داده کاوی به عنوان رشته جدید در جهان رو به افزایش پایگاه های داده بزرگ ظهور پیدا کرده است و به صورت فرایند کشف دانش منجر به همه روش های ممکن برای رسیدن از داده خام به دانش مدیریت شده می شود.‎‎ ‎داده کاوی روش ها و الگوریتم های فراوانی دارد‏، از جمله درخت تصمیم‏، قوانین انجمنی‏، آنالیز خوشه ای که حل مسائل دنیای واقعی را ممکن می سازند.‎‎ یکی‎‎ از الگوریتم های داده کاوی که اغلب مورد استفاده قرار می گیرد درخت تصمیم است. ‎این‎ روش توان دسته بندی و پیش بینی انواع متغیرها را داراست. مزیت غالب آن بر سایر تکنیک های مدل بندی‏، داشتن توانایی تولید مدل های پیش بین دقیق با نمایش درختی قابل تفسیر است که کاربر را قادر می سازد اطلاعات مفید را در کمترین زمان بدست آورد. در این پایاننامه در مورد مفاهیم و الگوریتم های داده کاوی علی الخصوص درخت تصمیم ‎id3‎ و‎ chaid بحث می شود. سپس درخت تصمیم ‎chaid‎ با استفاده از داده های واقعی بانک بکار گرفته می شود.