هدف اصلی این پایان نامه، معرفی روشهای جدید برای هتروژن کردن هتروپلی اسیدها است. در این راستا، دو روش متفاوت مورد بررسی قرار گرفته است. در روش اول، یک نانو کاتالیزور مغناطیسی قابل بازیافت با نشاندن هتروپلی اسیدها روی سطح نانو ذرات مغناطیسی با روکش سیلیکا تهیه شد. تأثیر عوامل مختلف شامل حلال بکار رفته برای نشاندن هتروپلی اسید بر نگهدارنده، دمای کلسینه کردن کاتالیزور و نوع هتروپلی اسید بر خواص کاتالیزور نهایی مورد بررسی قرار گرفت. در روش دوم، از ترکیب هتروپلی آنیون ها با کاتیون های آلی، کاتالیزورهای قابل بازیافت با تغییر دما تهیه شدند. ساختار و خواص کاتالیزورهای بدست آمده با روشهای مختلف مورد شناسایی و بررسی قرار گرفت. فعالیت کاتالیزورهای سنتز شده در واکنشهای تراکمی، تولید بیودیزل، سولفورزدایی و اکسیداسیون- استری شدن آلدهیدهای آروماتیک مورد آزمایش قرار گرفت. این کاتالیزورها امکان بازیابی و استفاده مجدد تا چندین مورد متوالی را دارند و فعالیت کاتالیزوری آنها در مقایسه با بار اول تغییر چندانی را نشان نمیدهد. مقدار کاتالیزور بازیافت شده پس از هر مرحله بازیابی مورد اندازه گیری قرار گرفت. نتایج نشان می دهد هدررفت کاتالیزورها طی فرآیند بازیافت ناچیز است. در قسمت آخر (فصل 4)، سنتز یک سیستم دارورسانی برای داروهای ضد سرطان با استفاده از 12-تنگستوفسفریک اسید نشانده شده روی پایه نانو مغناطیسی با ساختار هسته-پوسته ، به عنوان یک زمینه تحقیقاتی پیشنهادی در آینده ، مورد توجه قرار گرفته است. این سیستم دارای ظرفیت بالا برای حمل دارو، و رهایش کنترل شده آن است. رهایش دارو در این سیستم با تغییر ph محیط قابل کنترل است. بنابراین با رهایش کنترل شده دارو در این سیستم، اثرات جانبیناشی از مصرف داروکاهش می یابد.

در این پایان نامه، حل تقریبی معادله ی موج خطی تصادفی با نوفه ی جمعی در قالب نظریه ی نیم گروه ها مورد مطالعه قرار گرفته است. برای این منظور، از روش های عنصر متناهی و اویلر پسرو به ترتیب برای نیم گسسته سازی مکان و زمان استفاده شده است. ابتدا، تخمین های خطای بهینه با کمترین همواری لازم برای مسأله ی غیرتصادفی نیم گسسته به دست آمده اند و در اثبات تخمین های همگرایی قوی برای مسأله ی تصادفی استفاده شده اند. سپس، این روش با روش های گالرکین پیوسته(1)cg(1)/cgو تفاضل متناهی (لیپ فراگ) مقایسه شده است. در نهایت، این نظریه ها با مثال های عددی برای مسأله ی یک بعدی، در دو حالت نوفه ی سفید و نوفه ی رنگی نشان داده شده اند. هدف اصلی در این پایان نامه، محاسبه ی مرتبه ی همگرایی قوی روش عنصر متناهی برای حل تقریبی این دسته از معادلات تصادفی است که می تواند به دامنه های چند بعدی و نوفه ی وابسته به مکان نیز گسترش داده شود.

چکیده ندارد.