تشخیص عیب فرآیندی است که براساس آن داده ها و ویژگی های بدست آمده از فضای داده ها به فضای عیوب سیستم نگاشت می شوند.این نگاشت می تواند به صورت گرافیکی و با استفاده از افراد خبره انجام گیرد. در رویکردی دیگر می توان از روش های مختلف تشخیص عیب خودکار مانند روش های آماری، هوش مصنوعی (شبکه های عصبی، منطق فازی) و روش های مبتنی بر مدل استفاده نمود. استفاده از این روش ها امروزه به طرز چشمگیری در حال گسترش است.در این پایان نامه عیب موجود در ترانسفورماتور را با استفاده از اطلاعات واقعی بوسیله روش هوشمند تشخیص دهیم.نگاهی به مقالات مختلف در مورد تشخیص خطاهای ترانسفورماتور ما را به این مطلب می رساند که استفاده مستقیم از روشهای مرسوم آنالیز گاز مانند روش نسبت گازها(دورننبرگ، مثلث وiec ) دارای مشکلاتی از جمله عدم قدرت تصمیم گیری در همه حالات می باشند. تکنیک های مختلف هوش مصنوعی می تواند به حل این مشکل کمک کند. در این پایان نامه یک مطالعه اصولی از کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص مراحل اولیه شکل گیری خطاهای ترانسفورماتور قدرت انجام می گیرد بدین منظور از شبکه عصبی برای تشخیص عیب استفاده شده است. مقادیر استفاده شده در دیتای ورودی از موسسه تحقیقات ایران ترانسفو گرفته شده است. خطایابی توسط شبکه عصبی با استفاده از شبکه عصبی پس انتشار خطا و شبکه عصبی rbf انجام شد.