از جمله مهمترین اهداف کلان اقتصادی هر کشور دستیابی به رشد اقتصادی مستمر و باثبات در بلندمدت می باشد. در راستای تحقق این هدف عوامل اقتصادی و غیر اقتصادی تعیین کننده بسیار زیادی از سوی صاحب نظران و اقتصاددانان مطرح شده است که منابع طبیعی یکی از آنهاست. در ابتدا این تصور وجود داشت که درآمدهای فراوان حاصل از منابع طبیعی برای یک کشور ایجاد ثروت کرده و پیشرفت اقتصادی و کاهش فقر را به دنبال دارد. اما مشاهدات تجربی عکس این ادعا را نشان می دهد. بگونه ای که میزان پیشرفت اقتصادی و کاهش فقر در برخی از کشورهای ثروتمند از نظر منابع طبیعی نسبت به دیگر کشورها بسیار ضعیف بوده است. این تعارض میان تئوری و تجربه باعث شد تا تلاش های زیادی برای تبیین علل رابطه ی منفی میان رشد اقتصادی و فراوانی منابع طبیعی انجام شود. از سوی دیگر، باید اشاره داشت که استفاده از واژه نفرین منابع بدان معنی نیست که تمام کشورهای دارنده ی منابع طبیعی عملکرد خوبی از لحاظ رشد و پیشرفت اقتصادی ندارند، بلکه کشورهایی نیز وجود دارند که با مدیریت صحیح منابع و جریان ورودی درآمدهای حاصل از منابع طبیعی توانسته اند پیشرفت های اقتصادی قابل ملاحظه ای داشته باشند. لذا با عنایت به این موضوع که ایران با منابع طبیعی فراوان، وابستگی بالایی به درآمدهای ناشی از صادرات این منابع دارد و همچنین در نظر گرفتن این نکته که از بین بیش از ده کشور بزرگ تولیدکننده ی نفت، تنها کشور نروژ است که ساختار سیاسی و اقتصادی کاملاً متفاوتی با بقیه ی کشورها دارد، در این مطالعه به بررسی نحوه اثرگذاری سرمایه طبیعی بعنوان یکی از انواع مختلف سرمایه بر روی رشد اقتصادی ایران و نروژ انجام طی دوره 2008-1970 پرداخته شد. نتایج پژوهش نشان می دهد که در کوتاه مدت، در ایران و نروژ وفور منابع طبیعی، درجه آزادی اقتصادی، سرمایه انسانی و سرمایه فیزیکی تأثیر مثبت و معنادار و بیماری هلندی و نرخ تورم تأثیر منفی و معنادار بر تولید ناخالص داخلی دارد. در حالیکه در بلندمدت، در ایران و نروژ متغیرهای منابع طبیعی فراوان، درجه آزادی اقتصادی، سرمایه فیزیکی تأثیر مثبت و نرخ تورم تأثیر منفی بر تولید ناخالص داخلی دارد، ولی ضریب متغیر بیماری هلندی برای نروژ مثبت و برای ایران منفی است.

در این پایان نامه آنتن آرایه ای زمانی، معرفی و تفاوت آرایه فازی با آرایه زمانی برشمرده و آنتن فراپهن باند فرستنده را شناسانده و هدایت پرتو را در این آنتن بررسی و همچنین مختصری در رابطه با آنتن در حوزه زمان شرح داده می شود که به نوبه خود مسئله جدیدی است و سپس در نهایت آنتن معروف به ترکیبی( المان آرایه فراپهن باند) با استفاده از نرم افزار cst طراحی و هدایت پرتو با تاخیر پالس اعمالی بصورت تک و قطار پالس شبیه سازی می شود .

هدف از انجام این پروژه بهبود عملکرد یک موشک آشیانه یاب غیر فعال برد کوتاه می باشد. برای انجام این کار حالت های مورد نیاز در پیاده سازی قانون هدایت و هدایت فاز انتهایی، که قابل اندازه گیری مستقیم در این نوع موشک ها نیستند (نظیر فاصله از هدف و سرعت نزدیک شدن به هدف) به کمک فیلترهای غیر خطی تخمین زده می شوند. این کار در گذشته با استفاده از فیلتر کالمن توسعه یافته و اندازه گیری زاویه افق دید انجام شده بود. در این پروژه برای افزایش دقت تخمین با ارایه روشی برای اندازه گیری t go که قابلیت پیاده سازی عملی در این نوع موشک ها را دارد، از روش های تخمین غیر خطی دقیق تر شامل ukf و فیلتر ذره ای استفاده شده است. در پیاده سازی روش ukf، به منظور بدست آوردن تخمین دقیق تر از ترکیب اطلاعات بدست آمده از چند فیلتر استفاده شده است. همچنین در روش فیلتر ذره ای برای جلوگیری از مسیله degeneracy درات از روش resampling سیستماتیک و به منظور کاهش حجم محاسبات و کاهش تعداد ذرات مورد نیاز تخمین از روش های ekf و ukf در تقریب چگالی proposal بهینه استفاده شده است.

