با توجه به اهمیت ترانسفورماتورها در سیستمهای قدرت و لزوم وجود حفاظت مناسب در حین کار بر روی آنها، در این پایان نامه به بیان روش حفاظت از ترانسفورماتورهای قدرت با استفاده از تلفیق روش اجزاء محدود و سیستمهای هوش مصنوعی پرداخته شده است. با انتخاب یک ترانسفورماتور نمونه، ابتدا تحلیل اجزاء محدود بر روی آن صورت گرفته است و پارامترهای مغناطیسی و الکتریکی آن شبیه سازی شده است. سپس با انتخاب دو خطای فاز به زمین و فاز به فاز و اعمال آنها به ترانسفورماتور، تحلیل اجزاء محدود بر روی این خرابی ها صورت گرفته است. با استخراج جریانهای اولیه سه فاز در هر حالت به عنوان پارامترهای خروجی سیستم اجزاء محدود؛ تحلیل موجک بر روی سیگنالهای جریان انجام گرفته است تا اطلاعات دقیق ترانسفورماتورها در حوزه زمان و فرکانس با توجه به هارمونیکها و وقوع خرابی استخراج شود. چهار موجک مناسب انتخاب شده و مقدار متوسط آنها به عنوان پارامترهای ورودی به سیستم هوش مصنوعی داده شده است. سپس با انتخاب دو سیستم هوشمند شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با یک لایه مخفی و شبکه فازی-عصبی، شبکه های هوشمند طراحی و مدل شده اند. با آموزش مناسب این دو شبکه با داده های کافی و مناسب که از ایجاد تغییرات در پارامترهای منبع ورودی ترانسفورماتور و مشخصه مغناطیسی هسته صورت گرفته است، شبکه عصبی و همین طور فازی-عصبی کامل شده اند و نهایتاً با استفاده از سیگنالهای تست مقدار خطا در هر حالت برای تشخیص وضعیت کار ترانسفورماتور به دست آمده است.