ترافیک و حل مشکلات آن یکی از زمینه های کاربردی مهم در سیستم های اطلاعات مکانی می باشد. با توجه به اهمیت و تاثیرات ترافیک در جوانب مختلف حیات انسان، در نظر گرفتن مکانیزم هایی کارا جهت مدیریت آنها، همواره مورد توجه متخصصان حوزه های مختلف بوده است. داده کاوی مکانی فرآیندی است که الگو های مکانی مفید و جالب توجه را از پایگاه داده مکانی به صورت اتوماتیک از میان کمیت های بیشمار داده های مکانی استخراج می نماید. در این مطالعه، تحقیقات تئوری و عملی اخیر در مورد داده کاوی مکانی و کشف دانش نشان داده شده و بطور خلاصه چند روش از کارهای مشترک داده کاوی بازبینی شده که شامل طبقه بندی، خوشه بندی، کشف قواعد انجمنی مکانی و آنالیز روند می باشد. همچنین در مورد چگونگی جمع آوری داده های ترافیکی با روش های مختلف توضیح داده شده است. در این تحقیق از داده های ترافیکی که شبیه به جمع آوری داده، با استفاده از وسیله کاوشگر بر مبنای gps و با یک وسیله نقلیه انجام شده، مورد استفاده قرار گرفته است. در این تحقیق سعی شده است که با استفاده از داده کاوی، الگوهای ترافیکی شهر کلگری*که شامل اطلاعات موقعیت مکانی و سرعت وسیله نقلیه بوده را استخراج نمود. برای خوشه بندی نقاط از الگوریتم fcm استفاده شده است. بطوریکه، این الگوریتم به دنبال یافتن نقاط مشابه و قرار دادن آن ها در خوشه های مشابه می باشد. داده ها در هر بخش از خیابان به 5 خوشه تبدیل شدند. برنامه الگوریتم خوشه بندی در نرم افزار matlab و بصری سازی نتایج در نرم افزار quantum gis صورت گرفت. خروجی نتایج نشان دهنده کارایی و موثر بودن ترکیب روش های داده-کاوی و سیستم اطلاعات مکانی برای ذخیره، نگهداری، تجزیه و تحلیل داده های ترافیک و حل مشکلات برآمده از آن می باشند