هدف حسگری طیفی، که کلید پیاده سازی رادیوی شناختی (cr) است، آشکارسازی حفره های طیفی می باشد. بر همین اساس طراحی الگوریتم های حسگری طیفی مشارکتی (css) در شبکه های رادیوی شناختی یکی از چالش برانگیزترین موضوعات در لایه فیزیکی شبکه های مخابراتی می باشد. در رادیوهای شناختی تاکنون روش های مختلف تصمیم گیری نرم و سخت برای قانون هم جوشی حسگری مشارکتی، بسته به نوع حسگری محلی پیشنهاد شده اند. لیکن اکثر روش های هم جوشی ارائه شده با فرض بکارگیری آشکارسازی انرژی (ed) در مرحله حسگری محلی بسط یافته اند. این در حالی است که روش آشکارسازی انرژی با وجود سادگی پیاده سازی، نیاز به تخمین توان نویز داشته و نسبت به عدم قطعیت در این تخمین بسیار حساس است؛ که این امر باعث افت شدید کارآیی در نسبت های سیگنال به نویز کم می شود. علاوه بر این، روش ed قادر به دسته بندی و تشخیص میان کاربران اولیه مختلف نمی باشد. در این رساله، روش css مبتنی بر آشکارسازی خاصیت ایستان چرخشی (csd) به عنوان راه حلی برای مشکلات فوق الاشاره بررسی می شود. بر همین اساس، ابتدا یک روش حسگری محلی مبتنی بر csd پیشنهاد گردیده، روابط کارآیی آن به صورت تحلیلی استخراج و به طور مفصل بررسی شده و کارآیی آن با سایر روش های مطرح از طریق شبیه سازی مقایسه می گردد. سپس یک آشکارساز چندچرخه ای جدید نیز پیشنهاد می شود. نتایج شبیه سازی ها مزایای روش چندچرخه ای پیشنهادی را نسبت به سایر روش های موجود نشان می دهد. در ادامه، با بکارگیری روش فوق الاشاره، قانون های هم جوشی نرم بهینه و زیربهینه برای انجام حسگری مشارکتی پیشنهاد گردیده اند. از آن جایی که بکارگیری قانون متداول آزمون نسبت درست نمایی (lrt ) در مرکز هم جوشی بدون در نظر گرفتن ارتباط آن با سایر رادیوهای شناختی در شبکه حسگری، لزوماً منجر به بیشترین احتمال آشکارسازی نخواهد شد، در این رساله یک روش هم جوشی مبتنی بر بیشینه سازی معیار ضریب انحراف (dc) برای رفع این مشکل پیشنهاد شده است. برای این منظور، آماره آزمون قانون هم جوشی بهینه با حل یک مسئله بهینه سازی بدست آمده و سپس روش های تحلیلی برای استخراج مقدار آستانه (ترشولد) آزمون فرض مشارکتی ارائه گردیده اند. به خصوص روش های پیشنهادی تعیین مقدار آستانه، برای کانال های گزارش تحت محوشدگی ناکاگامی و حالت خاص رایلی توسعه داده شده اند.

تمام سلول های موجود زنده چند سلولی توالی های ژنتیکی مشابهی دارند، اما با بیان ژن مخصوص خود برنامه ریزی می شوند. این امر به انواع سلول های مجزا با عملکردهای تخصصی مختلف منجر می شود. بیان ژن توسط مکانیزم های اپی ژنتیک مثل تغییرات هیستون کارگردانی می گردد. در سلول های یوکاریوتیک، توالی dna به طول 147 جفت باز به دور پروتئین های هیستونی هشت تایی پیچیده می شوند. این پروتئین های هیستونی دارای دُم هایی هستند که می توانند از لحاظ بیوشیمیایی دچار تغییر شوند و در نتیجه با تحت تأثیر قرار دادن ماشین آلات رونویسی، بیان ژن را تنظیم کنند. پیشرفت تکنولوژی های ریز آرایه و توالی یابی dna، محققان را به سوی شناسایی الگوهای اپی ژنتیک سوق داده است. مطالعات آن ها نشان داده است که الگوهای اپی ژنتیکی مهم با مراحل رشد و نمو و بعضی بیماری ها مثل سرطان مرتبط هستند. این مطالعات به طور عمده به الگوهای اپی ژنتیکی کانونی محدودشده اند و روش های آنالیز در سطح کل ژنوم هنوز هم ناقص می باشد. در قیاس با کدهای ژنتیکی، فرض شده است که کدهای اپی ژنتیکی کنترل کننده بیان ژن نیز وجود دارند. این کدها، در واقع الگوهایی از تغییرات هیستون ها هستند. بعضی مطالعات نشان داده اند ژن هایی که در یک چرخه تنظیمی مشابه حضور دارند دارای الگوهای مشابه از تغییرات هیستون هستند. شناسایی الگوهای ناشناخته که به طور متناوب در توالی dna اتفاق می افتد، یکی از مسائل چالش برانگیز در علم بیوانفورماتیک است. این پژوهش روی مدل های محاسباتی برای پیش بینی تغییرات هیستون و اشغال نوکلئوزوم در کل ژنوم مخمر و استفاده از الگوی کدهای اپی ژنتیک (یعنی، کد هیستون) برای دسته بندی ژن های چرخه ppar و ژن های تصادفی خارج از این چرخه در ژنوم انسان تمرکز می کند. این پایان نامه ابتدا، یک روش مبتنی بر یادگیری ماشین برای دسته بندی توالی های dna با سطح بالا و پایین تغییرات هیستون را پیشنهاد می دهد. طرح پیشنهادی در یک دیتاست استاندارد با روش های دیگر مقایسه شده است. مقایسه نشان می دهد که طرح پیشنهادی 30% دقت تشخیص روش های قبلی را افزایش داده است. در ادامه به شناسایی الگوهای تغییرات هیستون در ژن های چرخه ppar و استفاده از این الگوها برای دسته بندی ژن ها می پردازیم. روش پیشنهادی اولین پژوهشی است که از اطلاعات اپی ژنتیک (الگوهای تغییرات هیستون) برای دسته بندی ژن ها استفاده می کند و دقت دسته بندی آن 92.8% است.

کمانش پلاستیک دینامیکی پوسته های استوانه ای دایروی تحت ضربه محوری در حالت متقارن و همچنین جذب انرژی تحت این شرایط، مورد بررسی قرار گرفته است.

چکیده ندارد.