نام پژوهشگر: محمد جهان
محمد جهان نیما امجدی
شبکه های قدرت از جمله پیچیده ترین سیستم های ساخته شده بدست انسان می باشند. این امر ناشی از وسعت جغرافیایی، تجهیزات متنوع به کار رفته در این سیستم ها و تعداد بالای قوانین و معادلات حاکم بر این سیستم ها است . در نتیجه مهندسان همواره نیازمند ابزارهای متنوع و قدرتمندی هستند، تا بواسطه آن ها این سیستم ها را آنالیز و کنترل نمایند . از جمله این ابز ارها می توان به پخش بار، تخمین حالت، تولید خودکار و پخش بار بهینه اشاره نمود . پخش بار بهینه از جمله مواردی است که از روز معرفی آن تو سط کارپنتیر در سال 1962 بسیار مورد بحث و مطالعه قرار گرفته است .هدف نهایی از پخش بار در واقع پیدا کردن نقاط کار بهینه از دیدگاه های مختلف در یک سیستم قدرت می باشد ،در حالی که معادلات پخش بار را مرتفع نموده و محدودیت های مربوط به تمامی تجهیزات را در یک شبکه در نظر گیرد.برای این نقاط کار، متغیرهای کنترلی از جمله توان تولیدی ژنراتورها، ولتاژ ژ نراتورها، محل قرار گیری تپ ترانسفورماتورها، بانک های خازنی و سلفی می تواند در نظر گرفته شود. قبل از معرفی مفهوم امنیت سیستم قدرت ، مسئله پخش بار بطور معمول بر مسائل اقتصادی بهره برداری متمرکز بود تا بر امنیت سیستم. امروزه با گستردگی شبکه های قدرت و افزایش بار سیستم ها ترکیب قیود امنیت با مفهوم پخش بار بهینه به یک مسئله پیچیده و مهم تبدیل شده است. در این پایان?نامه ابتدا اساس روش های بهینه سازی و جستجوی تصادفی طرح می شود.پس از معرفی و فرمول بندی مسائل پخش بار بهینه در سیستم قدرت ،مروری بر روش?های حل تحلیلی و هوشمند مساله مذکور می شود.سپس الگوریتم تصادفی هوشمند جدید، برای حل مساله نامحدب پخش بار بهینه محدود به قیود ایمنی سیستم اقتصادی پیشنهاد می شود.در الگوریتم جستجوی گرانشی اصلاح شده پارامترها حذف شده اند و شیوه جدید عملگر جهش ارائه شده شده است.این الگوریتم کمترین تعداد پارامتر ممکن را دارد.سپس یک فرمول?بندی کامل نسبت به فرمول?بندی?های متداول از مساله پخش بار بهینه با در نظر گرفتن شرایط واقعی و مشخصه های غیرخطی ژنراتورها ارائه می شود.برای حل این مساله، الگوریتم پیشنهاد شده دو سطحی استفاده می شود.به منظور بررسی توانایی روش پیشنهادی، این الگوریتم? بر روی چندین سیستم نمونه قدرت که فضای مساله پیچیده?ای دارند اجرا شده و نتایج به دست آمده، با نتایج دیگر تحقیقات مقایسه شده اند.