نام پژوهشگر: منصوره صعیدزرندی
منصوره صعیدزرندی پاییز عزمی
با گسترش سرویس ها و ابزارهای بیسیم تقاضا برای طیف رادیویی افزایش چشمگیری یافته است. تحقیقات نشان می دهد، سیاست تخصیص طیف ثابت که بر اساس آن باندهای فرکانسی به صورت انحصاری به سرویس های خاصی اختصاص می یابند، باعث شده که طیف رادیویی به صورت ناکارامد مورد استفاده قرار گیرد. به منظور استفاده بهینه از طیف، اداره مخابرات فدرال (fcc) تکنولوژی رادیوی های شناختی را برای استفاده از پهنای باند اختصاص یافته به کاربران اولیه، توسط کاربران ثانویه پیشنهاد کرده است. یک پارامتر مهم در استفاده فرصت طلبانه از طیف تشخیص حضور یا عدم حضور کاربر اولیه است که توسط حسگری طیفی انجام می شود. یکی از مسائل مهم در حسگری طیفی مشکل گره پنهان است که زمانی اتفاق می افتد که کاربر اولیه درسایه قرار گرفته یا تحت محوشدگی شدید قرار بگیرد. نشان داده شده آشکارسازی مشارکتی یک راه حل مناسب برای افزایش احتمال آشکارسازی کاربر اولیه می باشد. یکی دیگر از مسایل مهم در شبکه های رادیو شناختی بازبینی باندهای فرکانس گسترده به منظور یافتن حفره های طیفی جهت استفاده فرصت طلبانه از طیف است که طراحی سخت افزار و توسعه الگوریتم های پردازش سیگنال جهت حسگری طیف در باندهای گسترده ضروری می باشد. در این پایان نامه به منظور حسگری طیفی مشارکتی در باند گسترده از روش mjd استفاده شده که بر اساس آن تصمیم گیری در مورد اشغال یا عدم اشغال چندین باند به صورت همزمان انجام می گیرد. در این مسئله، هدف ماکزیمم کردن مجموع نرخ موثر ارسال در همه باندها است به شرط آنکه از ایجاد تداخل مضر برای کاربران اولیه جلوگیری شود. در این پایان نامه برای حل مسئله بهینه سازی از الگوریتم ایمنی مصنوعی، الهام گرفته از تئوری انتخاب کلونی به همراه یک روش مناسب برای اعمال قیدها استفاده گردیده و نشان داده شده که الگوریتم پیشنهادی یک راه حل مناسب برای پیاده سازی روش mjd می باشد.