نام پژوهشگر: میلاد کبیری
میلاد کبیری نیما امجدی
چکیده-پخش بار بهینه به عنوان یکی از ابزار زیر بنایی برای تحلیل سیستم های قدرت پیچیده ،برای مدت طولانی مورد بررسی قرار گرفته است.پخش بار بهینه توابع هدف یک سیستم قدرت از جمله تابع هزینه سوخت ،آلودگی ،تلفات را بهینه می کند،و هم زمان قیود سیستم قدرت را نیز برآورده می کند.در کلی ترین حالتopf یک مساله بهینه سازی غیر خطی ،غیر محدب،مقیاس بزرگ،و ایستا می باشد که می تواند شامل متغیرهای کنترلی پیوسته و گسسته باشد.از طرف دیگر چندی است که برنامه ریزی های جدید ریاضی از جمله بهینه سازی چند منظوره moo برای بررسی وسیع تر و دقیق تر سیستم قدرت مورد استفاده بوده است.این برنامه ریزی همزمان با چندین تابع هدف درگیر است و تلاش می کند که با ایجاد چندین کاندید جواب که جواب های پارتو نام دارند انتخاب گسترده تری را در اختیار تصمیم گیرنده برای یافتن بهترین مصالحه موجود قرار دهد.مسیری که جواب ها را نشان می دهد مسیر پارتو نام دارد.در این پروژه توابع هزینه وآلودگی به عنوان توابع هدف در نظر گرفته شده اند و یک روش جدید بهینه سازی چند منظوره تحلیلی که مدل ارتقا یافته روش قید اپسیلون است(augmecon ( معرفی شده است که با استفاده از آن جواب های بهینه پارتو بدست آمده است .سپس برای پیدا کردن بهترین جواب ممکن ،از یک تصمیم گیرنده فازی استفاده شده است که بهترین جواب را به بالاترین عدد در تابع عضویت منصوب می کند.شبکه تحت تست،شبکه 30 باسه استاندارد ieee می باشد. کلمات کلیدی-پخش بار بهینه مقید ،بهنه سازی چند منظوره،روش بهینه سازی augmecon ، روش تصمیم گیری بر مبنای منظق فازی