn با کثرت زیاد در داخل و مرز دانه ها شده و به دلیل پایداری حرارتی بالا فاز mg 2sn(c° 770) منجر به افزایش مقاومت خزش فروروندگی آلیاژ می شود. اضافه کردن روی به آلیاژ باعث توزیع یکنواخت تر رسوبات و احتمالا جهت گیری مناسب تر آنها شده واحتمالا افزایش میزان رسوبات را در صفحات فرعی به دنبال دارد که باعث افزایش مقاومت خزش فروروندگی آلیاژ mg-5%sn-0.6%zn نسبت به آلیاژ mg-5%snشده است. با محاسبه ی انرژی اکتیواسیون خزش و توان تنش، بر اساس خزش توانی، معلوم شد که خزش نابجایی ها کنترل شونده بوسیله صعود مکانیزم غالب در تغییر فرم خزشی دو آلیاژ mg-5%sn و mg-5%sn-0.6%znدر حالت پیر سازی در این تحقیق می باشد. معادله تغییر فرم خزشی آلیاژ که رابطه بین دما، تنش و ونرخ کرنش خزشی حالت پایدار را برقرار می کند با استفاده از داده های تحقیق توسعه داده شد. این معادله امکان پیش بینی نرخ کرنش خزش حالت پایدار در دما و تنش معین برای دو آلیاژدر حالت پیرسازی و در شرایط خزش نابجایی کنترل شونده به وسیله صعود تعیین می کند.

محاسبات ابری به دلیل توانایی ارائه یک زیرساخت انعطاف پذیر و پویا در بستر تکنولوژی اطلاعات و تضمین پارامترهای کیفیت سرویس، به یکی از موضوعات مهم دنیای کامپیوتر تبدیل شده است. یکی از مسائل مهم در محاسبات ابری، زمانبندی کارها است. زمانبندی کارها برای پردازش توسط منابع مناسب موجود در شبکه ابر، به عنوان یک مساله اساسی در رسیدن به کارایی بالا در سیستم محاسبات ابری مطرح شده است. این مساله به دلیل دارا بودن فضای جستجوی بزرگ از رده مسائل سخت بوده و برای حل آن بیشتر از روشهای جستجوی تصادفی استفاده می گردد. تاکنون الگوریتم های مختلفی برای حل این مساله پیشنهاد شده است. در این تحقیق برای حل مساله زمانبندی کارها در محاسبات ابری از ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم جستجوی گرانشی استفاده شده است. برای نشان دادن کارایی الگوریتم پیشنهادی، این الگوریتم با الگوریتم ژنتیک و الگوریتم ازدحام ذرات مقایسه شده است. نتایج تجربی نشان می دهد الگوریتم پیشنهادی از کارایی بالاتری نسبت به الگوریتم ژنتیک و الگوریتم ازدحام ذرات برخوردار است.